歡迎「外行」左西年

左西年認為自己是腦科學研究的「外行」，但恰恰是這樣的「外行」，發揮出了超越學科研究本身的國際影響力。這真是一個值得深思的現象。

他目光挑剔。學數學的人思維縝密，容不得邏輯錯誤。而大腦科學自身的發展，就是由外而內地盲人摸象，誰都無法一下子觸摸到大腦的本質。皮層厚薄、腦容量大小、腦白質修剪、膠質細胞的作用、神經迴路連接與功能、海馬區變化與退行性病變……摸到哪裡，哪裡都獨具魅力，但無法連點成線，乃至面面俱到。所以，他剛入行時很困惑，看哪裡都是漏洞，無法自圓其說。

他挑戰權威。無處下嘴的感覺雖然讓人沮喪，但既然是學數學的，就從數據入手吧。他首先發現了國際大牛、此次當選OHBM理事主席的美國文思（音譯）教授的「獨立成分分析演算法」有問題，相關軟體用來處理多人腦成像數據時，竟然「會依賴數據輸入順序」。初出茅廬，他大膽在2009年OHBM年會上挑戰權威，用數學方法證明了這個缺陷。文思實驗室虛心對演算法做出改進。不打不相識，二人結下深厚的學術友誼。

他做事專一。他反覆說，十年來就做了兩件事，一是反覆比較，找到「靠譜的腦成像工具，整合起全球36個國際機構的1萬餘個大腦樣本，建立了「國際信度與可重複性聯盟」；二是基於這些腦成像方法，繪製了人腦連接組畢生發展軌線，提出了「人腦畢生發展連接組學」。

他合縱連橫。身為「外行」，反而可以拋開生命科學的從零做起，直接從數據著眼，結果發現，可做的事還真不少。簡而言之，人類大腦的事需要全人類來做，憑哪個國家一己之力肯定不行，樣本量少不說，可重複性驗證能力也不足。怎麼辦？先把大家拽到一個平台上吧！發起「國際信度和可重複性聯盟」，就是完成這個使命的第一步。

日本人金出武雄的《像外行一樣思考，像專家一樣實踐――科研成功之道》中，講的就是這樣的道理：數學等基礎科學，可以支撐其他前沿學科研究；不要迷信所謂業界權威，目光如炬的你，可能就是游入沙丁魚群的鯰魚；別天天盯著發論文，一篇文章獨步天下，含金量也可以很高；亞洲人並非總是配角，主導發起大科學工程計劃，要敢想，更要敢做。

大腦科學領域需要左西年這樣的「外行」，其他重大前沿領域何嘗不需要？！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！