投身人工智慧，深度學習基礎課程現正開放預約！

多年以後，你回望 2017 年的一場場圍棋人機大戰，應感到慶幸。那一年，AlphaGo 隻身上陣，大勝人類頂尖棋手，機器無法戰勝人類的神話被打破，人類自尊受到第四次打擊。輿論甚喧塵上，你卻悄然轉身，和開智學堂的小夥伴投身人工智慧。

幸好，在人工智慧的賽道上，你當初選擇了深度學習這輛賽車；也幸好，你有老司機帶路，一路狂奔，去到時間源頭，竟成為創造未來的人。

新手如何上路？

學人工智慧，首先學深度學習！

這個容易理解，因為現在大火的 AlphaGo 背後的是 DeepMind ，DeepMind 最厲害是什麼？深度學習！深度學習是近年人工智慧重新大爆炸的核心驅動，它的突破使得很多的機器輔助變為可能，所以，深度學習就像強如怪獸的賽車，勢頭一時無兩，所以，選擇它也是大勢所趨。

更重要的是，深度學習可跟自然語言處理的完美結合。自然語言處理技術雖然老早就提出，但方法龐雜，門檻較高，幾十年來進展緩慢，如今深度學習這台賽車出來了，在自然語言處理這條賽道歡快賓士，立刻將其他選手拋在腦後，狂風掃落葉，這個 feel 倍爽！

老司機如何帶路？

開智學堂特邀百度資深工程師 童牧晨玄 擔任課程老師，實戰經驗和學術素養兼備。搞學習當吃飯，刷論文當追劇。

童老師說：深度學習為人工智慧的實現帶來了實質性的進展。現在，深度學習正在席捲自然語言處理領域，將舊的方法逐步替代，並取得更好的效果。對自然語言處理領域的新人，這是一個很好的機會。希望你下定決心，投入時間到這門課程當中。我們一起努力掌握這把打開新時代大門的鑰匙。

差點忘了，除了有老師授課指導，還有教練幫帶，這些教練認真負責，輕鬆上路當然不是問題，最最重要的是，他們態度非常非常好，有不懂的全問他們就對了。

課程如何安排？

以下是童老師給出的人工智慧深度學成最佳路徑，感受一下？

完成課程後，你將 ——

理解機器學習的基本原理、神經網路的優勢及數學原理

掌握神經網路進行自然語言處理的經典方法，深入了解其背後理論基礎

掌握 Tensorflow 原理及具體應用，能夠自己動手搭建各類經典的神經網路

完成一個類似 Google 「Smart Reply」（智能回復）技術原型的結業項目

兼顧數學基礎和實用性，從最基本的原理出發，透徹理解深度學習的神經網路原理。課程以任務為導向，只解決一個問題。你會先用最簡單的方法解決，每一章學習更優的方法迭代更新。這是新手技能進化的有效路徑，更是思維繫統升級之旅。

學習人工智慧，最好的時機是現在！

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