圖普科技：利用AI鑒黃凈化直播 用圖像識別技術連接內容和人

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對於圖普科技創始人李明強來說，他並未陷入網民、媒體跟風似的情緒表達中，而是敏銳地從中發現了巨大的商機，正如王欣那句著名的辯護詞，「低俗內容和版權問題一直是(中國互聯網)背負的原罪。」

作者｜劉敏

編輯｜陳光

微信公眾號ID｜Xtecher

2016年，「快播傳播淫穢物品牟利案」在網路上進行了全程圖文直播，引發技術中立、程序正義、盜版和色情等話題的全民討論。

基於此，李明強獨闢蹊徑，帶領團隊創新性地打造了基於大數據的深度學習演算法和圖像識別技術的智能識別應用，巧妙切入自帶話題性的「鑒黃」領域，為下載、直播、視頻、電商、新聞等平台提供以圖片、視頻為主的內容審核服務，幫助其過濾色情、暴恐、廣告等垃圾內容，在大幅提高審核效率同時，降低了人工審核成本。打一個不恰當的比喻，圖普科技所扮演的，是「互聯網凈化者」的角色。

圖普科技確實趕上了風口。

得益於4G網路、移動支付和智能手機等幾波紅利，網路直播在2016年迎來了元年爆髮式的增長，全國在線直播平台數量超過400家，市場規模高達150億人民幣。投資銀行瑞信預測，中國直播市場規模2017年將接近50億美元，之後將由高速增長轉向平穩增長，但仍將保持兩位數的增長速度。

與市場的「熱」不同，受快播案影響及行業亂象頻發，在監管層面，網路直播遭遇了陣陣「寒流」。

2016年以來，監管部門接連出手規範，多家直播平台被約談、整頓、關閉。今年年初，文化部召開網路表演企業通氣會，再次要求各直播平台對違規內容進行全面自查自清，重點是「清理價值導向錯誤、低俗色情表演、欺詐消費者和侵犯隱私」等違規內容。

據人民日報年初一篇報道披露，國家相關部門在嚴查「無證」及違規直播平台時，9萬個直播間被關閉，超過3萬個賬號被封禁，還有一些小型直播平台將被清退。

可以想見，在監管層為網路直播劃定的紅線下，直播鑒黃將會是個增量市場。

對於率先發現這個行業剛需的圖普科技來說，經過一年多的跑馬圈地，其在識別色情、暴恐、小廣告、時政敏感信息等違規圖片和視頻方面已處於行業領先地位，不僅與包括映客、花椒、美圖、酷狗、來瘋、秒拍、唱吧、迅雷、今日頭條、58同城、Bilibili、Blued、糗事百科、秀色娛樂等數百家互聯網企業及政府機構建立了深度合作，日處理圖片更是暴漲至9億張，累計處理圖像已超過千億。

目前圖普科技已實現0.2秒識別單張圖片，機器確認部分精確度達到99.5%，支持24小時不間斷網路巡航，相比以往「人工審核+關鍵詞搜索+房間在線觀看人數判斷+用戶舉報」的常規審核模式，企業審核人力成本下降了95%。

圖普科技圖像鑒別雲服務的創新點在於，在定價前，先區分機器能做好的部分和機器做不好的部分，前者通過提供API介面，在用戶調入後，根據用戶實際調用次數收取審核服務費用，基本收費標準為25元/萬次調用，支持月費和年費兩種模式；後者，收費則相對會更優惠。

如何定義「機器做不好的部分」?當一張圖片，機器無法百分百判定是否涉及色情、暴恐，需要用戶人工複核時，就符合這一情況。

為何要設計這樣一種收費模型?

圖普科技工作人員告訴Xtecher，智能鑒黃通常的技術邏輯是，鑒黃師導入海量數據，將各類數據進行標籤化訓練，告訴機器，什麼是色情，什麼是性感，什麼是正常，機器通過監督學習，提取特徵，來判斷視頻截幀中是否包含色情內容。

因此，數據量是否匱乏、場景是否豐富、類別特徵是否明顯，以及是否存在干擾檢測因素(如人為遮擋，畫中畫)，都將影響鑒定準確率。考慮成本及效果，圖普科技不會強行上需求，而是提供一套雙方都能接受的中間解決方案，這就決定了收費方式必須靈活、準確、人性化。

目前圖普已形成較為健康穩定的現金流。而網路直播在經歷行業被引爆，資本爭相追捧的野蠻生長階段後，已步入相對成熟市場的增長模式。以往砸錢、捧主播、打賞吸金等簡單粗暴的方式，也不再適用。據企鵝智酷發布的《2017中國網路視頻直播行業趨勢報告》顯示，直播用戶月人均使用時長，由去年下半年的峰值203分鐘，下降至17年年初的182分鐘。內容為王、提煉變現、技術加持將成為2017年直播行業打破同質化競爭的三大引擎，其中，內容又是核心中的核心。

敏銳捕捉到這一趨勢，在圖像內容審查之外，圖普科技已經推出「增值化服務+大數據標籤+個性化推薦」全套解決方案。

增值化服務：包括物體&場景識別、人臉識別、文字識別、風格轉換以及圖像搜索等功能。

大數據標籤：基於對直播、視頻平台海量內容進行學習，提取出人物、顏值、風格、性別、年齡、地點、活動、事物、行為、場景等關鍵特徵，然後機器自動為當前直播打上標籤，如紅唇、眼神犀利、年齡偏大的女性，極有可能會被打上「御姐」的標籤。

個性化推薦：將標籤和用戶歷史數據結合，深度學習系統將自動完成對相似視頻的抓取、分類、分析及推薦，推薦包括推送至直播平台首頁和用戶個人首頁兩種。

李明強告訴Xtecher，個性化推薦的應用價值至少包含三方面，一是深挖平台沉澱內容，為商業變現提供彈藥；二是將打破以往根據顏值、熱度和附近地域的單一推薦維度，提高推薦精準度，增強用戶對平台黏性，李明強表示，好的智能推薦，用戶直播播放時長大致能提高一倍以上；三是，在用戶上傳同一視頻時，及時發出版權預警，提昇平台審核效率，減少帶寬成本等。

而圖普這套在用戶使用場景中不斷得到驗證、迭代和優化的標籤，在平台人工標註、用戶自定義標註及關鍵詞搜索上也能發揮重要作用。李明強透露，一款基於搜索功能的產品已在研發當中，預計5月將正式上線。

目前，針對圖片、視頻的智能識別應用，除圖普科技外，已經出現「阿里綠網」、騰訊「萬象優圖」、網易「易盾」等大平台玩家，以及極限元、曠視、商湯這類創業新秀，谷歌、微軟也是頻刷存在感，圖普科技核心競爭力在哪?

「圖像識別並非一項標準化的服務，往往需要根據用戶自身情況及需求(如不同直播背景、環境光線強度、平台內容定位)，提供定製化的訓練模型和解決方案。」李明強說道，因此價格、品牌不會成為影響用戶決策的主要因素，而是識別效果，識別效果又取決於演算法水平和數據量。圖普累計合作客戶已多達數百家，積累了千億級別的海量數據，數據又反作用於演算法研發和模型迭代升級，新的技術、新的需求、新的客戶、新的場景，就這樣源源不斷進入圖普生態鏈平台，最終將讓企業進入一種正向循環狀態，護城河在一定程度上就已經建立起來。

但圖普不會盲目樂觀，在李明強看來，人工智慧產業化才剛剛開始，落地會有各種新路徑出現，價格戰之外，大公司競爭方式也將不斷變化，圖普科技在全力做好產品及服務同時，也將時刻保持危機感。

在對未來的規划上，李明強表示，圖普希望能夠基於技術優勢和對內容的理解，幫助互聯網企業完成從圖像、文字向視頻、直播的轉型，完成新的商業模式和產品模式的構建，最終，讓機器讀懂視頻，讓圖像識別技術成為和水電一樣、連接一切的通用技術，「互聯網的本質就是連接，圖普在做的也是連接，通過搜索、標籤、推薦，把你喜歡的內容、關注同類內容的用戶都連接起來。對企業而言，他們也需要這種連接能力。」

團隊方面，創始人李明強，系原騰訊項目經理和T4技術專家，張小龍團隊核心成員，QQ郵箱技術負責人，微信創始團隊成員之一，在伺服器架構、海量數據處理、產品落地、應用技術迭代等方面，擁有豐富經驗。

據悉，公司在2014年已完成北極光數百萬美元Pre-A輪融資，2016年9月又獲得新一輪千萬美元融資，由晨興資本領投，北極光創投跟投。

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封面來源：網路 排版：陳光 校對：楊靜

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