DCM創投高健凱：未來十年底層科技趨勢和創業機會

雷鋒網「新智造」按：對於創業企業來說，在合適的時機找到正確的方向是成功的關鍵，而想找到正確的方向，離不開對行業全局的了解。本文作者DCM創投高級投資經理高健凱，在本文中他分享了自己對於未來十年內科技趨勢，以及在這種趨勢下存在哪些創業機會。本文原名《VC手札 - 未來十年底層科技趨勢和2015-2025中國人口結構趨勢》，原文首發於高健凱個人微信公眾號「VC手札byFrancisKao」，新智造已獲取授權。新智造作為雷鋒網旗下欄目，關注智能時代的創新與創造，目標是找到哪個領域還有值得創業和投資的機會。

最近看完人類簡史和未來簡史，很大啟發是時間顆粒度對宏觀分析的重要性。如把科技趨勢的時間顆粒度放大到千年或百年為單位來做分析，對大多數VC或公司創始人來說都沒有意義，因為我們活不了那麼久，資本也沒有等待千年或百年的耐心。如果以季或月為單位來觀察，又難免陷入追逐熱點，看不到長期趨勢的陷阱。因此，我認為以十年和年的顆粒度來觀察科技趨勢變化，是較符合VC和科技公司創始人的維度。

以十年為單位的長期趨勢

回顧過去七十年，技術演進的主軸是計算機(computing devices)和編程工具(programming tools)推進彼此發展，同時推動人類文明進程。從1950年大型計算機發明觀察起，每個劃時代計算機載體出現，都會延伸出相對應的編程語言和編程工具(如大型機上的Fortran，PC上的C++，和iPhone上的Objective-C)，讓人類發揮創造力，並利用新形態應用(如火箭發射系統，Excel，美圖秀秀)創造價值。應用越多，人們越願意購買功能更強大的計算機載體，計算機製造商越願意設計出更多更好更便宜的計算機，計算機賣的越多，應用開發者越願意開發更多更好的應用，當計算機和創作工具進步到一定程度後，全新一代計算機平台將會被重新打包推出。這良性循環推動著過去70年科技進展，在可預見的未來也將持續，只是創新速度可能會越來越快，不只是線性發展。計算機載體形態和它在人類生活中的角色將會大幅度改變，深入人類生活的方方面面，甚至計算機本身可能都會加入軟體和硬體創作者行列。

「準備被打臉的」未來10年科技趨勢預測：

1. 機器學習的突破(Deep Learning)讓人工智慧成為未來10年最主要創新領域(AI + everything)。未來機器學習將和今天的移動設備一樣，無所不在地進入我們日常生活。

2. 機器學習和雲服務突破，將解放下一代計算機載體形態，從手機大小將被放大和縮小到各種有形，甚至無形設備(如汽車，飛機，腳踏車，智能家居，穿戴設備，植入人體設備，虛擬助理等)。主要原因是智能設備加上機器學習後，智能設備將能自主創造價值，這些不具備傳統可視化UI的智能終端才有機會普及。(p.s.有種IoT，智能家居和穿戴設備廠商做早了10年的感覺...)

3. CRISPR-Cas9基因編輯技術突破，人類第一次可以做把生命體當做計算機載體進行編程，倫理問題將很難阻擋科技演進，人類將開始改造自己的基因。數十年或百年後，人類在人工干預下漸漸演變為另一個物種，是長期但遲早的事。如2016年11月，中國科學家宣布成功利用CRISPR-Cas9技術改寫人類基因，治療肺癌。治療癌症這好處太大，沒有個人或政府機構能說不允許研究先進癌症治療方法。另外，中美基因工程科學家的囚犯困境，也將是推進基因編輯技術人體應用發展的重要因素。

10年後科技趨勢純猜測：

1. 機器學習將成功模擬人類學習路徑，大大降低對海量數據的依賴，機器學習效率將增加百倍或千倍，這時將是機器學習對人類最大的紅利期，因為可利用場景和可靠性將大幅度增加，機器將能大幅替代人類工作。這時人類將需要考慮巨大貧富差距所帶來的社會不公(in a bad scenario)或物資富足後所帶來的社會問題問題(in a good scenario，如人類是否需要工作，工作意義是什麼，金錢系統是否還需要存在等)，飢餓和疾病將不再是人類最關注的議題

2. 機器開始學會編程，讓自己變的更聰明。這將會是一個全新生命形態(非有機生命體/non-organic beings)的開端。

3. 人類有可能從此過著幸福快樂的生活，或與非有機生命體競爭，被迫進一步改變自己DNA或與機器更進一步融合。

10年後臆測一切都太早，畢竟我們怎麼有辦法揣測比我們更聰明物種的行為呢？但如果你覺得科技進步不會這麼快，我建議你再回憶一下10年前沒有iPhone或30年前個人電腦不普及的今天。好啦，整天都在說和VC投資不甚相關的長期趨勢估計會被炒... 接下來回過頭來看一下短期(1-5年內)的科技趨勢預測。

既然說了下個十年最核心的趨勢是人工智慧(i.e.機器學習)，接下來五年我認為是人工智慧改變所有行業的開端。我不認為接下來五年內，機器將會替代大多數人類的工作，但我認為在機器學習和海量數據輔助下，人工智慧將大幅提升大多行業中人類的生產效率(包含勞力密集和知識密集行業，如iPhone代工廠和律師事務所)，在這波人工智慧技術革命中，我認為會有三個明顯的相關機會：

1. AI+SaaS for everything—— AI和SaaS公司是很天然的結合，因為SaaS公司自然沉澱很多數據，而數據是AI公司的成功前提。這趨勢並非剛開始，在投資圈中估計已經發展了1-2年(e.g. AI-enabled CRM，AI-enabled ATS，AI-enabled agtech，AI-enabled healthcare SaaS…etc)，但接下來3-5年將會持續發酵。我估計80%以上的SaaS公司，在5年後都將成為AI公司。99%新成立的SaaS公司，AI都將扮演關鍵角色。AI-first在SaaS公司中，已是明顯趨勢。

2. AI+Big Data-enabled everything—— 所有可收到海量數據或處理海量數據的公司，都將是AI公司。如百度，阿里，騰訊，京東和新美大等有海量消費者數據的公司，都已組建數十人到數百人不等的機器學習團隊，研究如何應用機器學習和大數據為消費者提供更好更新的體驗。另外，新形態應用如無人駕駛，對話機器人或投資機器人等都是基於收集全網數據或海量感測器數據，加上機器學習，才有機會將海量數據轉化為實際可創造價值的應用。

3. AI-enabled AR applications—— 目前還沒看到太多相關應用出現，主要是AR載體還沒有成熟產品(HoloLens和Magic Leap可能是大家最耳熟能詳，也還沒商業化)。我直覺認為AI+AR將會是一個很大且重要的新應用場景，因為AR應用以具有即時採集及處理大量數據能力為前提才能實現，這基礎能力也是機器學習創造價值的前提。不久的將來，我認為一定會有無數開發者為AI+AR開發新應用場景和新形態應用。

2015-2025中國人口結構趨勢及將帶來的問題和機會

影響國家經濟發展通常包含幾個重要因素：政策開放性和穩定性，科技發展，人口基數和人口結構。自1978年改革開放以來，影響中國經濟發展最重要的驅動力除政策外，不是科技發展，而是人口基數和人口結構。然而，中國的人口結構將在未來十年發生天翻地覆變化，會帶來不少問題，但也是最主要的機會所在。

投資銀行Jefferies的《China 2025: A Clear Path to Prosperity》報告數據預測，中國受撫養人口比例(dependency ratio)將從2012年開始逐年提升，2030年中國的受撫養人口將接近50%。另外，更重要的是老年人(65歲以上)比例將多於受撫養的年輕人(15歲以下)比例。

這意味著:

1. 中國人口紅利即將結束 —— 受撫養比利增速比人口基數增加快，未來實際從事生產的人數將不再是經濟增長的主要引擎，配合產業結構調整，經濟增長將很可能會持續放緩。

2. 中國企業將更重視科技投入和管理水平提升 —— 人工將越來越貴，經濟也會逐漸從勞力密集轉向知識密集行業，企業將更重視培養人才和工作效率提升。因此，科技業和企業服務業將在中國經濟中扮演更重要角色。

3. 中老年市場將越來越重要 —— 在2030年，投資圈最熱的話題可能是如何抓住「70前」市場而不是今天一直說的「90後」。和中老年相關的醫療，文化，娛樂，消費行業將在未來幾年蓬勃發展。

根據不完全統計，2016年中國城鎮化約在55%-60%之間。據投資銀行Jefferies研究，中國在2025會有2/3的人口居住在城市，另外，根據中國社 會科學院發表《城市藍皮書：中國城市發展報告No.8》預測，中國在2030年城市化將達到70%。從不同維度觀察，未來10年間，中國將至少會有1.3億人從農村移居城市。如此大規模的人口遷徙，對基礎建設和社會結構將造成重大影響，同時也會出現新興商機。

城市人口增加將帶來的問題和機會

1. 居住和出行 —— 在大城市裡住哪? 住不起大城市是否可以在城市周邊居住通勤? 這將會是最基本的問題。這問題可能大到不是單一新創科技企業能解決，但這絕對是新城市居民一大困難，有痛點就有商機。

2. 工作 —— 如何幫新城市居民培訓，找工作，轉型新興服務業等，這也是另一大剛需。

3. 人口密度持續上升 —— 對基礎建設是挑戰，但也帶來全新商機，比如說本來O2O或共享經濟模型算不過來的地方，人口密度增加後可能就算的過來。

4. 污染問題持續惡化 —— 更多的人代表更多垃圾，更多汽車尾氣，更多水資源需求。這些都會使原先已充滿挑戰的環境問題更加嚴峻，同樣地，有痛點就有商機。

5. 社會保障 —— 如何提供基礎社會保障給大批外來人口，如何保障現有居住人口權益或居住安全不受侵害。這些都是現有的問題，未來幾年只會日益重要。

農村人口減少將帶來的問題和機會

1. 農業效率急需提升 —— 農村人口外移會帶來一連串土地流轉，農業自動化，農業資訊化，農業規模化和農業專業化的需求，估計這可能需要一整篇文章來深入探討，改天再細說。

2. 農民可支配所得提高 —— 將會帶來新一波的消費升級需求。

這是我認為最有意思的一個人口趨勢，因為它挑戰我們習慣的既有假設 - 互聯網就是做年輕人的生意。過去十年，中國成功的互聯網企業都是抓住年輕人的需求，得10-25歲年輕人得天下。十年後，互聯網的組成群體將大幅改觀，30-39歲 > 50-59歲 > 40-49歲 > >60歲 > 20-29歲 > 10-19歲 >

至於中老年人們上網除了買菜，買葯，叫外賣外，我也不確定會有什麼新應用，但我相信應該不是中老年版的GIF快手。