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「資產雲管家」開啟醫療數字化,GE引領行業「智變」

2017年5月15日,上海國家會展中心,第77屆中國國際醫療器械博覽會(CMEF)在這裡開幕,體量驚人的巨型展館,數以萬計的展台數量,以及充斥其間攢動的人頭和鼎沸的人聲,無不昭示著醫療市場的繁盛。作為行業領先品牌,雖然GE醫療的展檯面積很大,但仍被人群滿滿地「佔領」,幾乎水泄不通。

「資產雲管家」開啟醫療數字化,GE引領行業「智變」


GE醫療今年帶來了17款新產品,為歷年參展CMEF發布新品數量之最。產品內容十分豐富,覆蓋多個細分領域——體現精準醫療和患者關愛的CT和磁共振產品;更為安全、更低劑量的麻醉和血管機產品;應對行業重疾挑戰的三大疾病解決方案;最為引人注目的,是GE醫療今年重點推出的數字化醫療產品「資產雲管家」,以及人工智慧輔助診斷的重大進步。


在移動互聯已深層滲透人們的生產生活、數字化在各個領域取得卓越成果的當下,醫療行業的數字化、智能化轉型迫在眉睫。GE作為一家有著一百多年歷史的老牌跨國公司,「全面數字化」正是其在中國部署的三大戰略之一。GE醫療大中華區首席市場營銷官戴鷹在展會現場接受媒體採訪時說:「數字化不僅對GE醫療,它對整個GE中國都很重要。我們希望到2020年,可以把GE打造成為全球知名的十大軟體公司之一。我們希望能夠把數字化貫徹到我們的工業公司理念裡面,把自己建設成為數字工業公司,這是整個GE的目標。」


資產雲管家,醫院管理的數字化變革先鋒


隨著醫療行業的發展,醫療設備的總量呈幾何級增長,在醫療設備的使用、管理、維護和升級迭代的過程中,出現了越來越多的問題。正是在醫療機構的迫切需求下,GE醫療研發的基於雲平台的「資產雲管家」應運而生。

資產雲管家是一套醫療設備資產管理解決方案,以數字化手段優化醫療機構的資產管理模式,實現設備的全生命周期管理,從而提升醫療機構的設備管理水平。GE醫療的合作夥伴遍及全球,包括公立和非公立醫院,體檢中心,各類醫療機構等,為其提供的GE大型設備達到9萬多台,中小型設備更是不計其數。有了資產雲管家後,可以將這些設備聯結起來,打通大數據,從而做到對其進行整體管理和實時監控,通過智能分析,掌握設備運行情況,及時進行保養和維修,有效地幫助醫院提高效率,降低運營成本。GE醫療大中華區服務業務總經理於婧舉例說:「為了讓設備發揮最好的效率,就不能等它壞了再去修,我們現在就是要通過資產雲管家做到能夠監測使用,在它沒有發生問題時預測它的壽命,提早進行處理和防護。比如MRI的維修,需要不短的時間,等到壞了再維修會造成醫院宕機事件,影響使用。通過數字化連接我們知道這個機器什麼時候有可能損壞,會提早準備好替換產品,及時更換,對醫院來說就做到了無縫銜接,確保整個設備正常運行,幫助醫院解決了很大的問題。」


目前,「資產雲管家」已在國內10家醫院展開試點,以上海仁濟醫院為例,「資產雲管家」團隊與其簽訂了三年的合作項目,目前運行順利,結合全球數據預測的平均水平初步估算,有望幫助仁濟醫院降低30%成本,同時提升20%效率。「資產雲管家」具備可擴展、可升級的特點,對於其發展前景,於婧相當有信心,「GE醫療在全球擁有數量龐大的設備,提升1%的效率就是600億產出」。

「資產雲管家」開啟醫療數字化,GE引領行業「智變」



人工智慧助力臨床方案升級

今年的CMEF,GE醫療推出的另一項重要技術,是人工智慧輔助肺結節診斷。對於肺癌這種發病率、死亡率一直居高不下並有上升趨勢的腫瘤,GE醫療已持續關注多年。2016年6月,GE聯合國家癌症中心啟動「肺癌篩查與早診早治全國行動」,力推低劑量CT肺癌篩查解決方案在全國實施。傳統的X光胸片對於發現早期可疑病灶幾乎沒有意義,低劑量CT能夠發現傳統X光照不到的尺寸較小的肺結節,而肺結節是肺癌篩查最重要的指標,臨床診斷肺部腫瘤的大致流程是:發現肺結節——判斷良惡性——確診,如果沒有發現肺結節,則基本可以歸為患肺癌風險極低的人群。今年,GE醫療在其擁有的低劑量CT技術基礎上,進一步研發了人工智慧輔助肺結節診斷的技術,大大提高了肺癌篩查工作的效率和檢出率。其意義主要體現在兩個方面,第一,篩查意味著受檢人群的數量巨大,產生的影像資料更是海量,運用人工智慧機器自動讀片,識別肺結節,對於醫院、體檢機構的工作效率是一個飛躍式的提升;第二,機器識別尺寸在三毫米以內的肺結節,敏感性和準確率比人的肉眼要高很多,因此,運用人工智慧技術,漏診率會大大降低。


GE醫療大中華區首席市場營銷官戴鷹介紹:「我們的人工智慧技術是基於Deep Learning的理念,即軟體和人工智慧領域比較熱門的一種學習方式:深度學習。我們通過大量的肺癌片子數據可以讓機器不斷學習什麼是肺結節,隨著數據量加大,機器判斷的敏感度、準確度越來越高。我們現在進行的嘗試是肺結節自動探測,下一步,使機器能夠擁有初步的判斷良惡性的能力,還有相當長的路要走。這不僅僅是行業趨勢,也是我們今後的努力方向。」


近年,隨著機器人在實際生活中的廣泛應用,尤其是Alphago在圍棋領域對人類壓倒性的智識優勢,人類對人工智慧的重視到達了一個前所未有的高度。在醫療行業,人工智慧將在技術層面把人類的能力推進到過去不可想像的領域。如前文所說,資產管理和臨床應用是兩個最基本的方向,未來人工智慧將如何改變人類醫療,GE團隊正在與全行業一起,不斷探究和努力。


「創新是GE的DNA」


2015年CMEF推出14款新品,2016年推出12款,到了今年的CMEF,數字變成了17,業界不禁要問:這樣的創新速度,GE醫療是如何做到的?

GE醫療在全球擁有龐大的創新體系和研發團隊,中國研發團隊是其中的一部分,與GE全球的其他創新團隊協同工作,擁有同樣的GE創新和進取基因。這次發布的17款新品中,有6款是中國團隊獨立研發的。在創新投入方面,GE醫療一向不遺餘力。以中國為例,其投入規模頗為可觀。GE醫療在中國的三大研發基地,分別是北京、無錫和上海。北京團隊主要研發影像產品,無錫是專門的超聲產品研究基地,上海則負責技術研究和工業設計。三大基地的醫療工程師總數超過1000名,大部分是中國本土人才——GE醫療一向注重中國本土的人才培養,這也是GE中國三大戰略之一「全面本土化」戰略的踐行。


在過去的六七年時間裡,這1000名工程師向市場推出50多款新產品,全部由本土研發,覆蓋所有產品線。今年參展CMEF的Revolution HD由中國團隊研發;Carestation 600麻醉機由無錫團隊研發;Miniview小C產品是北京團隊研發的;資產雲管家則是中國團隊為中國客戶量身定製。


此外,2016年7月20日,GE醫療在上海張江的GE中國總部建立了數字創新坊,專為推動數字化而打造,為此GE總部投入了1100萬美元,在園區划出4000平方米的建築面積。數字創新坊承擔著幾大重要任務:第一,孵化。數字創新坊為客戶提供了項目孵化的平台,在這裡,客戶可以與GE一道,培育數字化項目,隨時調整方向,逐步看到回報。第二,項目培訓。面向內部培訓工程師,面向外部培訓客戶。在數字創新坊,GE向外界展示了一個開放的平台,第三方客戶和軟體公司都可以基於這個平台開發應用。第三,搭建生態體系。2015年,GE醫療在全球投入5億美金打造Predix雲技術,在中國落地是整個Predix計劃的一部分。2017年3月,GE董事長兼首席執行官傑夫·伊梅爾特率董事會訪華,重申中國市場對於GE全球業務的重要戰略意義,並與中國電信達成戰略合作,使Predix在中國落地。從Predix到數字創新坊,再到資產雲管家,GE在數字化創新方面成效卓著。正如戴鷹所說,「創新是GE的DNA。」


關懷是永恆的價值觀

「資產雲管家」開啟醫療數字化,GE引領行業「智變」



如果說創新是內心的本能,實力是奮鬥的成果,那麼人文關懷和服務意識則是GE醫療血液里流淌的價值觀。


自2013年3月GE醫療中國發布「關愛先行」市場戰略以來,四年多的時間,GE醫療一直圍繞「關愛患者個體」、「應對行業挑戰」和「提倡公眾早健康」三個層面進行研發,歷年參展CMEF的新品,都是「關愛先行」戰略的落地。


比如今年參展的新品Revolution CT Xtream,患者不必像以往做普通CT那樣痛苦地屏氣,即可通過一次心跳獲取心臟疾病的CT診斷影像;而且,Revolution CT Xtream具有「閃速能譜」掃描功能,成像清晰,速度快,對微小病灶的檢出率大大提高。值得一提的是,能譜技術正是由GE在2009年率先研發成功的,此後各大廠家陸續跟進,如今,能譜技術已成為高端CT的必需。


再比如SIGNA Pioneer,GE醫療迄今在中國推出的最新、最高端的磁共振設備,具有廣覆蓋、高信噪比、高均勻性快速掃描的能力,突破了傳統磁共振的成像盲區,並且為患者營造了極為舒適的就診體驗:真正的「安靜」掃描,秒殺所有人們印象中的噪音巨大的磁共振設備。


不斷更新技術、推出「高大上」的醫療設備的同時,GE也一直在關注基層醫療。GE中國總裁兼首席執行官段小纓接受人民網專訪時說,中國醫療當前最大的挑戰是優質資源分配不均,GE醫療的目標是在服務好高端醫療客戶的同時,積極拓展基層醫療市場。早在2013年,GE醫療就攜手政府與行會,全面啟動加強基層醫師能力建設的技能培訓與診療規範化行動,覆蓋中國上百個城市、幾千家醫院,幾萬名醫師,並通過開設網路教育課程覆蓋更廣闊的地區。此外,醫聯體、分級診療、遠程醫療,以及與非公立醫院的合作,一直是GE致力的課題。GE醫療大中華區醫療系統首席運營官鄭萍說:「中國市場很大,很廣,很細,GE醫療的產品線也力求做到滿足不同層級的市場需求。遠程醫療方面的創新,幫助偏遠地區發展醫療水平,是我們的一個重點工作。我們一如既往地希望,能夠協助中國政府,在基層醫療方面貢獻自己的力量。」


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