聊天機器人大熱的11條「真相」

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無生活不聊天機器人，無聊天機器人不生活，今天你聊（撩）了嗎？

來源｜安在

編輯｜楊靜

微信公眾號ID｜Xtecher

遍地開花的「Chatbot時代」

一覺醒來世界還是原來的樣子，變壞的人工智慧和終結者並沒有誕生，更別提控制人類……可是就在一夜間，幾乎所有知名的互聯網科技公司都重新撿起了一項已經「過時很久」的技術：「Bot」。

可別搞錯了，我們說的可不是 Alphabet 旗下波士頓動力製造的、能飛速狂奔數十邁還怎麼都踹不倒的機器人，而是由一群看不見摸不到的聊天機器人組成的大軍。

2016年開始，世界進入「Chatbot時代」，科技行業巨頭微軟、Facebook、亞馬遜、Google 和蘋果紛紛發布了各自在 Chatbot 領域的戰略和相關產品。

3月，微軟在 BUILD 大會上發布聊天機器人框架 Bot Farmework；

4月，Facebook 在 F8大會上展示了 Messenger 平台；

5月，Google 在 I/O 大會上正式推出 Google Assistant，同時發布了 Allo Messenger 以及語音家用音箱；

Amazon 把智能音箱 Echo 背後的大腦 Alexa 開放出來，讓用戶可以通過瀏覽器使用；

6月，蘋果在 WWDC 大會上開放 iMessage 給第三方集成，並且發布了 Siri SDK；

IBM 的第一個法律機器人已經被華爾街僱傭；

Yahoo 也不甘寂寞在聊天工具中發布了第一款Chatbot — Kik Messenger；

2017年4月，Facebook又為單身人士打造了一款名為「Lara」的人工智慧聊天機器人；

部分主流聊天機器人

至於 Chatbot 領域的創業公司，更是如雨後春筍般層出不窮。VentureRadar總結了截至去年6月份 Chatbot 領域最受矚目的25家創業公司，所處的行業也是五花八門：包括個人助理、客戶服務、招聘助手、品牌溝通、虛擬買手、保險代理以及機器人平台等等，大都拿到了天使或 A/B 輪融資，一派欣欣向榮的景象。

Chatbot 領域最受矚目的25家初創公司

你知道或不知道的Chatbot

首先我們要知道，什麼是chatbot？它是一種通過自然語言模擬人類進行對話的程序。通常運行在特定的軟體平台上，如PC平台或者移動終端設備平台，而類人的硬體機械體則不是必需的承載設備。

聊天機器人的研究源於圖靈（Alan M. Turing）在1950年《Mind》上發表的文章《Computing Machinery and Intelligence》，文章開篇提出了「機器能思考嗎（「Can machines think?」）」的設問，並且通過讓機器參與一個模仿遊戲（Imitation Game）來驗證「機器」能否「思考」，進而提出了經典的圖靈測試（Turing Test）。

最早的聊天機器人ELIZA誕生於1966年，由麻省理工學院（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發，用於在臨床治療中模仿心理醫生。

近年來，基於聊天機器人系統的應用層出不窮。從應用場景的角度來看，可以分為在線客服、娛樂、教育、個人助理和智能問答五個種類。

在線客服聊天機器人系統的主要功能是同用戶進行基本溝通並自動回復用戶有關產品或服務的問題，以實現降低企業客服運營成本、提升用戶體驗的目的。其應用場景通常為網站首頁和手機終端。代表性的商用系統有小I機器人、京東的JIMI客服機器人等。

娛樂場景下聊天機器人系統的主要功能是同用戶進行開放主題的對話，從而實現對用戶的精神陪伴、情感慰藉和心理疏導等作用。其應用場景通常為社交媒體、兒童玩具等。代表性的系統如微軟「小冰」、微信「小微」、「小黃雞」、「愛情玩偶」等。

教育聊天機器人系統根據教育的內容不同包括構建互動式的語言使用環境，幫助用戶學習某種語言；在學習某項專業技能中，指導用戶逐步深入地學習並掌握該技能；在用戶的特定年齡階段，幫助用戶進行某種知識的輔助學習等。其應用場景通常為具備人機交互功能的學習、培訓類軟體以及智能玩具等。代表系統有科大訊飛公司的「開心熊寶」等。

個人助理類應用主要通過語音或文字與聊天機器人系統進行交互，實現個人事務的查詢及代辦功能，如天氣查詢、空氣質量查詢、定位、簡訊收發、日程提醒、智能搜索等，從而更便捷地輔助用戶的日常事務處理。其應用場景通常為攜帶型移動終端設備。代表性的商業系統有Apple Siri、Google Now、微軟Cortana、出門問問等。

智能問答類的聊天機器人主要功能包括回答用戶以自然語言形式提出的事實型問題和需要計算和邏輯推理型的問題，以達到直接滿足用戶的信息需求及輔助用戶進行決策的目的。其應用場景通常作為問答服務整合到聊天機器人系統中。典型的智能問答系統除了IBM Watson之外，還有Wolfram Alpha和Magi等。

而從表現形式來看，Chatbot又可以分為單輪對話和多輪對話兩種類型。

單輪對話其實可以看做是問答系統（Question Answering System）的變形， 一般是一問一答的形式，用戶提問，機器生成相應答案的文本或者是綜合與答案相關的各種信息返回給用戶。

多輪對話則更接近我們通常理解的人與人之間的對話模式，通常是有問有答，除了用戶提問，機器也會主動向用戶詢問，並且會根據上下文來判斷該給出什麼樣的答案或提出什麼樣的問題。

到目前為止，可以說聊天機器人領域才剛剛開始發力，在未來10年內，該領域的市場規模預計將突破十億美元。 許多頂級品牌，包括Uber、Sephora和CNN也正在部署屬於自己的聊天機器人，未來還將有更多企業加入聊天機器人熱潮中。

關於Chatbots

你可能不知道的11個驚人事實

事實1：14億人使用消息應用程序

根據BI Intelligence調查顯示，四大消息應用程序用戶多於四大社交網路用戶。

據eMarketer報道稱，2016年有超過14億人使用消息應用程序。預計到了2019年，世界人口的25％（約17.5億人）將使用移動通信應用程序。

事實2：人們已經準備好跟Chatbots聊天

根據媒體和市場營銷服務公司Mindshare的一份報告（Humanity in the Machine）顯示，63％的受訪者表示會考慮通過在線聊天機器人與合作商或品牌商進行溝通。由myclever Agency進行的一項調查發現，他們傾向於使用chatbots來獲取「快速緊急的回復」。

事實3：人們想通過聊天機器人與零售商進行聯繫

根據eMarketer的研究表明，29％的人在做出購買決定時，會首選在線聊天和消息應用程序與零售商進行聯繫。這意味著人們很可能會選擇通過電話或使用chatbots聯繫零售商，而且與通過電子郵件跟零售商聯繫（27％）相比，人們更願意使用chatbots。

事實4：目前已有超過30000個Facebook Chatbots

截至2016年9月份，Facebook上已經有30000個聊天機器人。這些聊天機器人已經被200個國家的數百萬人使用。

事實5：大多數聊天機器人以「Hi」開始對話

根據聊天機器人分析公司Dashbot.io的調查顯示，「Hi」和「Hello」是與聊天機器人展開對話最常用的兩種方式。其他的流行消息包括一個問號、「嘿（hey）」、「幫助（help）」、「是（yes）」、以及一個豎起大拇指的圖標等。

事實6：消費者已經準備好通過Chatbots購買東西

根據DigitasLBi的調查顯示，37%的美國人表示自己願意通過聊天機器人進行購物。據悉，消費者平均每次購物花費在55美元以上。根據myclever Agency的說法，33％的英國居民願意通過聊天機器人的方式購買基本物品，如衣服和食物等。

事實7：消費者無法忍受Bad Chatbots

用戶所經歷的一次糟糕的聊天機器人體驗，可能會為一些企業造成無法挽回的損失。根據DigitasLBi的報告顯示，73％的美國人表示，他們在經歷一次糟糕的體驗後，就不會再使用該公司的chatbot。而根據Mindshare的報告顯示，如果聊天者與人相比無法解決實際問題，61％的人會覺得更為沮喪。

事實8：消費者希望從Chatbots處獲取建議

DigitasLBi調查顯示，37%的消費者——48%的「千禧一代」（1984-1995出生的人）都可以接受來自聊天機器人的建議或意見。22%的消費者對零售商店的產品的建議感興趣；20％的對酒店/住宿感興趣；18％的對旅行感興趣；12％的對製藥產品感興趣以及9％的對時尚/風格感興趣。

事實9：不要在機器人和人類之間模糊線條

根據Mindshare的報告顯示，絕大多數的消費者（75％）表示想知道和他們聊天的是一個機器人還是人類（48％的消費者認為機器人假裝成人與他們聊天「令人毛骨悚然」）。而按照DigitasLBi的說法，60％的消費者表示，他們與chatbot進行互動時，機器人和人為因素的反應得到了體現。

事實10：到2029年或將實現人機結合

谷歌的發明家、未來學家以及工程師Ray Kurzweil預測稱，到2029年，計算機系統將達到人類智力等級，意味著計算機將擁有人類智力，計算機系統可以植入大腦，信息上傳至雲端，拓展人類的生理限制。他表示自己並不擔心智能機器人對人類構成威脅，相反他認為人腦植入計算機系統將提升人類能力。他說：

「我們將獲得更多的大腦皮質，變得更加風趣幽默，在音樂方面表現得更出色，同時變得更加性感。未來並不是智能機器人取代人類，而是人機綜合體會使人類變得更強大。」

事實11：中國人真的很愛聊天

根據Engadget的說法，微軟「小冰」在中國是非常受歡迎的一款聊天機器人。平均會話長度達到每個會話23個對話（CPS）。而其他幾乎每個chatbot的平均CPS為1.5到2.5。

而這種流行未來將不會成為中國獨有的現象，全球對於聊天機器人的熱情都在火熱增長中。

回頭看看現在的生活：iOS用戶通過iphone調戲siri；安卓用戶可以調戲Google Assistant；打開windows，可以用微軟開發的Bot Farmework打造專屬自己的聊天機器人；懶癌患者們可以四仰八叉地躺著對亞馬遜Alexa喊話控制家電；Facebook還貼心的為孤獨寂寞冷的單身人士達到了專屬版「Lara」聊天機器人；在辦公室里，甚至還有IBM的法律機器人做你的律師……

無生活不聊天機器人，無聊天機器人不生活，今天你聊（撩）了嗎？

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封面設計：王思寧 排版：陳光 校對：待定

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