柯潔首戰負於 AlphaGo，但勝負其實早已沒有懸念

柯潔輸了，不過人機大戰的噱頭也終於快過去了。

世界第一柯潔也輸了！

這個結果似乎是在情理之中，畢竟如果讀者們對這次比賽的前因後果有所了解，那應該會知道，在歲末年初的時候，AlphaGo 的「升級版」——Master——在網上連勝各國頂尖棋手 60 局，其中也包括 3 次擊敗了柯潔。

換場至烏鎮，如同中國圍棋隊總教練俞斌所表示的那樣：人類棋手還有一絲機會，就是慢棋。在慢棋比賽中，AlphaGo 作為機器當然不會受太大的影響，但人類選手將會有更長的思考時間，因此不必要的失誤也會更少，雙方的實力將會相對接近一點。

然而，事實證明， 機器目前在絕對實力上已經有了比較明顯的優勢，AlphaGo 基本上掌控著全場比賽的局面，較為平穩地擊敗了柯潔。

戰局回顧

下面，我們先來回顧一下今天比賽的大致過程。

在今天早上 10 點，經過了簡單的開幕式之後，柯潔與 AlphaGo 的第一番棋比賽就正式開始了。柯潔執黑先行，而來自 DeepMind 的黃士傑（Aja Huang）博士則負責替 AlphaGo 落子。

在比賽開局階段，雙方經過簡短的試探，就在棋盤的右下角位置展開了激戰，經過幾招，白棋似乎略佔上風，雙方又跳至左上角較量，在此過程中，雙方均表現得比較強硬，而柯潔則多次因白棋相對「出乎意料」的下法陷入長考。

在此階段，柯潔在用時上已經逐漸甩開了 AlphaGo。同時，我們也能聽見常昊九段等頂尖棋手在解說中多次說出「有意思」、「沒想到」等評語。

隨後，柯潔棄角，白棋也順勢跳出，雙方又轉至左下方糾纏。

進入中盤之後，雙方在用時上的差距越拉越大，柯潔比 AlphaGo 多用了 1 個小時。黑棋在左下方成功做活，而白棋在在左側中間掌握了主動，各自完成目標之後，雙方又轉戰至右上方附近展開激戰。

在此過程中，雙方始終沒有拉開差距，基本維持著 AlphaGo 稍稍領先的局面。雖然柯潔努力下出了不少好棋，比如第 97 步，但 AlphaGo 始終沒有出現失誤，牢牢把持著局面。在清華 ai 團隊的勝率判斷中，柯潔與 AlphaGo 的勝率比例也基本維持在 45%：55%左右。

在關子階段階段， AlphaGo 採用的也是較為穩健的打法，在一些地方相對退讓，讓黑棋拿回了一點小優勢，但始終安全地控制著局面。在下至 4 小時左右，研究室內的眾世界冠軍基本都認定柯潔小敗成定局。

在此過程中，柯潔也多次出現抓頭髮之類的痛苦的狀態。

最終，AlphaGo 執白以四分之一子的優勢戰勝了柯潔。

專家分析與之後看點

有專家認為，雖然是按中國規則最小的差距 1/4 子輸的，但這是 AlphaGo 為了安全不斷退讓的結果，實際差距不止這些。

在整盤棋還未結束的時候，棋聖聶衛平就表示，「今天這盤的發揮感覺柯潔跟 AlphaGo 差距比較大。希望後面柯潔能甩下勝負的包袱，發揮出自己的水平 。」在官子階段，聶老再次表示，柯潔在開局不久其實就落後了，AlphaGo 布局構思遠勝於人類，柯潔不知不覺中就中招了。

AlphaGo 有幾步棋完全出乎職業棋手意料，當時看著奇怪，但之後仔細一看確實下得好。從這盤棋我感覺柯潔跟 AlphaGo 不是一個檔次的棋手。

羋昱廷等棋手也表示，柯潔已經下得很好了，但 AlphaGo 確實實力太強，他已經儘力了。

而在人工智慧領域，正如李開復之前在發布會上預料的那樣，人類的勝算恐怕為零，勝負已經意義不大了。

而搜狗總裁王小川則在悟空問答中進行了相關的點評，他直接表示「我們的關注點不再是機器是否會贏——而是機器將用什麼姿勢戰勝人類。」

可以說，在整場比賽中，AlphaGo 在場面上基本始終控制著局面，穩穩地拿下了勝利，恐怕雙方在絕對實力上確實有一定差距。

當然，這只是比賽的第一天，柯潔在之後還有與 AlphaGo 的兩盤棋較量，鹿死誰手還沒有定論。但從相對理性的角度出發，恐怕 AlphaGo 還是在這場較量中占絕對優勢。所以，除了繼續為柯潔加油之外，相比之下，恐怕是第四天（5 月 26 日）的配對賽和團隊賽更令人期待。

配對賽中，兩位棋手將分別與 AlphaGo 組隊，挑戰棋手如何去理解 AlphaGo 的獨特風格並與之合作；在團隊賽中，將由五位中國頂尖棋手合作，建立棋手「神經網路」，降低心理因素的影響，從而做出更加客觀的判斷（每方兩個半小時比賽用時）。而這種全新的比賽方式也會引起人們更大的好奇心。

此外，在兩個月前宣布了這次對決的時候，外界都期待著能審視升級後的 AlphaGo 究竟有何變化，畢竟在去年 3 月的比賽中，李世石在第四場比賽中通過第 78 手的「神之一手」逆轉局面，走出了超出 AlphaGo 想像的一手棋，獲得了唯一一局勝利。這也證明了在人類下出超過自己計算範圍的好棋時，AlphaGo 在訓練模型等方面還有很大的提升空間。

而據傳此次出戰的 AlphaGo 第二代已經採取了自我進化的新方法，不再像一年之前還在和各種棋譜對弈。這種全新的方式都更吸引我們的注意力。

這次之後，忘掉「人機大戰」

DeepMind 創始人 Demis Hassabis 在現場表示，在去年和李世石的比賽結束之後，他們對 AlphaGo 在架構上做一個全面的更新，並在今年一月份的時候通過化名「Master」，在網路對戰上取得 60 連勝。

但同時，Hassabis 也說道：「這絕不是人和電腦之間的對抗，這是人用機器發現新的知識，就像哈勃望遠鏡，它能帶來新的奧秘的發現。同時，它也能用在其他的領域，比如在製藥、醫療等方面，都可以使用人工智慧來解決疑難問題。比如 Google 目前已經在使用 DeepMind 的技術在數據存儲上節能減排了。而這場比賽的最終目的不是人類獲勝還是機器獲勝，最終目的都是去學習、探索圍棋的真諦。」

而在場內的解說中，無論是聶衛平還是常昊，都紛紛表示「阿老師」為圍棋打開了一扇新門，人類棋手可以從它身上找到新的思路。相信雖然敵不過機器，但圍棋這項運動的魅力仍然會持久地存續下去，甚至吸引更多的年輕人來學習這項富有智慧的古老運動。從這個角度講，能不能戰勝 AlphaGo 已經不重要了。

本文由極客公園原創

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