一、Redis簡介

關係型資料庫是基於關係表的資料庫，最終會將數據持久化到磁碟上，而nosql數據 庫是基於特殊的結構，並將數據存儲到內存的資料庫。從性能上而言，nosql資料庫 要優於關係型資料庫，從安全性上而言關係型資料庫要優於nosql資料庫，所以在實 際開發中一個項目中nosql和關係型資料庫會一起使用，達到性能和安全性的雙保證。

1）易擴展

2）大數據量提高性能

3）多樣靈活的數據模型

3．redis在Linux上的安裝

1）安裝redis編譯的c環境，yum install gcc-c++

2）將redis-2.6.16.tar.gz上傳到Linux系統中

3）解壓到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local

4）進入redis-2.6.16目錄 使用make命令編譯redis

5）在redis-2.6.16目錄中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安裝 redis到/usr/local/redis中

6）拷貝redis-2.6.16中的redis.conf到安裝目錄redis的bin中

7）啟動redis 在bin下執行命令redis-server redis.conf

8）如需遠程連接redis，需配置redis埠6379在linux防火牆中開發

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT

/etc/rc.d/init.d/iptables save

啟動後看到如上歡迎頁面，但此窗口不能關閉，窗口關閉就認為redis也關閉了解決方案：可以通過修改配置文件 配置redis後台啟動，即伺服器啟動了但不會創建控制台窗口

將redis.conf文件中的daemonize從no修改成yes表示後台啟動

使用命令查看6379埠是否啟動ps -ef | grep redis

在bin下面使用./redis-cli進入客戶端

8）通過後台啟動後怎麼關閉？

二、使用java去操作Redis

三、Redis的常用命令

redis是一種高級的key-value的存儲系統

其中的key是字元串類型，儘可能滿足如下幾點：

1）key不要太長，最好不要操作1024個位元組，這不僅會消耗內存還會降低查找效率

2）key不要太短，如果太短會降低key的可讀性

3）在項目中，key最好有一個統一的命名規範（根據企業的需求）

其中value 支持五種數據類型：

1）字元串型 string

2）字元串列表 lists

3）字元串集合 sets

4）有序字元串集合 sorted sets

5）哈希類型 hashs

我們對Redis的學習，主要是對數據的存儲，下面將來學習各種Redis的數據類型的存儲操作：

字元串類型是Redis中最為基礎的數據存儲類型，它在Redis中是二進位安全的，這便意味著該類型可以接受任何格式的數據，如JPEG圖像數據或Json對象描述信息等。 在Redis中字元串類型的Value最多可以容納的數據長度是512M

1）set key value：設定key持有指定的字元串value，如果該key存在則進行覆蓋操作。總是返回」OK」

2）get key：獲取key的value。如果與該key關聯的value不是String類型，redis 將返回錯誤信息，因為get命令只能用於獲取String value；如果該key不存在，返 回null。

3）getset key value：先獲取該key的值，然後在設置該key的值。

4）incr key：將指定的key的value原子性的遞增1.如果該key不存在，其初始值 為0，在incr之後其值為1。如果value的值不能轉成整型，如hello，該操作將執 行失敗並返回相應的錯誤信息。

5）decr key：將指定的key的value原子性的遞減1.如果該key不存在，其初始值 為0，在incr之後其值為-1。如果value的值不能轉成整型，如hello，該操作將執 行失敗並返回相應的錯誤信息。

6）incrby key increment：將指定的key的value原子性增加increment，如果該 key不存在，器初始值為0，在incrby之後，該值為increment。如果該值不能轉成 整型，如hello則失敗並返回錯誤信息

7）decrby key decrement：將指定的key的value原子性減少decrement，如果 該key不存在，器初始值為0，在decrby之後，該值為decrement。如果該值不能 轉成整型，如hello則失敗並返回錯誤信息

8）append key value：如果該key存在，則在原有的value後追加該值；如果該 key 不存在，則重新創建一個key/value

在Redis中，List類型是按照插入順序排序的字元串鏈表。和數據結構中的普通鏈表一樣，我們可以在其頭部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入時，如果該鍵並不存在，Redis將為該鍵創建一個新的鏈表。與此相反，如果鏈表中所有的元素均被移除，那麼該鍵也將會被從資料庫中刪除。List中可以包含的最大元素數量是4294967295。

從元素插入和刪除的效率視角來看，如果我們是在鏈表的兩頭插入或刪除元素，這將會是非常高效的操作，即使鏈表中已經存儲了百萬條記錄，該操作也可以在常量時間內完成。然而需要說明的是，如果元素插入或刪除操作是作用於鏈表中間，那將會是非常低效的。相信對於有良好數據結構基礎的開發者而言，這一點並不難理解。

1）lpush key value1 value2...：在指定的key所關聯的list的頭部插入所有的 values，如果該key不存在，該命令在插入的之前創建一個與該key關聯的空鏈 表，之後再向該鏈表的頭部插入數據。插入成功，返回元素的個數。

2）rpush key value1、value2…：在該list的尾部添加元素

3）lrange key start end：獲取鏈表中從start到end的元素的值，start、end可 為負數，若為-1則表示鏈表尾部的元素，-2則表示倒數第二個，依次類推…

4）lpushx key value：僅當參數中指定的key存在時（如果與key管理的list中沒 有值時，則該key是不存在的）在指定的key所關聯的list的頭部插入value。

5）rpushx key value：在該list的尾部添加元素

6）lpop key：返回並彈出指定的key關聯的鏈表中的第一個元素，即頭部元素。

7）rpop key：從尾部彈出元素。

8）rpoplpush resource destination：將鏈表中的尾部元素彈出並添加到頭部

9）llen key：返回指定的key關聯的鏈表中的元素的數量。

10）lset key index value：設置鏈表中的index的腳標的元素值，0代表鏈表的頭元 素，-1代表鏈表的尾元素。

11）lrem key count value：刪除count個值為value的元素，如果count大於0，從頭向尾遍歷並刪除count個值為value的元素，如果count小於0，則從尾向頭遍歷並刪除。如果count等於0，則刪除鏈表中所有等於value的元素。

12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者後插入value這個元素。

在Redis中，我們可以將Set類型看作為沒有排序的字符集合，和List類型一樣，我們也可以在該類型的數據值上執行添加、刪除或判斷某一元素是否存在等操作。需要 說明的是，這些操作的時間是常量時間。Set可包含的最大元素數是4294967295。

和List類型不同的是，Set集合中不允許出現重複的元素。和List類型相比，Set類 型在功能上還存在著一個非常重要的特性，即在伺服器端完成多個Sets之間的聚合計 算操作，如unions、intersections和differences。由於這些操作均在服務端完成， 因此效率極高，而且也節省了大量的網路IO開銷

?1）sadd key value1、value2…：向set中添加數據，如果該key的值已有則不會 重複添加

?2）smembers key：獲取set中所有的成員

?3）scard key：獲取set中成員的數量

?4）sismember key member：判斷參數中指定的成員是否在該set中，1表示存 在，0表示不存在或者該key本身就不存在

?5）srem key member1、member2…：刪除set中指定的成員

6）srandmember key：隨機返回set中的一個成員

?7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1與key2中相差的成員，而且與key的順序有關。即返回差集。

?8）sdiffstore destination key1 key2：將key1、key2相差的成員存儲在destination上

?9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。

?10）sinterstore destination key1 key2：將返回的交集存儲在destination上

?11）sunion key1、key2：返回並集。

?12）sunionstore destination key1 key2：將返回的並集存儲在destination上

Sorted-Sets和Sets類型極為相似，它們都是字元串的集合，都不允許重複的成員出現在一個Set中。它們之間的主要差別是Sorted-Sets中的每一個成員都會有一個分 數(score)與之關聯，Redis正是通過分數來為集合中的成員進行從小到大的排序。然而需要額外指出的是，儘管Sorted-Sets中的成員必須是唯一的，但是分數(score) 卻是可以重複的。

在Sorted-Set中添加、刪除或更新一個成員都是非常快速的操作，其時間複雜度為 集合中成員數量的對數。由於Sorted-Sets中的成員在集合中的位置是有序的，因此， 即便是訪問位於集合中部的成員也仍然是非常高效的。事實上，Redis所具有的這一 特徵在很多其它類型的資料庫中是很難實現的，換句話說，在該點上要想達到和Redis 同樣的高效，在其它資料庫中進行建模是非常困難的。

例如：遊戲排名、微博熱點話題等使用場景。

?1）zadd key score member score2 member2 …：將所有成員以及該成員的 分數存放到sorted-set中

?2）zcard key：獲取集合中的成員數量

?3）zcount key min max：獲取分數在[min,max]之間的成員

?zincrby key increment member：設置指定成員的增加的分數。

?zrange key start end [withscores]：獲取集合中腳標為start-end的成員，[withscores]參數表明返回的成員包含其分數。

?zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分數在[min,max]的成員並按照分數從低到高排序。[withscores]：顯示分數；[limit offset count]：offset，表明從腳標為offset的元素開始並返回count個成員。

?zrank key member：返回成員在集合中的位置。

?zrem key member[member…]：移除集合中指定的成員，可以指定多個成員。

?zscore key member：返回指定成員的分數

Redis中的Hashes類型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以該類型非常適合於存儲值對象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的欄位，那麼該類型的數據也將僅佔用很少的磁碟空間。每一個Hash可以存儲4294967295個鍵值對。

?1）hset key field value：為指定的key設定field/value對（鍵值對）。

?2）hgetall key：獲取key中的所有filed-vaule

?3）hget key field：返回指定的key中的field的值

?4）hmset key fields：設置key中的多個filed/value

?5）hmget key fileds：獲取key中的多個filed的值

?6）hexists key field：判斷指定的key中的filed是否存在

?7）hlen key：獲取key所包含的field的數量

?8）hincrby key field increment：設置key中filed的值增加increment，如：age 增加20

總結：

1、nosql

2、redis安裝----linux（重點）

3、jedis（重點）

4、redis的數據操作類型 5種 (了解) --- string和hash

5、redis的其他

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！