人工智慧新潮流 CES Asia 2017展會前瞻預測

CES Asia 2017消費電子展將在六月出開展，大家都在猜測本屆展會上會有哪些新潮的科技出現，又有哪些新興的技術誕生，其中最受關注的想必就是人工智慧與機器人這個領域。

人工智慧興起——語音識別、語音合成、計算機視覺等效果頗豐

2016年相信聽得最多的詞就是AI(人工智慧)，隨著谷歌人工智慧Alpha Go大勝圍棋大師李世石、特斯拉自動駕駛系統出現的致死事故,儘管是負面的新聞,但還是激發了我們對於AI的關注。

谷歌人工智慧Alpha Go大勝圍棋大師李世石

谷歌人工智慧Alpha Go大勝圍棋大師李世石，讓我們又一次見識到人工智慧的強大，此外，AlphaGo不僅有著與真人對戰的能力，它還有著獨特的「記憶」功能，能夠將曾經對戰過的棋局加入自己的資料庫中，從而充實自己的「大腦」，也就是對戰的次數越多，它的技術就越強。簡單來說，AlphaGo能夠在對戰中逐漸的成長，而這一點也是AlphaGo科技的表現。

·語音識別、語音合成——初見成效

其實提到人工智慧追溯本源的話是從語音識別開始的。1952年，貝爾實驗室Davis等人研製了世界上第一個能識別10個英文數字發音的實驗系統，但只能識別一人的發音,很多人認為這是AI發展，而最近的幾年裡大家已經從一開始使用簡單的DNN發展到了後來相對複雜的LSTM和Deep CNN這樣的模型。

語音信號經過前端信號處理、端點檢測等處理後，逐幀提取語音特徵

其工作原理也非常簡單，語音信號經過前端信號處理、端點檢測等處理後，逐幀提取語音特徵，傳統的特徵類型包括MFCC、PLP、FBANK 等特徵，提取好的特徵送至解碼器，在聲學模型、語言模型以及發音詞典的共同指導下，找到最為匹配的詞序列作為識別結果輸出。

而我們現在只處於第一階段,「識別智能」,也就是說,人們說的「人工智慧」裡面有很大一部分其實是數據分析,科大訊飛，雲知聲、思必馳、微軟百度、IBM 目前都在這個過程中，語音技術陸續進入工業、家庭機器人、通信、車載導航等各個領域中。

·無人駕駛——事宜願為

除此之外，2016年谷歌和特斯拉的自動和無人駕駛汽車則在簡單的數據分析上都出現了不小的偏差，最典型的表現就是此前一直被吹捧的谷歌無人駕駛汽車,今年在時速低於2英里的情況下竟然發生了交通事故,且按責任劃分當屬谷歌。

谷歌無人駕駛系統比人類最大的優勢就是預判對方的行為,並做出應對,而谷歌無人駕駛汽車在這次事故中體現出了智能系統沒能完全判斷準確人類的行為,還做出了有悖於人類駕駛員的選擇,並最終導致事故的發生。

谷歌無人駕駛汽車,16年在時速低於2英里的情況下竟然發生了交通事故,且按責任劃分當屬谷歌

至於特斯拉,在今年屢屢發生事故之後,其升級了到了Autopilot 2.0系統,並發布了第二段自動駕駛技術的演示視頻。官方發聲表示Autopilot 2.0系統的硬體得到了相當巨大的提升,環車共配備8個攝像頭，搭載了12個超聲波感測器用於視覺系統的補充,對物體的距離、軟硬精準度有更大的提升，但Autopilot 2.0依然沒有逃出計算能力和大數據簡單分析結果呈現的範疇,並非真正的AI系統。

有很多工作只能通過不斷試錯來改進,沒有人敢保證某項技術調整可能產生什麼樣的後果。根據現有的技術和方法,這一過程大約要耗費數年時間,甚至有專家稱,我們永遠無法知道何時能夠實現突破,何時能讓Alexa和Siri與人類展開真正的對話。

·人工智慧處於起步階段

其實人工智慧語音交互從在更加強大的計算機里運行的演算法能從大量文本中識別模式和獲取主題,甚至能從幾個句子獲取整個文章的意義的識別智能到機器已經超越模式識別，而開始從數據中做出推論認知智能再到能創建像人類一樣思考、行動的虛擬人類還需要一段過程。

人工智慧還處於弱人工智慧階段，盡在語音識別、語音合成、計算機視覺等方面做得比較不錯

想要全面超越人類，還有很長的路要走

人工智慧還處於弱人工智慧階段，盡在語音識別、語音合成、計算機視覺等方面做得比較不錯，想要全面超越人類，還有很長的路要走。

工業機器人——提升效率的同時降低事故發生

據人民日報報道，2016年國產工業機器人銷量繼續增長，我國已經連續三年成為全球第一大工業機器人消費市場，隨著中國人口老齡化的上升，人力成本的不斷上升，2016年1月——10月產量相比2015年全年增長了71.5%，取得了非常大的成績。其中，2015年廣東省機器人保有量4.14萬台，佔全國18.8%，佔全球2.49%，其中新增需求約為1.82萬台，佔全國四分之一，佔全球6.9%，是全國增長速度最快和保有量最多的省份。

2016年國產工業機器人銷量繼續增長，我國已經連續三年成為全球第一大工業機器人消費市場

·搬運機器人：16年前半年銷量同比增長近8倍

從應用領域看，越來越多的鑄造工廠使用機器人從事上下料工作與搬運工作，這樣減少了人工成本的同時也減少了事故的發生市場需求擴大，據統計顯示16年上半年銷量同比增長近8倍，此外，用於切割、磨削、去毛刺等領域的加工機器人和壓裝用裝配機器人市場均表現良好，上半年銷量同比分別增長103%和130%。

搬運機器人的普及降低了人工

·工業機器人重要支柱：3C製造業和汽車製造業

3C製造業和汽車製造業是國內產機器人的主要市場，國產工業機器人廣泛地服務於國民經濟37個行業大類，91個行業中類，與上年相比應用領域更為廣闊。在國產工業機器人銷售總量中的佔比最高的為計算機製造、通信設備製造和其他電子設備製造業和以汽車零部件及配件製造、汽車整車製造為代表的汽車製造業，進一步表現出，中國完備的製造業門類，為工業機器人的應用提供了廣闊的市場空間。

中國完備的製造業門類，為工業機器人的應用提供了廣闊的市場空間

·多關節機器人佔比在工業機器人佔比中將進一步提升

從機械結構看，多關節型機器人上半年累計銷售6225台，同比增長67．2%，由於電商的持續發力，工廠物流機器人銷量超過1000台，同比增速高達71．3%，在機器人銷售總量的比重與上年持平。在多關節機器人佔比提升的同時，圓柱坐標機器人、並聯機器人的佔比在下降，國產機器人產品結構正發生著變化。

由於電商的持續發力，工廠物流機器人銷量超過1000台，同比增速高達71．3%

工業機器人的在國內的迅速發展依託於國內用工成本的提高與國策，而機器人工人可以不用付工資，不用交社保，還能不間斷工作，隨著工業機器人越發成熟，相信2017年工業機器人還會有一個大的普及與發展。

最後：

智能機器的種類及其相關商業案例正在不斷豐富，這表明了智能機器解決各種工作難題的商機正在真實而快速地增長，可以說是一個帶開採的巨大寶藏，就目前來講現有的智能機器人的智能水平還不有很大發展的空間，可以說努力提高各發麵的技術及其綜合應用，大力提高智能機器人的智能程度，提高智能機器人的自主性和適應性，是智能機器人發展的關鍵。因此，在本屆CES ASIA 2017展會上，人工智慧應用會更加火熱。

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