女將Sophie「重回」IBM研究院：這裡每天產生25個專利，這裡有最棒的認知計算平台

近日，至頂網記者採訪了IBM首席運營官Sophie V. Vandebroek博士，在她身上絲毫看不到女強人的強勢、嚴肅氣質，而顯得熱情又隨和、坦誠且風趣。她說，她不是個工作狂，在工作之餘，她更喜歡陪伴自己的丈夫和孩子。

2017年初，Sophie加入了IBM研究院，更確切地說，是重新回到了IBM研究院（早在大學期間，Sophie就已經在IBM研究院工作）。這是Sophie回歸後首次接受中國媒體採訪，她對記者說，此前在施樂公司的工作經歷使她有機會與不同的行業打交道，包括醫療、教育、交通等等。而這次吸引她再回到IBM的其中一個很重要的原因，是IBM擁有世界上最優秀的認知計算企業平台，而這一平台上所運行的針對於行業的認知服務將給人們的生活帶來很多積極的影響。

IBM首席運營官Sophie V. Vandebroek對於人才的管理需要「雙管齊下」

IBM研究院作為IBM的「智慧」擔當，主要研究領域包括了認知計算、區塊鏈、量子計算、網路安全等最前沿的技術，在全球12個地區設有12個研究院，擁有數千名頂尖的研究人員。同時，僅去年一年IBM研究院就申請了8800項專利，可以說平均每天都有多於25個的專利誕生，這讓IBM連續24年成為全球產出專利數量最多的公司，並且超出第二大專利公司一倍多。

身為「女將」，Sophie不僅要參與制定並執行IBM研究院的策略，管理全球這12個研究院和由17家合作夥伴組成的網路的運營，還要管理、培養全球最優秀的數千名科研人才，並激發他們的創造力。

這並不是一個輕鬆的工作，當談及為什麼IBM會選擇自己「擔此重任」時，Sophie介紹，自己此前接觸的技術範圍非常廣，包括了化學、分子、材料、機械、電子、人工智慧、人機交互等等。此外，在擔任施樂公司首席技術官的時間裡，她還接觸了醫療、教育、交通、政府等諸多不同的垂直行業，這讓她對技術有了更深刻和獨特的了解。「我想正是因為如此，IBM最終選擇了我。」她笑說。

對於人才的管理，特別是對於頂尖人才的管理，Sophie表示需要「雙管齊下」，一方面不斷培養公司的「內部員工」，讓他們在職業道路上不斷前進，承擔更重要的職責；另一方面還需要從外部引入更多的新人，從而獲得獨特的視角。

讓員工做真實的自己才能更好地激發他們的創造力

在IBM研究院的3000多位科研人員中，有6個諾貝爾獎獲得者、10個美國國家技術獎、5個美國國家科學獎、6座圖靈獎、3個卡弗里獎、19位美國國家科學院院士、20人入選美國發明家名人堂……IBM是如何激發這樣一群人才的創造力，打造一個具有創新力的公司呢？

Sophie表示，首先要讓員工不僅把大腦帶過來，還要把他們的心、把他們的熱情都帶到工作中，讓他們把工作當成非常快樂的事情，這樣才能不遺餘力地解決問題；其次，IBM非常強調平等，並打造一個開放、誠實、坦誠的環境和企業文化，無論是什麼樣的語言、什麼樣的文化、什麼樣的宗教信仰，在這裡都是被包容和接受的，IBM倡導做真實的自己，並且認為只有做自己才能激發更大的創造力；此外，要把挑戰性的問題和客戶難點交給研究人員來處理，讓他們也了解客戶的痛點和願景，從而研發出更能滿足客戶需求的產品；與此同時，基於大量的專利和發明，研究院的老研究員對於新員工的指導也非常重要。

的確，IBM擁有著世界頂級的行業實驗室、頂尖的研究人員、開放的公司文化，還有一個夢想，就是通過技術去改變世界。而從過一個富有創造力的想法到可落地的商業價值，需要非常專業的技術管理的過程。IBM研究院有一個叫GTO（全球技術展望）的創新機制。「在這個創新過程中，我們會讓科學家發揮各自的奇思妙想相互交流、啟發並就下一個顛覆性技術或者前瞻性業務提出獨到的想法，由研究院向總部提出建議，在建議批准後與業務部門進行合作、與相關領域客戶進行溝通，最終產生會引領人類未來科技的創造企業價值、改善大家生活的研究方向。」Sophie介紹道。

舉個例子，醫學在癌症方面的出版物成千上萬，並涉及到了大量不同的癌症治療方法和實驗方法，而一個醫生窮極一生顯然都不可能讀完這麼多的專業讀物。對此，在數年前IBM科學家們就開始利用在人工智慧方面的能力研發Watson 健康相關的軟體、平台及服務，藉助認知平台快速閱讀大量專業文獻，讀取核磁共振、超聲波等醫療影像資料，從而提供給醫生一個準確、專業的治療方案的推薦。

從目前來看，IBM的認知計算已經在很多行業中得到了應用，如在醫學中輔助治療、在教育中輔助教學、在金融中輔助產品設計、在零售中輔助營銷……「雖然目前人類還無法造出一個各個方面的智力水平都達到8歲孩子程度的機器人，雖然某些技術已經足夠成熟。但只要選擇合適的特定領域，並且在其中深耕，就能夠產生價值。」 IBM中國研究院院長、IBM大中華區首席技術官沈曉衛博士對至頂網記者強調說。

對此，他也提及，醫療、物聯網、金融將是IBM優先落地的三大領域。「AI的商業化和產業化首先需要數據的支撐，其次技術的推動還要有好的商業模式、不斷迭代的解決方案，其三還需要一個好的生態系統。」沈曉衛表示。

IBM對人工智慧的研究事實上已經長達數十年， IBM的AI更側重的是「Augmented Intelligence」，即增強智能，是對人類能力的輔助而非替代。從發展階段上來看，Sophie表示，IBM的增強智能在當下將先通過IBM的認知平台，幫助改造醫療、金融、教育、交通等各個行業，並且賦能律師、醫生、教師等專業人士。但最終，人工智慧將變得更具有創造力。比如自己編曲、寫詩或者引領時尚設計潮流，同時還能具有「同理心」。當然，在這個過程中不可避免會有一些工作被逐步替代，但同時也會帶來一些新的工作崗位。

「人工智慧是迭代式的發展，很難在實驗室工作三年就把所有問題解決了，需要不斷的數據積累，包括模型的更新，以及與行業的深度結合。終有一天，它可能會有一個全新的突破，但需要一些時間。」沈曉衛說道。

而對於IBM中國研究院來說，當下的優勢就在於把認知計算、人工智慧和大數據進行有機結合，還與企業客戶、政府、醫院等生態夥伴都保持著很好的合作關係。例如最知名的IBM綠色地平線計劃和認知醫療項目等。與此同時，沈曉衛還強調，IBM中國研究院非常看重區塊鏈技術的發展潛力，因此接下來將把對於區塊鏈技術的研究放在重點之列，通過挖掘與不同垂直行業的結合點，讓區塊鏈創造更大的商業價值。