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百度無人車開放戰略真是原子彈么?最多是個手榴彈!


據最新報道,蘋果已獲得在美國加州測試無人駕駛汽車的許可證。加州機動車管理局(DMV)周五表示,該許可證允許蘋果的三輛汽車及六名司機在公路上測試無人駕駛汽車技術,這些汽車全部是2015款雷克薩斯RX450h。


媒體紛紛驚呼蘋果無人車要來了,蘋果的無人車真的要來了嗎?



百度無人車開放戰略真是原子彈么?最多是個手榴彈!



百度也發布「Apollo」新計劃,將向汽車行業及自動駕駛領域合作夥伴提供一個開放、完整、安全軟體平台,幫助合作夥伴搭建一套屬於完整自動駕駛系統。陸奇表示,「百度將把自己所擁有的自動駕駛技術開放給業界,旨在建立一個以合作為中心的生態體系,共同促進自動駕駛技術的發展和普及。」

文末有對矽谷無人車軍備大戰現狀的「矽谷Live」直播課,名額有限,上次沒有搶到的趕快報名。



百度無人車開放戰略真是原子彈么?最多是個手榴彈!



百度的開放策略到底會帶來怎樣的影響?


拋開這些新聞,讓我們先從無人車產業鏈的角度好好思考這個問題。


整個汽車以及出行行業正在經歷百年一遇的顛覆性轉型,這是一塊超級大的蛋糕,各路玩家(傳統汽車製造商、科技巨頭、互聯網新貴)紛紛加入戰團,希望能從中分得一杯羹。



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進化到無人駕駛時代,人的出行模式和汽車行業的商業模式都會有巨變,但我們要想清楚,無人駕駛車的買家是誰?


我們認為會有兩大顯著變化:

第一,顯而易見的,以後將會是車來開車而不是人來開車。


第二,出行將成為一種服務,個人購車比率會顯著下降,汽車所有權將更多歸於車隊和共享網路。


由第一個變化帶來的影響是,「開車的用戶體驗」變成了「乘車的用戶體驗」,這可能將直接決定用戶的購買決策。如果不是我開車,我不關心我的車怎麼樣!


乘坐自動駕駛車就如同我們乘坐一輛計程車,大部分時候我們並不關心這輛車好不好開,是手動擋還是自動擋,是不是豪華車,我們更關心是不是足夠安全,品牌尤其是豪華車品牌將很可能被弱化。


第二個變化則影響更大,


個人直接購買無人車的比例會下降,即使在沒有無人駕駛的今天,擁有私家車的重要性都在下降而共享出行急劇增加:在美國,年輕人(16~24歲)持有駕駛證的比例從2000年的76%下降到2013年的71%;而在過去5年,北美的汽車共享服務使用量每年都增長超過30%。


即使擱置個人會不會直接購買無人車的爭論,汽車網路、出行網路佔有率都會提升很大,這是因為就算個體還是會去購買自動駕駛車,考慮到個人只有5%的時間在真正使用車,那麼有效利用其它95%的唯一方法就是加入共享網路。


而無人駕駛車隊很有可能成為基礎出行服務提供商,他們會像航空公司、公交系統一樣提供基礎服務。


這也會帶來商業模式的巨變,因為在這種模式下,無人車購買決策將不再是個人而是由車隊決定,車隊看重的可能更多是可靠性、性價比等因素。


無論是第一個變化還是第二個變化,買一輛無人駕駛車都不再取決於「駕駛體驗」,無人車或者出行服務將很可能成為一個大宗商品(commodity)。

我們再來看無人駕駛商業化所必不可少的四個關鍵要素:


1. 硬體組件:無人車需要需要攝像頭、激光雷達、計算處理器等新型感測器和計算組件,同樣也需要傳統的發動機、車身等傳統汽車組件


2. 軟體組件:需要有無人駕駛操作系統(包括感知、規劃、控制以及汽車互聯、數據平台介面等),還包括高精度地圖數據等


3. 整車製造:汽車整車製造是一項超級複雜(相比手機電視和電腦)、重資產、且利潤率不高的工程,科技巨頭們已經充分認識到其中的水比之前想像的還要深。


4. 網路:類似於滴滴、Uber、Lyft這樣的出行網路,他們離消費者最近。


在這種模式下面,無人車行業的價值鏈分布很可能是下圖所示。



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無人駕駛汽車製造廠商將是價值鏈上附加值最低的部分,提供差異化很低的整車製造能力,而且更多的是比拼性價比和可靠性,就如同現在的富士康,從成本和效率角度,未來中國有望成為無人駕駛汽車製造的大本營。


無人車共享網路也會在未來的無人車戰局裡佔據重要戰略地位。

無人駕駛汽車組件提供商將有更高的附件值,組件提供商將包括硬體組件和軟體組件。那麼到底是軟體組件更重要還是硬體組件更重要呢?還是軟硬體並重呢?


我們傾向於軟硬體並重,無人車行業會更像是PC行業,而不是智能手機行業。


百度意圖構建無人車開放生態


而從這個角度,百度的意圖是開發無人駕駛領域的操作系統,據悉百度「Apollo」平台包括一套完整的軟硬體和服務體系,包括車輛平台、硬體平台、軟體平台、雲端數據服務等四大部分。


同時,百度還會在車輛和感測器等領域選擇協同度和兼容性最好的合作夥伴,共同組成協作聯盟。


百度率先打出開放策略的意圖很明顯,在無人駕駛這條戰壕里,綁定更多的無人駕駛組件提供者,打造類似「Window+Intel」這樣的戰略同盟。



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然而要複製「Window+Intel」的成功,百度必須要找到自己的「Intel」,綁定一些業界最強的核心組件提供商,建立生態聯盟。目前來看百度並沒有做到,而在共享出行網路上,百度投資的Uber中國被滴滴收購,對滴滴的影響力較小,在共享出行網路上需要更多布局。


如果百度的軟硬體開放下引來更多的效仿者,無人駕駛軟體系統也將迅速的商品化(commodity),這或許將加速自動駕駛行業的進程。但現在無人駕駛演算法依舊不夠成熟,還需要持續迭代,可見百度開放戰略的影響離原子彈還差一些,頂多算是給一些做演算法的自動駕駛創業公司扔了幾個手榴彈,對於其他布局已久的公司,頂多算是扔了幾個雞蛋。

但可以預見的是,百度未來會在無人車組件領域有更多的戰略收購和戰略投資。


當然百度最要想清楚的開放戰略下如何建立自己的商業模式。


接下來再看蘋果的動作


從2014年開始,蘋果集結了一千多名員工在總部庫比蒂諾附近的一個秘密地點進行內部代號為」Project Titan」的電動汽車研發工作。



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但是由於內部矛盾,領導問題等一系列的原因,這項造車計劃進度一再受到影響,最終因公司戰略方向調整,大量員工被裁,而蘋果也表示將轉而研發自動駕駛相關的軟體平台。


我們可以肯定是,蘋果如果繼續推行造整車計劃,註定是失敗。一方面雖然蘋果的強項是供應鏈管理,但是不同於手機或者電腦只有上千個組件,一輛汽車一般都有上萬個組件。


蘋果長於供應鏈管理,但是大的汽車組件廠商都非常的強勢,不太可能讓渡給蘋果超額利潤。而且在汽車供應鏈中,暫時沒有並且以後也不大可能存在類似富士康的代工廠,為蘋果提供超出業界其他競爭對手的產品質量,並且甘心受壓榨。


目前公開資料表明蘋果要做的是自動駕駛電動車。電動車比汽車要簡單一點,因為汽車三大件中發動機和變速箱都被替換掉了,但依然需要集成電池、底盤和各種各樣的車身零件和其他電子設備,依然會有上萬個零部件。

蘋果轉而研發自動駕駛相關軟體平台和組件


Project Titan項目負責人Steve Zadesky 2016年年初的宣布辭職,在蘋果之前,Zadesky曾在 1996-1999 年在福特做工程師,有汽車公司研發經驗,也是蘋果老兵,在蘋果供職十餘年。


蘋果造車項目挖來了前克萊斯勒全球質量控制負責人 Doug Betts、前福特電動汽車電池專家 Mujeeb Ijaz 等傳統汽車行業、機器視覺與自動駕駛、電池行業人士,整個項目有上千人。


不過在造整車這個方向在嘗試 2 年之後進度遠遠落後,內部意見分歧,最終蘋果重新設定目標,繼續發力無人駕駛。蘋果的造車計劃 Project Titan 團隊成員也遭裁員、自動離職的人數達到上百人,主要是汽車車身、底盤、懸吊的硬體工程師。


他們的離職信號可以明確的是,蘋果放棄造整車,而轉向無人駕駛。


布局組件和自動駕駛系統


蘋果雖然放棄整車計劃,但是又將老將 Bob Mansfield召回來負責 Project Titan。



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在Bob Mansfield的領導下,蘋果的造車計劃又重新開始擴張。

蘋果將黑莓 QNX 創始人 Dan Dodge 收至麾下,QNX是是業界公認的X86平台上最好的嵌入式實時操作系統之一,QNX 的技術還廣泛應用於大眾、戴姆勒以及福特等汽車娛樂、導航和互聯設備系統中。


蘋果在加拿大設置研發中心,並且從黑莓 QNX那裡挖了數十人,他們的目的也很明確,打造一個蘋果自己的汽車實時系統「QNX」。


目前已知的是Bob Mansfield 的汽車團隊還包括其他三部分團隊:John Wright 帶領的軟體團隊,Benjamin Lyon 帶領的感測器團隊,DJ Novotney 帶領的硬體團隊。


而由VR專家Doug Bowman領導的無人駕駛模擬測試小組已經開發出了使用虛擬現實測試無人駕駛軟體的模擬器。


此外蘋果還跑到瑞士開設實驗室,從蘇黎世聯邦理工學院自主系統實驗室等挖角具有機器視覺、先進駕駛輔助系統(ADAS)、自動駕駛專業背景經驗的人員。


而根據消息,蘋果內部也有團隊做高精度地圖測繪相關的工作,但是不知道進展如何。


此外蘋果也罕見的投資了滴滴,中國最大的共享出行公司。


從這些跡象表明,蘋果依舊在價值鏈比較高的兩端持續布局,然而蘋果最大的挑戰可能是,如果未來出行服務變成了商品,蘋果的核心競爭力會體現在哪裡?


無人車行業會更像PC行業,而不是智能手機行業


無人車行業會更像是PC行業,而不是智能手機行業,也暗合了蘋果的戰略調整,蘋果很難像製造iPhone那樣完整垂直整合產業鏈下游(目前有這個能力的是特斯拉),而轉向更開放合作的思路。Google無人車戰略也不太可能複製安卓的成功,讓組件提供商和汽車製造商淪為無差別的安卓機設備製造商,所以Google的無人車也開始戰略調整,改為與車企合作共同開發自動駕駛汽車。從這個角度上來看,百度無人車的開發策略也是非常明智之舉。

不過蘋果和Google都選擇了在做無人駕駛系統的同時研發關鍵組件,Google也研發了包括LiDAR在內的自家無人車項目所需的所有的內部無人駕駛感測器硬體,這或許是百度無人車藍圖裡缺乏的。


無論是百度的開發戰略還是蘋果的戰略調整,無人車行業現狀在急劇的變化,自動駕駛晶元和自動駕駛計算平台都還在持續的迭代,自動駕駛行業也不斷跳出攪局者。


更多秘聞,


聽蔚來汽車Staff Engineer伍鵬


在矽谷Live里直播解密


如何看待百度的無人車開放戰略?


神奇小子1000美元的自動駕駛套件的疑問和啟示有哪些?


Google/Waymo告Uber/Otto侵權背後有什麼故事?


蘋果的Project Titan造車之路為何崎嶇?


Tesla為何堅持不用Lidar?

掃描下方海報二維碼直接報名

伍鵬


蔚來汽車(NIO) Staff Engineer,在美國矽谷和外企工作十年


前英偉達Senior Engineer


曾負責Linux內核代碼分支的維護工作,為內核貢獻了超過10萬行代碼


汽車嵌入式系統和實時系統專家


本次矽谷Live涵蓋以下知識點:


自動駕駛實現的兩大路線


自動駕駛的感知、控制和決策的基礎技術有哪些?


自動駕駛新的計算平台的演化路徑會是?


自動駕駛晶元行業的變化有?


自動駕駛領域提供哪些就業機會?


自動駕駛領域的創業機會有哪些?

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