GPU＋超算，IBM、英偉達聯手突破油氣勘探瓶頸

近日，IBM和Stone Ridge宣布在油藏數值模擬方面邁出里程碑式的一步：通過和英偉達合作，將超級計算機運用於油氣勘探行業，相比傳統模式耗能僅需十分之一，所需空間僅為百分之一，能有效提升油氣勘探和數據輸出。

油藏數值模擬是指利用計算機求解油藏數學模型，模擬地下油水流動，給出某時刻油水分布，以預測油藏動態，在國內外都取得了迅速的發展和廣泛的應用。

搭載英偉達GPU的超級計算機系統能夠在短期內模擬出10億個元件模型，性能和效率比使傳統的CPU高出十倍。最新技術僅需使用60個處理器和120個加速器，而原有技術動輒需要使用數千個處理器。

這一突破性的成果將有效提升業務關鍵型高性能計算(High Performance Computing)應用的處理能力，未來可供能源公司用於油藏數值模擬和勘探，在開採之前預測地下油、水和天然氣的流量，有效節約成本，減少環境污染風險。

「這次應用凸顯了Minsky GPU架構的巨大優勢」，IBM副總裁Sumit Gupta說。用戶在Minsky架構中運行Echelon軟體時，只需一小部分硬體，就能實現較快的運行速度。IBM近期在伺服器中使用了超過70萬個處理器，佔據了將近一半的足球場的空間，才順利完成計算，而這次他們能在兩台只有半個乒乓球台大小的IBM機器上完成計算。

由於計算精度的要求，10億個元件級別的模擬是非常具有挑戰性的。Echelon油藏數值模擬軟體的開發者Stone Ridge Technology，總共使用了30台IBM OpenPower伺服器，配備120個英偉達 Tesla和英偉達 Tesla P100 GPU，在92分鐘內完成了10億個元件級別的模擬。

Stone Ridge的總裁Vincent Natoli表示，這一成果展示了GPU的強大計算和處理能力，提升計算速度能讓油庫工程師運行更多的模型和「假設」情景，更有效地進行石油生產，將有限的資源和開採空間利用到極致。

IBM也認為，GPU不僅適用於地質成像等簡單的並行應用，在油藏模擬等相對複雜的應用中也不落下風。

英偉達副總裁Marc Hamilton稱，能源行業是第一批使用GPU技術進行數值模擬的行業，這將推動油氣企業在其他計算量較大的任務中應用GPU技術。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！