科學家研究出新「濾鏡」，把「油畫」還原成「照片」！

應該不少人用過吧，無論是instagram還是美圖秀秀，都有的濾鏡功能：把照片轉化成各式各樣的圖畫，你可以選擇油畫、鉛筆畫或者木版畫。

但是現在，我們已經可以反向操作了！把圖畫還原成照片！像這樣！

來自加州大學伯克利分校AI實驗室的研究者發明了一種「圖片-圖片轉換法」，可以將圖片重建構造成照片。這項技術被稱作「循環式生成對抗網路」，可以使圖像在沒有對照數據的情況下，從源域X轉換為目標域Y，實現輸入圖像和輸出圖像之間的映射。

換句話說，就是照片可以轉換成圖片，圖片也可以重構成照片啦，這一過程可以一直循環！

我們常規上覺得，把圖片轉換成照片，是不是只要把原來那個「照片-圖片」濾鏡反過來用就行了？但是事實上這是不可行的。因為照片轉換成圖片的過程中，會伴隨著大量不可分離的對抗性損失，這說明圖片中有很多元素都丟失了。如果要反向使用了，兩次濾鏡的使用會導致大量元素丟失，最後只會變成一張模糊的照片。

最左列是圖片，最右列是原照片，中間是不同方法復原後的照片。

這群科學家研究了許多圖片，通過抓取圖片中的「特殊元素」，研究這些圖片是如何轉換成另一種樣式的圖片。同時研究不同復原方法造成的元素丟失具體情況，配合大量的演算法計算，將逆映射和循環損失相結合，逆推出原照片，最後完成了圖片-圖片之間的轉換！也就可以從油畫反推出照片是什麼樣啦！

再來欣賞一組由油畫反推出的照片~

是不是美呆了！！！

由於這項「圖片-圖片」技術是可以無限循環的，因此可以用在其他方面，比如風格轉移，利用一張照片，轉換成不同畫家的畫風，你可以選擇「梵高」或者「莫奈」。

還可以替換照片中的元素，比如把馬換成斑馬（元素轉換），或者是把夏景換成冬景（季節轉移）。

當然他們轉換系統也不是每次都能成功的，特別是在把貓或者狗的照片轉換成油畫，總是各種走形失敗。

但是不管怎麼樣，感謝這項技術，這樣一來，我們就可以「真實」地看到百年前的畫家們眼前的世界究竟是什麼樣的了。真是太棒啦！！

來源：

http://mashable.com/2017/04/03/ucberkeley-bair-image-translation/?utm_cid=hp-n-2#2pE9O1avksqc

Jun-Yan Zhu，Taesung Park「Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks」(2017)

感謝SL-血冥的翻譯建議！

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