微軟Build 2017首日結束，開發者不可不知的AI內容全匯總

北京時間 5 月 10 日晚 23 點整，微軟公司一年一度的開發者大會，即「Microsoft Build 2017」在總部西雅圖正式開幕。按照官方安排，本次大會將持續 3 天，主題圍繞微軟公司各項最新技術成果的展示和研討，包括與微軟相關的產業界人士的溝通和互動，以及對未來相關技術發展的展望和規劃。

首日 Keynote 演講的前半段內容主要集中在雲計算部分，包括：Azure 跨平台版本更新，Azure 新增的各項服務，以及 Azure 與 Office 365 深層結合等，詳情參見雷鋒網深度報道《一文看懂微軟Build 2017大會：讓AI走向邊緣》。本文將主要介紹 Keynote 演講後半段 AI 相關的內容。

AI 的三大要素

AI 內容的主講人是微軟全球執行副總裁、人工智慧與搜索業務首席科學家 Harry Shum（沈向洋），他首先指出了 AI 的三大要素：

1. 強大的計算能力

2. 先進的演算法

3. 海量的數據

沈向洋表示，微軟作為全球最大的科技公司之一，在這三個方面為開發者提供了全面的支持。例如在計算能力方面，微軟有遍及全球的 Azure 雲服務；在演算法方面，微軟人工智慧研究院一直在進行相關的研究；在數據方面，微軟通過旗下各項服務可以幫助開發者訪問更多的數據，在可信的平台上擁有和控制數據。

在近幾年的發展中，微軟人工智慧團隊的研究成果也備受矚目：包括對話語音識別技術在產業標準 Switchboard 語音識別基準測試中實現了出錯率低至 5.8% 的突破（低於人類的出錯率 5.9%），ResNet 深層卷積網路模型達到 152 層訓練深度等。

沈向洋稱，現在的問題是開發者可以通過這些技術做什麼，開發者才是這些事情的核心。就像計算機從命令行界面發展到窗口界面一樣，在過去人們需要學習電腦的語言主動跟電腦溝通，未來應該是電腦學習人類的語言主動和人類溝通，而我們正處於這樣一個轉變的時期。面對這樣的轉變期，沈向洋總結了微軟在 AI 領域的以下第四點發展。

作為大數據和 AI 時代的主要基礎設施，Azure 雲也自然成了本次 Build 大會的主角。沈向洋稱，包括 2016 年底發布的 Luis 語意識別引擎，Adaptive Card 跨平台組件，全新的定製化 Azure 認知計算服務，新升級的定製化聊天機器人框架，以及 Azure 雲加持的強大的模型訓練能力，這些服務目前全部通過 Azure 雲整合在了一起。

加上 Keynote 前半段提到的 Cosmos DB 和 SQL Server 2017 等全新的數據服務，以及具備 AI 調試功能的 Visual Studio 工具和 Azure Machine Learning 工具等，目前微軟對開發者的 AI 支持可謂是全方位的。

微軟服務 + AI

第二點是通過引入 AI，微軟旗下的各項服務正在變得越來越智能，其中包括全套的 Office 軟體、Xbox 平台、小娜、以及 Bing 搜索等等。

在 Keynote 中，沈向洋的同事現場展示了 PowerPoint 演示文稿在不同語言之間的實時轉換，目前已經可以支持 9 種口語和 60 種文字。如圖所示，同事用西班牙語，系統直接翻譯成了中文：「人工智慧可以消除演示者和與會者之間的語言障礙」。

小娜（Cortana）

在本次 Build 發布會之前就有傳聞稱微軟將會針對 Cortana 語音助手發布一系列更新，包括獨立的硬體產品等。事實上的確如此，微軟在 Keynote 中再次重申，團隊的目標是讓小娜成為用戶跨平台的人工智慧助手，不論在 PC 、手機、智能家居、甚至車載系統，小娜可以出現在用戶需要的任何地方。

為此，沈向洋在現場宣布，繼 HarmanKardon 音箱之後，英特爾和惠普兩家公司正式和微軟小娜達成合作關係，未來將基於小娜生產更多的智能硬體產品，為全球一億多小娜用戶提供更便捷的生活服務。

第四點是數據。就像上面提到的，用戶可以基於微軟 Office 365、LinkedIn 和 Bing 搜索等服務獲取海量的可用數據，再加上企業自身的數據，就能夠得到非常了不起的訓練模型和 App 產品。

在現場，沈向洋的同事還演示了微軟 Contact 和 Outlook 產品之間，通過 LinkedIn 數據共享的樣例。在這個樣例中，開發者只需要簡單調用兩個 API 介面，就能實現微軟產品之間不同數據的智能共享和分析，非常方便。

最後，沈向洋強調，AI 技術正在滲入人們工作和生活的方方面面，許多行業和崗位都可能被 AI 顛覆，但這並不代表 AI 會超越人類。他認為，AI 的終極目標應該是幫助人類，放大人類的智慧，而非超越人類。

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