蘋果2億美元收購「黑暗數據」公司萊迪思，DeepDive 系統用AI推理引擎結構化數據

新智元編譯

根據TechCrunch 的報道，蘋果以 2 億美元的價格收購了萊迪思數據（Lattice Data）——一家專註於所謂「黑暗數據」結構化的 AI 公司。

科技巨頭紛紛在機器學習和人工智慧領域加大投入力度，蘋果剛剛又收購了一家公司，進一步補足了自己在該領域的能力。

具體來說，蘋果公司完成了對萊迪思數據（Lattice Data）的收購。萊迪思數據使用 AI 推理引擎來獲取非結構化的「黑暗」數據，並將其轉化為結構化（且更可用）的信息。有消息源稱收購價格約2 億美元。

據知情人士說，這筆交易已於幾周前完成，約有 20 名工程師已加入了收購後的公司。

之後 TechCrunch 得到了來自蘋果的確認。蘋果發言人告訴 TechCrunch：「蘋果會不時收購小型科技公司，但我們一般不討論我們的目的或計劃。」

少為人知的萊迪思「血統」尊貴，是 DeepDive 系統的商業化

萊迪思在去年出現在公眾視野中之前，已經從 GV、Madrona 和 InQTel 默默籌集了 2000 萬美元的資金。萊迪思成立於2015年，並在很大程度上少為人知，但它的「血統」卻很尊貴。

該公司由Christopher Ré、Michael Cafarella、Raphael Hoffmann 和Feng Niu 共同創立，是 DeepDive 系統的商業化，DeepDive是斯坦福大學創建的「從黑暗數據中提取價值」的系統。

斯坦福大學教授 Ré，憑藉 DeepDive 贏得了麥克阿瑟天才獎，他現在是萊迪思的首席科學家。Cafarella 最初是萊迪思 CEO，現在則任 CTO，他是密歇根大學的教授，同時也是Hadoop 的聯合創始人之一。Niu 是萊迪思的首席工程師。Carafella 和Hoffmann（從他的LinkedIn 看，他已經轉到谷歌去了）也是 DeepDive 的開發者。

「黑暗數據」的結構化

Lattice 的首席執行官 Andy Jacques 於去年加入，他是一位的經驗豐富的企業高管。

黑暗數據究竟是什麼？我們所在的互聯的數字世界正在以不斷提升的速度產出數據，2013的數據達到 4.4 個 zettabytes，預計到 2020 年將增長到 44 個，IBM 估算現存的90％的數據都是在過去兩年內產生的 。

但是，其中 70％ 到 80％ 的數據都是非結構化的 - 也就是說，處在「黑暗」 狀態- 因此在處理和分析方面很大程度上是不可用的。Lattice 運用機器學習來整合這些數據並把它們變為可用。

可以想像這是一團巨大的，沒有標籤、分類及上下文的數據，其隱性的價值可以通過適當的組織解鎖。

這一系統的應用會是多方面的，可用於國際警務及偵破如人口販賣之類的案件、醫學研究以及整合及分析古生物研究，還可以通過創建更有用的數據源來幫助訓練 AI 系統。

目前尚不清楚Lattice一直以來的合作方為何，抑或是蘋果計劃如何使用這項技術。我們的猜測是，這一定是圍繞著AI的 。據知情人士稱，Lattice已經「與其他科技公司探討如何加強他們的 AI 助手」，包括亞馬遜的 Alexa 和三星的 Bixby。

原文地址：https://techcrunch.com/2017/05/13/apple-acquires-ai-company-lattice-data-a-specialist-in-unstructured-dark-data/

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