人工智慧泛濫成風，是巨頭的狂歡還是創業者的天堂？

2017年是人工智慧的風口年，無數大大小小的團隊湧入這個行業，大公司戰略布局，小公司謹慎試水，創業公司核心價值，這已成為市場標配，公司沒有一個深度學習部出門都不好意思說自己是做互聯網的。

據了解，短短6年，光是創新工場一家創投公司便已投資了包括曠視科技、馭勢科技、第四範式、地平線機器人、小魚兒科技、奇幻工房、用錢寶等超過30家直接利用人工智慧技術創造商業價值的創業公司。可見人工智慧的大好形勢，在未來5～10年間能為大量互聯網公司撐起新一輪最高估值。

大批資本的湧入，為創業者和技術人員帶來信心，從幾人到幾十人上百人不同規模的深度學習部如雨後春筍般出現，截止至2016年，中國的人工智慧企業為709家，而像美國這樣的科技大國人工智慧企業的數量高達2095家，產品更是深入到生活的方方面面。

很明顯人工智慧紅利時期已經到來，搶先進入能夠佔領更好的位置，因此大大小小的公司一擁而上，巨頭選擇戰略布局，創業公司著眼細分行業，自動劃分成兩個陣營。

撇開Google、Facebook、微軟、IBM這些世界巨頭不說，國內的BAT也早在十多年前已經開始默默在內部進行自己的人工智慧戰略布局。利用自己本身就具備海量數據的天然優勢，不斷優化演算法，從底層技術開始布局，人臉識別，無人車、智能醫療、AR、機器人等方面取得大範圍的進展。

例如，以搜索起家的百度，自己本身就具備了得天獨厚的優勢：全網的網頁數據、十多年來累積的搜索數據，以及百億級的圖像、視頻、定位數據成為了百度大腦不斷學習、快速成長的養料。其 「百度大腦」 也在去年的AI各大賽事榜單獎項屢獲佳績的，通過領先的演算法和超強計算能力，讓其在語音、圖像、自然語言處理、用戶畫像等眾多應用場景上擁有超強實力。

而眾多的創業公司此時都不約而同的在各個垂直領域開拓自己的疆土。像專註於安防的商湯科技和Face++，潛心於中文語音搜索的出門問問，一心只做語音識別的科大訊飛、雲知聲，還有致力於消費級視頻識別技術的Video++等，就連今日頭條也在探索開發使用AI技術向用戶智能推送個性化新聞內容。合理利用並優化開源演算法，尋找到匹配市場需求的應用場景，對其進行商業化創新，成為小團隊在人工智慧領域獲得一席之地並不斷壯大的最有效途徑。

與這些激情四射的「旁觀者」相對的是一群異常冷靜的「局中人」和「應用者」，他們對人工智慧有所保留，認為目前的AI技術並未達到媒體所寫的「聰明」程度，未來也無需達到，人工智慧存在的真正意義是幫助人類更高效的完成工作。IBM研究院對此態度非常明確，未來會使用人工智慧開展三類工作：一、開發工業級解決方案；二、提高人員利用率；三、加快創造價值的速度。

被資本瘋狂吹捧的人工智慧市場終將回歸理性，也許短期內人工智慧的重點還是落在機器智能上，但是現實世界的需求就像永動機一樣，促使人們持續不斷的研發新技術新領域，才可能填滿越來越多的需求。

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