蘋果斥資 2 億美元收購專門處理非結構化「暗數據」的 AI 公司 Lattice Data

隨著各大科技公司加大向機器學習和人工智慧領域挺進的力度，蘋果收購了一家公司，以夯實自身在這個領域的能力。

具體來說，蘋果收購了Lattice Data，這家公司運用一種具有人工智慧的推理引擎，將非結構化的「暗數據」（dark data）轉換成更有用的結構化數據。我們從一位消息靈通人士處獲悉，蘋果出的價在2億美元左右。

那位消息靈通人士表示，這筆交易是幾周前達成的，約 20 名工程師加入了蘋果。

一名消息靈通人士先向我們透露了此事，後來我們從蘋果處得到了官方證實。蘋果發言人告訴 TechCrunch：「蘋果時不時收購比較小的科技公司，我們一般不透露目的或計劃。」

Lattice Data在去年進入公眾的視線之前至少已從GV、Madrona和InQTel處悄然融資2000萬美元。Lattice創辦於2015年，基本上仍不為人所注意，但是它的來頭可不一般。

該公司是由Christopher Ré、Michael Cafarella、Raphael Hoffmann 和 Feng Niu 共同創立的，初衷是為了將DeepDive投入市場，在斯坦福大學開發出來的這個系統用來「從暗數據提取價值」。

Re是斯坦福大學教授，因在DeepDive方面的工作獲得了麥克阿瑟天才獎學金（MacArthur Genius Grant），現在是Lattice的首席科學家。Cafarella起初是Lattice的首席執行官，而現在是首席技術官，他是密歇根大學教授，但更廣為人知的身份是Hadoop的開發者之一。Niu是Lattice的首席工程官。Carafella和Hoffmann（據後者在LinkedIn上的簡介顯示，他後來進入到谷歌）也從事過開發DeepDive的工作。

Lattice的首席執行官是Andy Jacques，這位資深企業高管去年加入了該公司。

到底何謂暗數據？我們這個互聯的數字化世界在越來越快地生成數據：2013年全球共有4.4澤位元組（ZB）數據，預計到2020年這個數字會猛增到44 ZB。IBM估計，如今現有的數據中90%是近兩年生成的。

但是這些數據中70%至80%是非結構化數據，即暗數據，因而說到處理和分析，它們基本上沒有用處。Lattice使用機器學習，實際上對暗數據進行整理，讓它變得更有用。

不妨看成是一堆雜亂的數據，沒有標籤、沒有分類，也沒有所謂的上下文，但又有一定的潛在價值，如果加以適當的組織，有望將價值發掘出來。

這個系統有著多方面的應用：它們可以用於國際警務和打擊犯罪（比如發現人口販賣）、醫療研究，以及幫助整理和分析古生物研究。它還可以用來創建更有用的數據源，幫助訓練人工智慧系統。

不清楚Lattice之前一直在與誰合作，也不清楚蘋果打算如何使用這項技術。消息靈通人士表示，Lattice「一直在與其他科技公司商討改進人工智慧助理的事宜」，包括亞馬遜的Alexa和三星的Bixby，最近還在韓國逗留了一陣。

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