支付寶內測「刷臉支付」視頻曝光，不用錢包不用手機就能買單

以後吃飯，說不定真的可以只靠臉。

文 | 盧曉明

每天都在談刷臉支付，然而這一天卻依然沒有從實驗室落地到生活。

但一個視頻讓人懷疑，支付寶已經在默默搞事情。

▎連手機都不用帶，但受邀用戶才能用？

不過視頻中也顯示，目前僅內測用戶可以使用該功能，有可能是該功能還在在小範圍測試。

視頻顯示受邀用戶才可以使用

視頻顯示，目前支付內側的「刷臉支付」，只需要完成兩步。

第1步，人臉識別：用戶無需輸入賬號、密碼，支付設備直接進行人臉識別。

人臉識別

第2步，手機號驗證，大概是為了保證準確率，識別成功後，用戶還需要輸入支付寶綁定的手機號的後4位，做雙因子驗證。

輸入手機尾號

▎都能刷臉登陸那麼久了，為什麼還不能刷臉支付？

其實早在2015年3月，在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上，馬雲就現場演示了「Smile to Pay」，即「刷臉支付」。該支付認證技術由螞蟻金服與Face++合作研發。

可惜的是，當時外媒表示，技術還不成熟，實現起來還是有難度；同年，支付寶在發布9.0版本時引入人臉識別技術，主要是用戶刷臉登陸：你拿起手機，對著鏡頭拋個媚眼，搖一搖頭，就能直接登陸，可是刷臉支付，卻還遲遲未能實現。

隨後百度、騰訊以及一些商業銀行也上線了類似識別的技術，但應用場景主要集中在用戶登陸、支付風險校驗等，真正的刷臉支付還沒有實現過。

氪星讀者可能會很好奇，既然刷臉登陸都可以了，為什麼刷臉要那麼晚捏？其實，與「刷臉登錄」相比，「刷臉支付」難度會更高，這也是這一技術遲遲沒有商用的原因。

36氪此前介紹過，人臉識別分為兩類：

一類是人臉確認，是一對一進行圖像比較的過程，將某人面像與指定人員面像進行一對一的比對，根據其相似程度來判斷二者是否是同一人，相似程度一般以能否超過某一量化閥值為依據。

「刷臉登錄」的原理就是這種，用戶在自己的設備（手機）或輸入自己的賬號，再進行人臉識別。系統會調取此前用戶認證時的照片，進行1：1的對比，看兩者是否為同一人。

另一類是人臉辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程，將某人面像與資料庫中的多人的人臉進行比對，並根據比對結果來鑒定此人身份，或找到其中最相似的人臉，並按相似程度的大小輸出檢索結果。

美國機場里的刷臉安檢、烏鎮互聯網大會中的刷臉註冊系統，人停留1到2秒即可通過，這就是1比N的人臉識別。「刷臉支付」也屬於這種：用戶無需攜帶任何設備，也無需輸入賬號。系統直接對用戶進行生物識別，通過1：N的對比確定用戶身份，完成支付。

所以，這裡提到的刷臉支付，不是單純地你拿著手機在淘寶上買東西，輸入完自己的賬號之後，再刷臉，而是直接憑藉你的臉，連賬號密碼都不用輸入，這樣的用戶體驗，可能會更爽，才能做到線下買單不用手機。

換句話說，手機支付取代了錢包，刷臉支付可以取代手機。但這要求系統得從成千上萬的人中準確識別特定的一個，這對運算速度、識別精度的要求更高。從流傳的這則視頻來看，支付寶已經率先邁出了從實驗室到商用的最後一步。

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