免費！有了這個資料合集輕鬆玩轉TensorFlow！

近日，社長經歷了幾個不眠長夜，殫精竭力、嘔心瀝血地在網上搜集了諸多 TensorFlow 相關的文檔、教程和數據包等學習和研發資料，總數超過 400M，打算一次性分享給大家。這些資料包括：

1. TensorFlow 手冊中文譯版

手冊源自谷歌官方英文版，在開源社區諸多熱心用戶的鼎力支持下翻譯完成，覆蓋了 TensorFlow 從下載到安裝的完整過程，另外還介紹了 MNIST機器學習入門、卷積神經網路、文本向量表示、循環神經網路和 Python API 等在內的豐富內容。有了這本手冊，今後再也不用擔心英文看不懂啦！

2. TensorFlow 離線安裝文件

裝過 TensorFlow 的朋友都知道，由於眾所周知的原因，在完成幾個依賴包的安裝之後，下載和安裝谷歌伺服器上的 TensorFlow 主文件的過程將非常耗時。為此，我們在資料包里專門提供了 Python 等依賴包之外的 TensorFlow 主文件，大家下載之後只需敲入本地安裝命令即可完成安裝。

3. TF session 會話深度分析

本教程是一位開發者在 TensorFlow 官方案例基礎上做的學習總結。其中詳細介紹了 tensorflow/examples/label_image/ 目錄下一個圖像識別樣例的具體運行步驟，深度剖析了代碼結構，另外還附有樣例在本機和分布式環境下運行的詳細過程，非常值得初學者仔細研讀。

4. 吳恩達斯坦福大學 Deep Learning 課程講義

講義基於深度學習大牛吳恩達在斯坦福的 Deep Learning 課程總結而來，詳細講解了無監督特徵學習和深度學習的各項基本內容，包括邏輯回歸、梯度下降等演算法的核心思想，對各位初學者來說絕對不可錯過。

5. CUDA 編程手冊

手冊詳細介紹了如何在 CUDA 平台下實現 GPU 深度學習的並行編程。具體包括平行計算的基本原理、CUDA 平台的組織結構、如何安裝 CUDA，以及如何進行內存分配和線程調用等非常實際和有用的內容。從事 CUDA 相關開發的小夥伴們一定不能錯過。

此外還包括：TensorBoard 變數可視化詳解、TensorFlow 在大型數據中心的使用詳解、Windows 環境下搭建 GPU 版本 TensorFlow 環境的具體步驟等諸多內容，甚至還有一份文檔用中文詳細介紹了在 TensorFlow 基礎上開發的 TensorLayer 函數庫的核心 API 使用方法，等等。

如何獲取這些資源？現在您只需關注 「AI研習社（ID：okweiwu）」 微信公眾號，向後台發送數字 「5」，按步驟操作，社長將在 2 天內把這套 「TensorFlow 從入門到精通資料大合集」 的下載方式發送給您！

當然，相信大家不會忘記，這已經不是社長第一次 「殫精竭力、嘔心瀝血」 了。此前，社長也曾經歷了幾個不眠長夜，搜集了大量人工智慧和大數據相關的教程、論文、書籍、模型等學習和研發資源，總數高達百G，已經通過網盤共享給了各位小夥伴，還沒拿到的朋友們請猛戳：

另外，社長除了搜集資料之外，近日還邀請到兩位來自 ThoughtWorks 的高級工程師，他們從事大數據和 AI 開發多年，具有豐富的開發經驗，將從本月 25 日起連續 10 周（每周兩次，共 20 學時）送上一期介紹 Tensorflow 和神經網路演算法應用的高級講習班，感興趣的小夥伴不妨馬上報名吧！

關於報名的具體信息，以及這兩位大牛到底是誰？詳情猛戳：

註：上述所有資料均由本號從網路公開資源收集整理而成，所有版權歸原公司、機構所有！

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【千G神經網路/人工智慧/大數據、教程、論文！】

「TensorFlow & 神經網路演算法高級應用班」要開課啦！

從初級到高級，理論+實戰，一站式深度了解 TensorFlow！

本課程面向深度學習開發者，講授如何利用 TensorFlow 解決圖像識別、文本分析等具體問題。課程跨度為 10 周，將從 TensorFlow 的原理與基礎實戰技巧開始，一步步教授學員如何在 TensorFlow 上搭建 CNN、自編碼、RNN、GAN 等模型，並最終掌握一整套基於 TensorFlow 做深度學習開發的專業技能。

兩名授課老師佟達、白髮川身為 ThoughtWorks 的資深技術專家，具有豐富的大數據平台搭建、深度學習系統開發項目經驗。

時間：每周二、四晚 20：00-21：00

開課時長：總學時 20 小時，分 10 周完成，每周2次，每次 1 小時

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