機器之心GMIS 2017尋找VIP——四大專家簽名贈書

機器之心將於 5 月 27-28 日在北京舉辦「2017 全球機器智能峰會（GMIS 2017）」，大會擁有 46 位嘉賓，包含 32 場演講、4 場圓桌論壇、1 場人機大戰。此次大會確認的 46 位嘉賓中，有絕大多數的身份不僅僅是創始人或者 CEO，他們更是教授或首席科學家，他們是學者亦是寫作者。

作為大會主辦方，機器之心特邀 4 位參會嘉賓對以下書籍進行作者簽名。即日起購買 GMIS 2017 大會 VIP 門票，就可獲得一套 GMIS 正版簽名書籍，限量 50 套，按購票時間，送完為止。

機器之心創辦至今，始終堅持提供專業的、客觀嚴肅的高質量學術及產業內容，向人工智慧從業者及愛好者輸出真正有價值的信息和知識，藉助優質內容的力量來正確引導甚至影響人工智慧行業的發展。

在文字的記錄和書籍的不斷傳承中我們得以知曉，早在 60 多年前阿蘭·圖靈就提出檢驗機器是否具有智能的方法，也正是靠著前人經驗基礎上技術的探索迭代，我們才能一步步邁向智能時代……

人工智慧: 一種現代的方法（第三版） Stuart Russell

《人工智慧：一種現代方法》被譽為人工智慧領域的「標準教科書」，被全世界 89 個國家的 1300 多所大學選為教材。其作者 Stuart Russell 在 Semantic Scholar 平台上的學術影響力評估中，影響力達到 775。

Stuart Russell 於 1982 年在牛津大學瓦德漢學院獲得物理學一等榮譽學士學位，1986 年獲得斯坦福大學計算機科學博士學位。在獲得博士學位後，Russell 加入了加州大學伯克利分校，並成為了一名計算機科學教授；他所研究的人工智慧領域主題範圍非常廣，包括機器學習、概率推理、知識表徵、規劃、實時決策、多目標追蹤、計算機視覺、計算生理學、全球地震監測和哲學基礎。此外，他也為聯合國工作，為「禁止核試驗條約」開發新型的全球地震監測系統。他當前的研究課題也包括自動武器的威脅以及人工智慧的長期影響及其與人類的關係。

《人工智慧：一種現代方法（第三版）》全面而系統地介紹了人工智慧的技術研究與應用，闡述人工智慧領域的核心內容，同時深入介紹了人工智慧各個研究方向的最新進展，並且整理和收錄了詳實的歷史文獻與事件。因其受眾的廣泛性，不僅是高等院校本科生與研究生人工智慧課程學習的首選教材，也是人工智慧研究與工程技術人員重要參考書，成為人工智慧領域珍貴的綜合性參考資料。

在 GMIS 2017 大會上，Russell 將作為主題演講嘉賓與你分享更多！

• 演講時間：5 月 28 日 9:10-9:40

• 演講主題：人工智慧的過去、現在與未來（The Past, Present, and Future of Artificial Intelligence）

學術研究，你的成功之道 凌曉峰、楊強

《學術研究，你的成功之道》是一本對於年輕學者極具參考價值的方法指南，好似一個老師。

楊強教授在人工智慧研究領域深耕三十年，是國際公認的人工智慧全球頂級學者，他不僅是第四範式聯合創始人，更是始終致力於科研的首席科學家。楊強教授在數據挖掘、人工智慧、終身機器學習和智能規劃等研究領域都有卓越的貢獻，是遷移學習領域的奠基人和開拓者，他發表論文 400 余篇，論文被引用超過兩萬次。

興趣是研究的動力，創新是研究的核心，影響力是研究的成績單。三者相輔相成，相得益彰，是研究的本質。

本書系統討論了如何研究，從樹立研究目標，尋找研究方法，閱讀和評判論文，制定研究計劃，撰寫發表研究論文，到書寫自己的博士論文。像一個溫和的老師，在各個階段給你解惑答疑。

本書的最後這樣評價科研生活：實際上如果正確掌握了做研究的方法，就會發現研究過程充滿了樂趣和冒險。

在 GMIS 2017 大會上，楊強教授將分享更多在遷移學習領域的研究！

• 演講時間：5 月 28 日 9:40-10:10

• 演講主題：遷移學習研究 （Advances in Transfer Learning ）

深度學習：方法及應用 鄧力、俞棟

深度學習是人工智慧領域近年來最受矚目的研究方向，推動了語音、圖像、自然語言理解與機器翻譯等前沿技術的發展。本書作者鄧力博士和俞棟博士是語音識別和深度學習的先驅之一，對深度學習的前沿技術有著深刻的理解和認識。

鄧力，微軟深度學習技術中心領導深度學習應用開發的 Partner Research Manager、微軟應用與服務組（ASG）首席人工智慧科學家、華盛頓大學 Affiliate Full 教授。由他首次提出的將深度神經網路應用到大規模語言識別中的構想，顯著提高了語音識別率，推動人機交互領域的長足發展。

俞棟，騰訊 AI Lab 副主任、前微軟研究院的首席研究員、頂級語音專家，出版了兩本專著，發表了 160 多篇論文，是 60 項專利的發明人及深度學習開源軟體 CNTK 的發起人和主要作者之一。

本書對深度學習方法及應用進行了全面概述，不僅包括語音和音頻，更涵蓋自然語言、 信息檢索和多模式處理等方面。本書對於深度學習領域的學習和研究，極具參考價值。

作者首先闡述了深度學習的發展歷史（側重於語音識別研究領域）並提出了一個用於分析文獻中現有的深度網路的分類方案類別包括無監督的 (其中有許多是生成式的)、 有監督的和混合神經網路作為上述三類中的代表。本書對深度自編碼器、深度堆疊網路（DSN）以及它的許多其他變種、 深度置信網路（DBN）或預訓練的深度神經網路架構進行了討論和詳細的分析。根據作者本人的研究經歷這三個類別的神經網路是 流行和有前途的方法。這本專著也對深度學習在信息處理的五大領域中的應用 進行了回顧，包括語音和音頻 、 自然語言建模和處理 、信息檢索 、目標識別與計算機視覺 和多模態以及多任務學習。

本書對當時技術前沿進展進行的全景式的系統梳理無疑是具有重要意義的。

本書提到無監督學習是深度學習的下一個重點研究方向，鄧力將在 GMIS 2017 大會首日分享更多無監督機器學習的最新科研成果！

• 演講日期：5 月 27 日 9:40-10:10

• 演講主題：無監督機器學習的最新進展（Recent Advances in Unsupervised Machine Learning）

解析深度學習：語音識別實踐 俞棟、鄧力

而現階段深度學習的發展，語音識別技術是顯著成功的應用領域之一。本書作者俞棟博士與鄧力博士，是該領域著名的專家，也是深度學習應用領域取得突破性進展的推動者與實踐者，他們在書中分享的成果一定程度上代表當時語音識別領域最前沿的研究進展。

全書首先概要介紹了傳統語音識別理論和經典的深度神經網路核心演算法。接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用，包括「深度神經網路-隱馬爾可夫混合模型」的訓練和優化，特徵表示學習、模型融合、自適應，以及以循環神經網路為代表的若干先進深度學習技術。適合有一定機器學習或語音識別基礎的學生、研究者或從業者閱讀，所有的演算法及技術細節都提供了詳盡的參考文獻，給出了深度學習在語音識別中應用的全景。

在 GMIS 2017 大會第一天，俞棟將會分享更多關於語音識別領域的前沿研究！

• 演講時間：5 月 27 日 10:10-10:30

• 演講主題：語音識別領域的前沿研究 （Frontier Research of Speech Recognition）

1000 個人心中有 1000 個人工智慧的定義和概念，機器之心在微博發起了 #人工智慧領域的經典之作# 的話題，歡迎分享出你心中經典的人工智慧領域作品，同樣有機會獲得嘉賓簽名書籍一套。

出於環保考慮，此次 GMIS 2017 所有門票均為電子簽取，同時作為大會首屆紀念，機器之心特別製作 50 份限量 VIP 門票，此門票兼具書籤功能，歡迎大家踴躍購買這份來自機器之心的小小匠心之作。即日起購買 GMIS 2017 大會「VIP票&嘉賓簽名書籍限量版」票種，即可獲得一套包含以上四本原作者簽名書籍套裝以及 GMIS 2017 限量版 VIP 珍藏門票。

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