ICLR 入選 oral paper 的 15 篇論文、53 位作者中，只有這三張華人面孔 | ICLR 2017

雷鋒網AI科技評論按：ICLR 2017 將於4月24-26日在法國土倫舉行，屆時雷鋒網AI科技評論的編輯們也將前往法國帶來一線報道。在這個深度學習會議舉辦之前，雷鋒網也將圍繞會議議程及論文介紹展開一系列的覆蓋和專題報道，敬請期待。

本次 ICLR 2017 共有 490 篇投遞論文，其中 15 篇當選 oral paper。雷鋒網AI科技評論研究了一番作者名單後，發現 53 位作者中只有三位華人，而他們的履歷同樣不俗。

Chiyuan Zhang（張馳原）

張馳原畢業於浙江大學計算機學院，本科及研究生期間曾擔任微軟科技俱樂部負責人及主席。2012 年碩士畢業後赴 MIT 攻讀博士學位，目前在 CSAIL 做研究。

張馳原的個人主頁上寫道，「我感興趣的研究方向是理解機器及人類智能，並且將這些計算模型應用於語音、視覺及其它許多相關領域的數據標記分析上。當然，我也對深度學習興趣盎然。

今年，張馳原憑藉與 Samy Bengio, Moritz Hardt, Benjamin Recht, Oriol Vinyals 等大神合作的《Understanding deep learning requires rethinking generalization》拿下 ICLR 2017 最佳論文。而早在此前，他也在 INTERSPEECH 2014 獲得了最佳學生論文。此外，他也有多篇論文入選 NIPS、KDD、ICASSP 等學術會議。

他的前同事 Jack Tang 在 LinkedIn 的推薦信中這樣稱讚他：

「馳原是一個技術天才，在數學領域非常聰明。我曾與馳原合作過兩個項目，因這個年輕人快速的學習能力及高質量的編程水平而受益良多是。如果我的公司再有錢一點兒，我會邀請他來擔任我們的首席開發師的。:)」

張馳原 2014 年曾經參加過京都大學的暑期交換項目，在他的個人主頁中也經常看到他對動漫作品發表觀後感及心得。他的興趣愛好廣泛，喜歡畫畫和寫生，在去年開始學鋼琴，今年又迷上了古典音樂。此外，他喜歡游泳和滑雪，也嘗試過空手道。

張馳原的 GitHub 主頁：https://github.com/pluskid

張馳原的個人主頁：http://pluskid.org/

Shixiang Gu（顧世翔）

劍橋大學博士生，師從劍橋大學的 Richard E. Turner 與 Zoubin Ghahramani，以及 Bernhard Sch?lkopf。LinkedIn 上的資料顯示，英語、日語及普通話都是顧世翔的母語，而他小學就讀於日本東京，初中在上海就讀，高中開始赴加拿大讀書，於 2013 年獲得多倫多大學優秀碩士學位（全系只有五人獲此殊榮），在 2010 年以 3.93（滿分 4.0）的成績獲得全系第一。他與 Geoffrey Hinton 採用革新演算法研究分布式訓練神經網路，並與 Steve Mann 一同開發了可穿戴相機的實時 HDR 捕捉技術。

顧世翔在 2015-2016 年在谷歌大腦團隊實習，與 UC 伯克利、谷歌大腦的 Sergey Levine，以及 DeepMind 的 Timothy Lillicrap 有著密切合作。此外，他也是谷歌 Focused Research Award 的獲得者。

顧所關注的領域為機器學習的序列處理，例如強化學習及序列預測。目前他關注的方向為機器人的學習驅動方式，研究成果分別刊載於谷歌研究院博客及 MIT TR 官網。此外，他也關注深度學習、概率模型及生成式模型，論文曾入選 ICLR、ICML、NIPS、ACM SIGGRAPH 等學術會議。

Shixiang Gu 的個人主頁：http://sg717.user.srcf.net/

Wenzhe Shi

本科畢業於復旦大學，研究生及博士在倫敦帝國學院就讀。主要研究方向集中於心臟 MR 的圖像分析。熱衷研究圖像解析，圖像分割和稀疏表示，並致力於將研究成果普及百萬人的使用。在博士和博士後研究期間，他發表了 35 多篇雜誌和會議文章，並擔任一些國際醫學影像期刊和會議的審稿人。

在 2016 年，他加入 Magic Pony Technology 擔任高級視覺研究工程師，後公司被 Twitter 斥資 1.5 億美元收購，他便繼續擔任計算機視覺研究中心負責人。Magic Pony 的技術能夠應用於 Twitter 的流媒體視頻直播，改善光線不足情況下的視頻拍攝質量。

去年對於 Wenze Shi 而言意義非凡，他的一篇論文入選 CPVR，並且手持 10+的專利研究成果。他在 LinkedIn 上如是說「這是我生命中最棒的其中一年。」

今年這篇獲得 oral paper 的論文名為《Amortised MAP Inference for Image Super-resolution》，是 Twitter 倫敦實驗室與丹麥哥本哈根大學的研究成果。

Wenzhe Shi 的個人主頁：https://sites.google.com/site/trustswz/home

屆時在 ICLR 的現場，雷鋒網AI科技評論也將在現場與論文團隊交流，帶來一線報道。雷鋒網也將帶來更多關於 ICLR 2017 的新聞，敬請關注。