好買衣虛擬試衣：讓每個用戶擁有專屬AI時尚顧問

好買衣虛擬試衣：讓每個用戶擁有專屬AI時尚顧問

2017-05-10 Xtecher

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好買衣虛擬試衣是現在全球唯一一家實現虛擬試穿規模商用的公司，從去年8月份開始，虛擬試衣間累計獨立訪問用戶達到450萬。

作者｜又田

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

服裝作為非標品，穿在別人身上好看的衣服，穿在自己身上並不一定好看。

在現實生活中，只有明星會有自己的專屬時尚顧問幫忙挑選搭配，而對於一般用戶來說是不可能的。

對於服裝銷售來說，如何幫助每一個用戶從海量的衣服中，發現她喜歡並且適合她的衣服？對於服裝設計和生產來說，如何規模化地為每一個用戶量身定製衣服？另外，如何解決衣服庫存問題？

看到了這個空白市場，美國工科名校TAMU人工智慧領域終身教授柴金祥選擇回國創業，與聯合創始人黃仲生一起創辦了好買衣虛擬試衣，希望通過AI技術為每一個用戶配備24小時的專屬AI時尚顧問，為她智能推薦最適合的衣服。

左為好買衣聯合創始人兼CEO黃仲生，右為聯合創始人兼CTO柴金祥

好買衣成立於2013年8月，成立之初獲得聯想之星450萬人民幣天使輪融資；2014年7月，好買衣獲得治平資本的300萬美元A輪融資；2015年8月，好買衣完成B輪融資，由寬頻資本領投，美國知名基金NEA跟投，融資總金額達到1500萬美元。

好買衣虛擬試衣是現在全球唯一一家實現虛擬試穿規模商用的公司，從去年8月份開始，虛擬試衣間累計獨立訪問用戶達到450萬。其已經獨家研發了：

免尺測量技術：基於好買衣人工智慧演算法，僅需輸入身高、體重、胸圍及10多項身材特徵，實時精準還原任意用戶的三維身材模型，無需任何測量。身材各維度（比如臀圍）平均估算誤差小於1.5cm。

個性化人臉技術：僅需一張正面自拍照，即可自動精準識別、定位和提取五官，通過三維重建合成技術將用戶真實的五官重建至虛擬三維人臉模型上。用戶還可以個性化定製自己喜歡的髮型/發色/臉型/膚色。

鏡像級的虛擬試穿技術：基於原創的圖像建模和繪製技術，高保真展示衣服的真實物理特性，打造如同照鏡子般的虛擬試穿體驗。計算機圖形學實現衣服與虛擬模特的融合，展現各類服裝在高矮胖瘦任意身形上的試穿效果。

尺碼推薦技術：結合用戶身材數據/穿著偏好，以及每一件服裝的特點和資深打版師的經驗，精準推薦適合用戶身材的服裝尺碼。

搭配DIY技術：實現任意多件衣服的自由搭配上身效果。用戶只需選擇想要搭配的衣服，系統自動識別衣服的上下、內外穿搭關係，一鍵查看上身搭配效果。

目前，天貓TOP50大牌女裝陸續使用好買衣SAAS服務。好買衣通過提供虛擬試衣和尺碼推薦服務可以提升用戶體驗，降低網購衣服的退貨率。另外，好買衣的試穿技術，搭配DIY技術以及個性化推薦，能有效提升用戶的活躍度和停留時間以及轉化率。同時虛擬試穿技術可以運用到服裝進行針對性的預售環節，降低庫存。

從2016年8月和天貓新風尚的合作數據看，有超過85萬用戶進入體驗。用戶額外試穿的搭配超過50套，帶來的額外停留時間超過4分鐘。試穿後的用戶購買轉化率為12.4%，連單率3.5件，部分品牌的退貨率相比日常下降30%。

柴金祥告訴Xtecher，好買衣後續可能的收費服務是品牌用戶數據分析服務, 比如品牌目標用戶體型分布以及定製化人台服務。

除了虛擬試穿，好買衣下一個想解決的問題是AI時尚導購，幫助每一個用戶從海量的衣服發現她喜歡的並且適合她的衣服。

現有平台, 比如淘寶、京東、Amazon，也在做服裝個性化推薦。其技術主要是利用用戶的網購行為數據給用戶推薦她可能喜歡的衣服。這項技術的問題是沒有考慮用戶的樣貌與服裝之間的關係。其中最為重要的原因是平台沒法獲取用戶的完整畫像，即缺少用戶的樣貌數據。反之，對於線下店的時尚導購，因為能看到用戶的樣貌，所以可以把衣服和人的樣貌之間的和諧作為一個非常重要因素來推薦衣服。

「好買衣希望通過獨家的用戶樣貌數據，結合時尚導購的專業知識以及人工智慧技術，幫助用戶挑選適合用戶並且用戶喜歡的衣服。」柴金祥告訴Xtecher。

提到對已有關鍵技術的優化方向，柴金祥舉例說，「比如，現有身材估算精度對於虛擬試穿可能是足夠了，但對於個性化定製服裝的需求、精度還需要進一步提升。我們正在研究如何把我們的身材重建技術和新的感測器技術結合，來獲取更精準的用戶身材數據。」

柴金祥告訴Xtecher，好買衣現在的技術和產品主要聚焦在中國女性用戶，今年下半年會把技術和產品擴展到中國男性，明年會擴展到其他國家的用戶。與此同時，除了衣服，好買衣也在研發鞋子以及配飾的虛擬試穿以及個性化推薦。

好買衣目前團隊有140人左右，聯合創始人&CEO黃仲生復旦大學電子工程系畢業，曾工作於GGV紀源資本，參與投資了美麗說、觸控科技、時趣等創業公司；曾任職華興資本，幫助京東、神州租車、大眾點評、聚美等公司完成累計10億美金融資和併購交易。聯合創始人&CTO柴金祥是卡耐基梅隆大學博士，美國TAMU終身教授，是計算機視覺、圖形學領域的世界級專家，代表微軟亞洲研究院，以第一作者身份發表了中國大陸學者近25年來第一篇SIGGRAPH論文。好買衣內部分為14個小組，之後也將繼續擴大隊伍。

「總的來說, 好買衣的願景是希望通過虛擬試穿和人工智慧技術讓每一個用戶都免費擁有自己的虛擬試衣間、智能時尚導購、專屬設計師。」柴金祥說道。

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封面來源：好買衣 排版：陳光 校對：楊靜

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