人工智慧引資本風潮 應用細分化發展前景廣闊

中國網科技4月17日訊 (記者 陳秋) 繼全資收購渡鴉科技後，近日，百度宣布全資收購美國科技公司xPerception，致力於其核心技術慣性視覺定位與構圖(Visual Inertial SLAM)的研發，加速包括AR、自動駕駛、機器人在內的百度人工智慧業務矩陣的產業化。

近兩年，「人工智慧」概念火爆，進一步獲得社會和資本的高度關注。人工智慧不僅使大批就業崗位實現自動化，其中不少專業性極強的領域也逐步被取代，以AI技術化產品也被各企業運用自如。

國內企業巨頭也將工作重點放在深耕「人工智慧」上，二線公司、創業者也紛紛進場，唯恐錯過站上「風口」的時機。在人工智慧給人類帶來無限暢想同時，這波浪潮能否為成為行業新的驅動力？企業如何在人工智慧領域尋盈利的發展途徑？

人工智慧被列入政府工作報告 發展前景廣闊

2017年3月，人工智慧首次被列入政府工作報告中，報告表示：未來，國家將加大人工智慧領域「資金、技術、人員」投入，人工智慧政策紅利有望持續釋放，2017年中國人工智慧迎來發展新紀元。

根據Venture Scanner統計，截至到2016年第二季度，全球人工智慧公司突破1000家，跨越13個子門類。2011-2016年人工智慧領域融資額複合增速達到42%，總融資額高達48億美元。根據艾瑞諮詢，2020年中國人工智慧市場規模將達91億元，年複合增速將超過50%，發展前景極為廣闊。

3月6日，全國人大代表、小米科技董事長雷軍在接受媒體訪問時指出，未來人工智慧會取代社會50%以上的工作崗位，同時會創造新的工作機會。在未來兩三年，各個領域都需要快速的引入人工智慧環節。

以人工智慧技術產品創新不斷，傳統家電依託企業優勢結合人工智慧研發實體化智能家居產品，而互聯網企業通過平台數據和終端資源提供軟硬體服務，如榮耀推出人工智慧手機、YINCI推出人工智慧耳機、小米發布人工智慧電視、海爾推出人工智慧冰箱等，這些產品更加地滿足了人們的需求。

人工智慧應用細分化 領域逐漸清晰

如今，提到人工智慧的應用在火熱的無人駕駛、AlphaGo人機對戰、人臉識別技術、醫療、智能家居等領域施展拳腳，人工智慧應用開始逐漸清晰。

不得不提，近來越來越多進入大眾視野的「無人駕駛」。從多年前開始，谷歌就開始布局無人駕駛領域解決相關問題；Uber致力於不斷完善無人駕駛技術，提升用戶體驗和安全指數；英特爾以150億美元收購以色列頂尖自動駕駛解決方案與ADAS提供商Mobileye；戴姆勒與博世合作開發自動駕駛以及無人駕駛系統……

前百度高級副總裁、自動駕駛事業部總經理王勁在2016世界機器人大會上接受媒體採訪時表示，無人駕駛汽車是非常好的機會。在過去幾十年的汽車行業發展中，中國用市場換技術的方式，其實並沒有換到真正的核心技術。

在2017中國IT領袖峰會上北極光鄧鋒表示，要達到完全的無人駕駛要解決安全問題、車智能化後的信息安全、解決技術問題、產業鏈問題。無人車的技術不僅僅是圖像識別，還有高速網路、激光雷達等等，採用何種標準的技術來保障安全行駛，使行業逐步完善，需要一個過程。並且現在整車廠、零部件供應商、互聯網公司都想要做無人駕駛，形成鏈條需要重新配置。

在計算機視覺識別技術方面，計算機視覺和智能無人設備正快速普及。當前計算機視覺識別技術甚至已在一定程度上超過人類，人臉識別有望成為人和智能的連接入口。

同樣被人工智慧所超越的阿爾法圍棋(AlphaGo)，棋力的本質是算力與演算法。騰訊AI Lab(騰訊人工智慧實驗室)研發的圍棋人工智慧程序「絕藝」(Fine Art)在最具傳統和權威的計算機圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠，在東京以11戰全勝的戰績，戰勝了日本的DeepZenGo、法國的「瘋石」(Crazy Stone)等世界圍棋AI高手。「絕藝」還在東京與日本著名新銳棋手一力遼在「電聖戰」中進行了人機對弈，並獲得冠軍。

( 作者：陳秋 編輯：張潔欣 )

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