年度最值得關注的Python進階書：《流暢的Python》

今年很多人都在推薦一本書，《流暢的Python》。我實在一點，為大家爭取了 4 本贈書的福利（每本售價100多）。先仔細看看下面的簡介，然後再按照文末的贈書規則參與吧~~（規則簡單，參與門檻低）

以下內容由圖靈社區提供。

引子

Python官方教程的開頭是這樣寫的：「Python是一門既容易上手又強大的編程語言。」這句話本身並無大礙，但需要注意的是，正因為它既好學又好用，所以很多Python程序員只用到了其強大功能的一小部分。

很多Python開發者也表示，已經入門，但是很想全面擴充自己的知識系統，貌似市面上還很難找到一本闡述深刻全面而又包涵大量實戰技巧的Python進階書。

今天跟大家分享的就是一本Python開發者們翹首期盼的進階圖書，其英文版在豆瓣評分9.6，它是《流暢的Python》，中文版已經在亞馬遜率先上架，其他網店也將於本周先後上架。

作者：Luciano Ramalho

譯者：安道 吳珂

定價：139.00元 / 電子書：69.99元

PSF研究員、知名PyCon演講者Luciano Ramalho心血之作

Python核心開發人員Victor Stinner、Alex Martelli等擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位，兼顧Python 3和Python 2

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重複勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。

本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

作譯者簡介

Luciano Ramalho

安道

專註於現代計算機技術的自由翻譯，譯有《Flask Web開發》《Python網路編程攻略》《Ruby on Rails教程》等書。

個人網站：http://about.ac/。

吳珂

現為Airbnb公司軟體工程師，所在團隊主要負責開發和維護各類可伸縮、高性能服務，並在Airbnb內推廣面向服務的系統架構。在分布式系統、雲存儲服務和跨平台SDK開發，以及大規模數據處理等方面有多年經驗。

Python官方教程（https://docs.python.org/3/tutorial/）的開頭是這樣寫的：「Python是一門既容易上手又強大的編程語言。」這句話本身並無大礙，但需要注意的是，正因為它既好學又好用，所以很多Python程序員只用到了其強大功能的一小部分。

只需要幾個小時，經驗豐富的程序員就能學會用Python寫出實用的程序。然而隨著這最初高產的幾個小時變成數周甚至數月，在那些先入為主的編程語言的影響下，開發者們會慢慢地寫出帶著「口音」的Python代碼。即便Python是你的初戀，也難逃此命運。因為在學校里，抑或是那些入門書上，教授者往往會有意避免只跟語言本身相關的特性。

另外，向那些已在其他語言領域裡有了豐富經驗的程序員介紹Python的時候，我還發現了一個問題：人們總是傾向於尋求自己熟悉的東西。受到其他語言的影響，你大概能猜到Python會支持正則表達式，然後就會去查閱文檔。但是如果你從來沒見過元組拆包（tuple unpacking），也沒聽過描述符（descriptor）這個概念，那麼估計你也不會特地去搜索它們，然後就永遠失去了使用這些Python獨有的特性的機會。這也是本書試圖解決的一個問題。

這本書並不是一本完備的Python使用手冊，而是會強調Python作為編程語言獨有的特性，這些特性或者是只有Python才具備的，或者是在其他大眾語言里很少見的。Python語言核心以及它的一些庫會是本書的重點。

本書的結構

如果你是本書的目標讀者，那你應該可以從本書的任意一章開始閱讀，但是如果按照我寫作時的構思來的話，本書一共分為六個獨立的部分，每個部分內的章節最好按照順序來讀。

在介紹讓你自己實現某些功能的方法之前，我通常會先把現成可用的工具講清楚。比如說第二部分的第2 章覆蓋了序列類型（sequence type），但是像collections.deque 這種類可能就會一帶而過。一直到第四部分，我們才會看看如何從抽象基類（abstract base class， ABC）中獲利，抽象基類則被封裝在collections.abc 這個包里。如果想創建自己的ABC，你可能得看到第四部分的最後一些內容才行，因為我一直覺得，如果沒有熟練使用ABC 的經驗，貿然去實現一套自己的東西是不合適的。

這樣做有幾個好處。第一，知道有什麼現成的工具可用，能避免重新發明輪子。畢竟我們使用現有集合類型（collection type）的概率要遠大於自己動手寫一套新的。第二，這樣一來，在討論如何寫新類型之前，我們能夠有更多的機會來了解這些現成類的高級用法。第三，比起從零開始構建一個ABC，繼承已有的ABC 庫應該會簡單一些。最後，我認為在看過一些實際的案例之後，理解抽象會更輕鬆。

當然，這樣也會帶來一些不便之處，比如書里的向前引用就會分散在各個不同的章節裡面。但是經過上述這番梳理，我想這一點不便之處也是可以容忍的。

下面是本書每一部分的主題。

第一部分

第一部分只有單獨的一章，講解的是Python 的數據模型（data model），以及如何為了保證行為一致性而使用特殊方法（比如__repr__），畢竟Python 的一致性是出了名的。其實整本書幾乎都是在講解Python 的數據模型，第1 章算是一個概覽。

第二部分

第二部分包含了各種集合類型：序列（sequence）、映射（mapping）和集合（set），另外還提及了字元串（str）和位元組序列（bytes）的區分。說起來，最後這一點也是讓親者（Python 3 用戶）快，仇者（Python 2 用戶）痛的一個關鍵，因為這個區分致使Python 2 代碼遷移到Python 3 的難度陡增。第二部分的目標是幫助讀者回憶起Python 內置的類庫，順帶解釋這些類庫的一些不太直觀的地方。具體的例子有Python 3 如何在我們觀察不到的地方對dict 的鍵重新排序，或者是排序有區域（locale）依賴的字元串時的注意事項。為了達到本部分的目標，有些地方的講解會比較大而全，像序列類型和映射類型的變種就是這樣；有時則會寫得很深入，比方說我會對dict 和set 底層的散列表進行深層次的討論。

第三部分

如何把函數作為一等對象（first-order object）來使用。第三部分首先會解釋前面這句話是什麼意思，然後話題延伸到這個概念對那些被廣泛使用的設計模型的影響，最後讀者會看到如何利用閉包（closure）的概念來實現函數裝飾器（function decorator）。這一部分的話題還包括Python 的這些基本概念：可調用（callable）、函數屬性（function attribute）、內省（introspection）、參數註解（parameter annotation）和Python 3 里新出現的nonlocal 聲明。

第四部分

到了這裡，書的重點轉移到了類的構建上面。雖然在第二部分里的例子里就有類聲明（class declaration）的出現，但是第四部分會呈現更多的類。和任何面向對象語言一樣， Python 還有些自己的特性，這些特性可能並不會出現在你我學習基於類的編程的語言中。這一部分的章節解釋了引用（reference）的原理、「可變性」的概念、實例的生命周期、如何構建自定義的集合類型和ABC、多重繼承該怎麼理順、什麼時候應該使用操作符重載及其方法。

第五部分

Python 中有些結構和庫不再滿足於諸如條件判斷、循環和子程序（subroutine）之類的順序控制流程，第五部分的筆墨會集中在這些構造和庫上。我們會從生成器（generator）起步，然後話題會轉移到上下文管理器（context manager）和協程（coroutine），其中會涵蓋新增的功能強大但又不容易理解的yield from 語法。這一部分以並發性和面向事件的I/O 來結尾，其中跟並發性相關的是collections.futures 這個很新的包，它藉助futures 包把線程和進程的概念給封裝了起來；而跟面向事件I/O 相關的則是asyncio，它的背後是基於協程和yield from 的futures 包。

第六部分

第六部分的開頭會講到如何動態創建帶屬性的類，用以處理諸如JSON 這類半結構化的數據。然後會從大家已經熟悉的特性（property）機制入手，用描述符從底層來解釋Python 對象屬性的存取。同時，函數、方法和描述符的關係也會被梳理一遍。第六部分會從頭至尾地實現一個欄位驗證器，在這個過程中我們會遇到一些微妙的問題，然後在最後一章中就自然引出像類裝飾器（class decorator）和元類（metaclass）這些高級的概念。

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