機器的崛起如何改變了人類的時間觀

新聞 05-12

機器的崛起如何改變了人類的時間觀

新智元編譯

機器的崛起如何改變了人類的時間觀

工作方式會影響我們的時間觀

我們把時間當成理所當然的東西。不，我不是要跟你說「活在當下「（雖然你確實該這麼做）。如果你正戴著手錶，看看它吧。它有秒針嗎？為什麼？是為了讓你闖進奧運百米決賽後計時用嗎？有分針嗎？這個幾乎肯定有。時間，對人類來說其實是個很新的發明。這不是個技術問題。古人解決起緊迫的問題一點兒都不傻。中國人和維京人1000多年前就發明了精確的指南針。古羅馬的混凝土技術比我們現在還要厲害。中國人早在公元132 年就研製了精準的地動儀，能偵測到遠方的地震。實際上，公元725年第一台精確的機械鐘錶就誕生了，不過接下來的1000年都沒流行起來。這是為什麼？

我們覺得，時間嘛，秒針走60下是1分鐘，分針走60下是1小時，時針走24下是1天。雖然發明精確時鐘的技術早就成熟了，可大家為什麼那麼長時間都不用呢？後來發生了什麼，大家就開始覺得表是必需品了呢？著名的歷史學家E.P.Thompson——其開創性著作《英國工人階級的形成》改變了社會歷史學領域——對我們的時間觀如何隨著工作方式的改變而變化進行了探索。滿大街都是的鐘錶似乎沒什麼好聊的，但我們絕不只是聊鐘錶。對於自動化及其取代人類勞動力的話題已經說得夠多了。最近這個話題到達了一個新的層面——無人駕駛出現了。特朗普獲選主要靠的就是勞苦大眾和無業者，他們中有不少人都直接或間接地被機器人把飯碗搶走了。

我們的職業在整個驅動經濟、供給需求、滿足願望的巨大體系中扮演了組件、齒輪和工具的角色，我們對於時間的概念與此密不可分。工業革命後，長久以來我們把工作和職業當成了理所當然的事情，看不到其中蘊含的危機。簡單來說，過去的幾百年在人類的勞動力史上其實是反常的。現在，我們不得不探索過去、現在和未來從人類到機器的工作轉移，看看它如何影響了我們的時間觀。同時，讓我們一窺未來的景象。

前工業時代，你是時間完全的主人

Thompson 描述了工業革命前的世界，那時勞動主要在他所謂的「任務導向「的時間下進行。任務導向的時間，意味著時間是透過個體參與的任務的自然工作節奏的「濾鏡」表現出來的。羊得放，牛得擠奶，鞋子得做，熱煤球也得有人管，等等等等。他認為那時工作和生活之間沒什麼顯著的界限。想想吧，現在大家都在找工作和生活的平衡，或者努力不讓工作侵佔我們的個人生活。Thompson把那時的社會和工作描述為「工作時長由任務決定，勞動和「渡過這一天的時光」之間沒有明顯的衝突感。他還指出，對那些時時要看著表來決定勞動時長的人（那不就是我們嘛）來說，這種態度對以前的人來說似乎是一種精力上的浪費。這在我們現在的西方世界是不可想像的，我們是怎麼從那會兒變成現在這樣兒了呢？

我不打算美化中世紀的農民生活。不過我發現寫到這裡，難免不帶點兒對逝去的舊時光的感傷。現實是，我們對待時間的方式和以前不同了，已經隨著工業化的進程發生了改變。換句話說，前工業化時代的「任務導向」的時間裡，大多數農民和手工業者，對時間有自主權。他們要對完成整個項目負責，比如做鞋、養羊或者從頭造一輛馬車。他們擁有完成項目的技能和工具，可以根據自己的需要安排每天的工作。鞋匠今天做不做鞋，完全可以自己說了算。他可以儘可能地做更多的鞋，也可以什麼都不幹，這主要是看他對貨品、錢或者是鞋的需要或渴望程度。這種直接的自主權來源於鞋匠擁有做一雙完整的鞋的知識和技能，同時也因為他是做鞋工具的主人。舉例來說，他可以用刀劃開皮子，但如果沒有鞋匠，刀自己做不了什麼。這一點看上去簡單，卻和今日的情況有重大區別。這位鞋匠可能並不富有，甚至靠做鞋都不能養活全家，但他在工作時仍然是自己時間的絕對主人。為了更好地理解機器是如何進來攪局的，我們會一直關注這位鞋匠的境況，從前工業時代一直到未來的「後人類」時代。

機器來了，時間不完全是你自己的了

隨著技術機械化的加劇，鞋匠發現他和他工具以及時間的關係都變了。以前工具只是他自己和自己專業技能的靜態延伸，現在開始工具在管它要時間了。比如說，鞋匠現在要使用自動皮革切割機，他可以簡單地把一塊皮子放進去，然後等一段時間，接著就取出切割好的皮革。之前干這個活兒鞋匠要花30分鐘，現在機器30秒就搞定了。那把舊刀不會逼他等，可自動切割機會。鞋匠無疑會認為這種對工作時間掌控權的讓步給他帶來了寶貴的時間回報。他現在可以更快地完成整個項目，而且在很大程度上仍然保留著對整個工作流程的直接掌控。

前哈佛商業史教授 Alfred Chandler，對接下來發生的事情提供了一些有價值的洞察，並在此過程中獲得了普利策獎。Chandler描述了工業革命帶來的新工具和機器是如何在更大範圍內使生產和分工成為可能的。我們的鞋匠曾經是整個製鞋流程的主人，現在機器幹得太多太快，鞋匠自己已經不能有效地使用它們了。一台機器一分鐘可以割500塊皮子，鞋匠一小時只能割3塊。為了適應這種變化，製鞋流程開始被分割並專業化了。鞋匠的完整工作，因為製造和運輸技術的發展，已經被分割成為許多機器、許多工人在不同的車間來進行的工作。專業化需要合作，這對我們這位鞋匠的時間——他現在已經搬進了城市，並在某一家工廠里開始上班樂——有劇烈影響。

人類和機器勞工有了共同的新主人——時間進度表

在這一階段，人類和機器協同工作，因為工具在專業化、大規模生產流程中被廣泛使用。機器也好，人也好，現在都不擁有對時間的直接控制權了，而是必須服從於合作的需要。製鞋掌的，切割皮子的，縫紉的，設計的，組裝的，以前鞋匠一個人乾的活兒，現在分給了很多人。然而新的系統能夠極大地提高穩定性和產量。對於協作來說，流程的每一環節必須精準計時，以配合其他環節。鞋掌要準時出貨，皮面才能準時縫製，等等等等。如果自動切割機只是對鞋匠的工作時間提出了小小的限制，現在的進度表對他的限制就嚴格多了。所以，如Thompson 所說，鐘錶長出了分針，又長出了秒針，越做越精密小巧，戴在每個僱員的手腕上。人類和機器勞工現在同樣聽從他們新主人——時間進度表——的吩咐。

在我們這個時代，時間帶來的焦慮和壓力司空見慣。這在很大程度上是協作的代價，而壓力也確實存在。如果任何工具，包括人或者機器，沒能按照進度表產出，整個流程就會垮掉，這個工具就需要修理或者被換掉。在這一點上，人和工具沒什麼差別。換句話說，對於大規模生產和分配流程來說，人類現在就是半自動化的工具。對於項目中的工具來說，時間現在是關乎生死存亡的大事，因為不能保證時間點的人或者機器就會被那些能保證的取而代之。於是，人類的工作從任務導向轉為了進度化社會導向。

我們之所以還保有工作，是因為我們比較便宜

我們大多數人的工作目前都處於這一階段。在要求多個其他環節配合、遠超個體勞動範疇的工作流程中，幾乎每個人都作為一個工具在運轉。我之所以說一個工具，是因為工具執行任務，而非項目。如果一個機器人打扮成鞋匠的模樣，坐進小作坊開始像鞋匠以前一樣做鞋，它就不是製鞋流程中的工具，而是整個的製鞋流程本身了。人類現在扮演著工具的角色，在時間進度表下，和機器一起，執行著大得多的項目或任務。我不是說進度表不好。協作能造就奇蹟。然而，我們也應該理解這一包含了生產、分配和消費的複雜協作系統是如何深刻影響我們和時間的關係的，以及其對未來的影響。

對於還保有工作的勞苦大眾來說，沒什麼能保證目前的狀況能穩定維持下去。我們人類之所以在工作流程中還有一席之地，很大程度上是因為無論對於什麼任務來說，我們還都是最便宜的選項。便宜是因為相應的技術現在還太昂貴了，或者還沒誕生；便宜還因為工資總是可以降得更低。然而隨著技術的進步，人類總會變得比機器效率更低，而且更貴。不僅對底層勞動者如此，對經理們也一樣。

巨大主機將會誕生，但這不是世界末日

隨著機器工具自動化程度越來越高，人類勞動力變得很容易取代，而作為工具的經理人的地位得到了加強，因為他們像所有其他人類工具一樣易於更換。管理，西方世界最廣泛的職業之一，正通過兩個單獨但同時進行的進程逐漸變得無關緊要。第一個進程由工作場所中需要管理的人員正在減少這一現象間接引發。另一個進程則通過越來越強大和有效的演算法或技術經理直接發生。想想優步吧。與我們不同，機器總是可以被描述為「願意」來做他們被要求做的事情，儘管歷史上並非如此。代碼中可能有一個錯誤，但只要可以，它們將始終按照要求執行。這與今天的大多數管理培訓截然不同，這可能在很大程度上被描述為「如何處理您的工作流程中仍然需要的人類工具的不服從、技能不足和缺少工作動力的問題」

然而，許多機器工具對人類工具的早期替代，很大程度上還不是替代，而是更多地向服務導向型工作的轉變。美國的服務崗位佔了全國總體職位的78%，且仍在快速增長，與此同時，生產環節的工作卻完全沒有增長。我們還沒有被完全踢出工廠（除了在某些地區，比如一些老工業區），但已經被機器從生產線上趕下來，現在只能去做一些它們還幹得不太好的工作。這種情況也不會持續太久。現在創造有效的服務提供型技術還有困難，不過這也是暫時的，機器終究能夠提供這些服務。想想客戶服務呼叫中心的例子。語音識別機器人已經開始能夠回答你在對話中提出的問題

隨著 AI 和機器學習的發展，特別是自然語言理解能力的發展，人類將會在逐漸增加的工業系統中完成其最後的使命。例如，美國卡車運輸行業有800 萬人就業。優步最近收購的 Otto，已經開始路測其無人駕駛卡車了。特斯拉已經宣布了進軍無人駕駛半掛卡車業務的計劃。Peloton科技開發了貨運軟體，可以讓高速公路上跑著的卡車「互聯起來」，節省大量的時間和燃料。幾乎所有人都說，無人駕駛卡車投入使用預計將比一般車輛快得多，這些車輛本身出現在人們視線中的時間也不長。

不久的將來，我們的鞋匠大約在五十年前失去了工廠里的工作，但幸運的是，他在一家購物中心的Foot Keeper 鞋類專賣店賣鞋。因為工作出色，他被提升為主管，最終晉陞為店長。然而，FootKeeper 正在淘汰商店模式。買家可以在線瀏覽款式，並選擇他的最愛。然後，買家就可以把手機扔在一邊，3D掃描自己的腳，直接把3D 圖像發送到配有3D 印表機的Foot Keeper工廠，該印表機根據購物者獨一無二的腳型在不到一分鐘內列印出鞋子。然後有一台機器來包裝鞋子，並將其裝載在等待的亞馬遜無人機上，當天下午送到買家門口（這種情形並不像看起來那麼遙遠，可以看一下Carbon3D。唉，我們的鞋匠已經完全融不進這個系統了。他可能要轉到其他行業去，因為有些行業完全自動化還需要一段時間，但這段時間有多長呢？

沒有理由相信人類勞動力能以某種方式勝出，因為機器勞動力更加高效和便宜。推動更新換代的不是機器，而是追求利潤最大化的公司所有者的決定。有點兒像科幻，一個巨大的主機將所有一段一段的任務進程納入到自身之下。想想3D 印表機，即使在目前的襁褓期，它們也展示出了出眾的整合製造流程的能力，而這一製造流程以前是分布在無數的工廠之間的。這種元系統不再是相互依賴的任務的生態系統，而是表現為一個獨立的工作機器。在這個終極的、人類無法參與的解決方案中，生產和分配的過程再次被一個機器進程所容納，就好像最早的那位鞋匠，但產量何止數百萬倍。

只有幾百年的時間，我們完成了一個循環。最初，鞋匠是製鞋過程的主人，為自己和鄰居做鞋子，並自己安排時間。然後機器讓技藝不那麼純熟但準時的工廠工人使用機器為大眾做鞋子。最終，這些機器變得如此厲害，可以在很大程度上自己去做鞋子了，只需要少數技術人員來解決偶爾出現的問題，或者以防機器需要重新編碼才能學習新東西的情況。即使這些技術職位也是暫時的。行業已經充斥著自動化的維修系統和機器。2016年5 月的Wired Magazine 的封面甚至宣布了編程的終結，因為機器已經能夠使用更複雜的AI 進行編程和重編了。所以我們所有的人，工廠工人，設計師，技術人員，服務提供者和管理者都可以把我們自己當成是這幾百年的時間裡更宏大的工作過程中的必要工具。這個過程的高潮可能超出了我們許多人的生命周期。眼下，我們大多數人可能會覺得在一開始增加然後又減少的服務類工作中，生活得還不錯。隨著更好、更便宜、更可靠的工具的興起，全球的工作流程最多只能僱用這麼多人，而且有充分的理由來減少對人的需求。

這可能有些悲觀，甚至是宿命論。我不這麼認為。這不是一個世界末日的故事，因為與大部分最好的科幻小說不同，我相信人類的創造力、智慧和基本的生存本能會創造性地適應新的情況。當我們來應對新的挑戰並制定新的解決方案時，確實會有變化和痛苦。在變化非常快的情況下，痛苦會特別嚴重，我們甚至可能無暇準備，但變化也會帶來機會。記得手錶和分針的壓力嗎？記得時間表的主人嗎？我們花了這麼多時間通過職業和工作尋找和評估我們生活的意義。被踢出工廠可能要求我們重新去評估「有意義的生活」意味著什麼。我們可能需要在時間面前稍微放鬆一點，讓工作和生活分裂得少一點，少一點對於自我的偏執。簡單地說，我們需要做些事情，給我們帶來意義和目的。我們需要找到新的創意方式，從混亂中創建秩序，呵護我們的家庭，服務他人。現在已經可以開始著手探索了，去探索未來，並在立法和社會層面早做準備，幫助那些最早被行業自動化壓制的不幸者。也許你可以從給卡車司機一個擁抱開始。

原文地址：https://hackernoon.com/a-history-and-future-of-the-rise-of-the-robots-cce0fe222a71

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