馬云：AlphaGo 贏了，So TM What？馬化騰：能給人類啟發

雖然已經進入清明節假期，但 BAT 的三位大佬李彥宏、馬雲和馬化騰卻沒有閑著，他們一同出席了在深圳舉行的 2017 中國（深圳）IT 領袖峰會。本次峰會的主題為「邁進智能新時代」，所以人工智慧自然是熱門議題。

於是，三位大佬也各抒己見，表達了對人工智慧的看法。

馬雲對人工智慧的看法，主要包含在他的演講中。

在具體探討人工智慧之前，馬雲先表達了一個基本觀點：過去 20 年是互聯網技術的時代，未來 30 年將會成為互聯網的時代；而社會各行各業變革的速度也會越來越快。

就此話題，馬雲談到了去年備受爭議的「五新」，即新零售、新製造、新金融、新技術和新能源。其中在新技術這一點上，馬雲認為：

我一直覺得我們不應該彎道超車，而是換道超車。彎道超車十超九翻，超車成功的可能性絕對不大，只有在其他的道上超車才有可能。

據此，馬雲表示，中國要想在技術上有所超越，根據大數據、移動互聯網的背景，在未來的雲計算、移動操作系統、智能晶元、人工智慧上，中國是有機會的；但 PC 領域裡面是很有難度的。

接著，馬雲把話題轉移到了人工智慧，他上來的第一句話是：

大家把 AlphaGo 說得天花亂墜，很恐怖的樣子。我個人覺得，So TM What?

馬雲認為，機器人無論是速度、計算能力、記憶能力都比人強得多，而且沒有情緒；但是 AlphaGo 贏了，卻失去了下圍棋的樂趣。機器如果真正能夠做到人類做不到的事情，那才是本事。

因此，馬雲表示，與其說發展人工智慧，不如說是機器智能；我們應當多花點時間在 Machine Intelligence（即機器智能）上，讓機器人成為人類更好的合作夥伴，而不是人類的對手。

演講的最後，馬雲提到了網路文化的問題。他認為中國的上網人口越來越多，但「網路病夫」也越來越多，網路暴力、水軍泛濫；這實際上是知識文化體系上的「營養不良」，相關的問題未來都會公開化、擴大化。

在 BAT 三家大佬中，百度的李彥宏可能是提到「人工智慧」這個詞次數最多的一個；不僅僅是因為百度把人工智慧設定為核心戰略，更是因為李彥宏作為一個技術專家對人工智慧的認知比較豐富。

不過，與其他兩位相比，李彥宏對於人工智慧的態度似乎比較保守一點。

在馬雲演講之前，清華大學國家金融研究院院長朱民在演講中提到，人工智慧的發展階段分成三個：弱人工智慧、強人工智慧和超人工智慧。對此，李彥宏的看法是：別說超人工智慧，就是強人工智慧這個階段，我們就達到不了。因為目前人類對大腦如何工作這個事情的認知才達到 3% 左右，實際上人類可能永遠都搞不清楚人腦是如何工作的。

即使是用電腦的方法模擬人腦，想要完全達到人腦的水平，李彥宏也認為「永遠做不到這件事情」。

因此，針對「人工智慧什麼時候能夠挑戰人的認知能力」這一問題，李彥宏說：

我覺得還有很長很長的時間。我說話比較保守；我說很長，其實是說這一天永遠不可能來到。

不過從小了說，李彥宏對於當前人工智慧技術發展的態度還是非常積極的。他表示，其實目前機器學習的演算法還非常初級，未來的提升空間很大；尤其是人臉識別、自然語言處理、語音處理等技術會改變很多領域。

此外，李彥宏還認為，在人類社會的發展變化中，互聯網只是開胃菜，人工智慧才是主菜；而且人工智慧並不是互聯網的一部分，而是一個堪比歷次工業革命級別的推動力。

與馬雲、李彥宏一樣，馬化騰對人工智慧也非常重視；但不同點在於，相對前二者對於大趨勢的判斷，馬化騰的切入點更為具體和務實。

馬化騰表示，其實騰訊公司內部，針對人工智慧已經有一些業務，比如說微信朋友圈和 QQ，已經積累的數十億的人像圖片和其他一些數據的分析，都與人工智慧相關；只不過是在後端，不容易感知，因此未來騰訊可能會做出一些可見的產品出來。

除此之外，騰訊在過去的一年時間裡也招募了不少人工智慧方面的人才，還在美國西雅圖設立了一個辦公室。

針對 3 月 19 日騰訊旗下的圍棋人工智慧程序「絕藝」在計算機圍棋大賽中奪冠一事，馬化騰表示騰訊內部有 3 個團隊參與其中，不過全程都得到了國內的一些頂尖旗手的指導。

與馬雲對待 AlphaGo 的態度不同，馬化騰認為 AlphaGo 是對人類認知範圍的極大擴張，給人類帶來很多啟發，也帶給騰訊很多數據學習方面的啟發。

他表示：

在很多圍棋以外的領域，比如說金融、醫療、病理的檢測，如果用計算機後台做出模擬器，充分地嘗試；就如自動駕駛一樣，模擬做各種各樣的反饋，自然會琢磨出一套理論和經驗，從而給我們帶來很大的思考。

針對數字中國聯合會吳鷹主席提出的「是否會將數據分享出來讓創業公司」使用的問題，馬化騰表示這個問題在騰訊內部也有討論，不過最基本的還是要關注場景、大數據、計算能力和人才。

馬化騰表示，其實 QQ、微信中的數據很多都是垃圾數據，沒有標籤，沒有定義，因此需要通過大量的人力去清洗和標籤化。另外，站在用戶的角度，個人信息安全和個人隱私要進行保護；因此這些信息只有經過脫敏處理，才能夠談下一步。

最後馬化騰表示：

關於數據開放業界在向互惠互利的大方向走，但是數據要什麼模式、怎麼清理、做什麼標籤才能給其他部門和其他公司使用，還需要探討，並建立標準和規則。