J Neurointerv Surg：顱內動脈的3D列印模型推動高分辨MRI的進步
2017年4月16日 生物谷BIOON/---來自南卡羅琳娜醫科大學的中風神經學家們與與來自麻省理工學院的生物工程師合作完成了一個顱內狹窄動脈的3D模擬模型。這一模型可以被用於規範高分辨MRI掃描的診斷方法。相關結果發表在最近的《Journal of NeuroInterventional Surgery》雜誌上。
高分辨的血管壁MRI技術主要用於研究腦血管中的斑塊成分，對於顱內動脈粥樣硬化的病理分析具有重要的作用。然而，由於高分辨MRI的操作流程一直以來不夠規範，使得不同診療單位之間無法共享數據。因此該技術沒有得到長足的發展。
為了解決這一問題，來自南卡羅琳娜醫科大學的神經學家Turan與來自麻省理工學院的生物工程師們合作設計了一款顱內動脈模擬血管模型。該模型能夠逼真地反映顱內動脈的狹窄狀態以及內部存在的斑塊結構。目前，該模型正在各大研究所廣泛研究，並將用於建立標準化的MRI診療方法。文章中的成像試驗結果分別來自於6項美國境內的醫學試驗以及兩組來自於中國的醫學試驗。
精細的「操作平台」是建立高分辨MRI成像技術標準流程的重要前提條件。然而，要想完成這一平台的設計需要若干年的時間。對於研究者們來說，下一個重點研究的問題是在不同的生產廠商出品的MRI儀器之間建立能夠相互識別的網路。
中國是該「平台」的共享地之一，同時也是顱內動脈粥樣硬化高發的國家之一。Turan正在與協和醫學院的研究者們建立合作，利用更多的試驗數據完善這一基於3D模型建立的平台。「只有加強合作，才能夠更快地取得進展，而這一平台為我們的合作提供了有利的工具」，Turan說道。（生物谷Bioon.com）
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資訊出處：3-D-printed model of stenotic intracranial artery enables vessel-wall MRI standardization
原始出處：Ju-Yu Chueh et al,Development of a high resolution MRI intracranial atherosclerosis imaging phantom,Journal of NeuroInterventional Surgery(2017). DOI: 10.1136/neurintsurg-2016-012974
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