閱面科技在FDDB平台拔得頭籌，全新演算法突破人臉檢測極限

5月20日，根據人臉檢測評測平台FDDB公布的數據排名顯示，來自中國的人工智慧公司閱面科技（ReadSense）在眾多的優秀競爭者中拔得頭籌。

如圖為FDDB官方發布的人臉檢測技術報告準確率召回率曲線圖，圖中曲線越高，表示識別準確率越高（越接近1，即100%）。在同樣的誤檢人臉數目下，閱面科技（ReadSense）最新提交的ReadSense-v2在離散和連續兩個指標下的人臉檢出率成績均領先於其它國內外團隊，取得第一的成績。

眾所周知，FDDB的全稱為Face Detection Data Set and Benchmark，是由馬薩諸塞大學計算機系維護的一套公開資料庫，為來自全世界的研究者提供一個標準的人臉檢測評測平台。它是全世界最具權威的人臉檢測評測平台之一，包含2845張圖片，共有5171個人臉作為測試集。

測試集範圍包括：不同姿勢、不同解析度、旋轉和遮擋等圖片，同時包括灰度圖和彩色圖，標準的人臉標註區域為橢圓形。值得注意的是，目前FDDB所公布的評測集也代表了目前人臉檢測的世界最高水平。

雷鋒網了解到，本次閱面科技在FDDB上提交的全新檢測演算法突破了小尺寸、模糊和動態人臉檢測的極限。該演算法以Faster RCNN為基礎演算法，基於百萬級人臉數據訓練深度神經網路檢測模型，並通過網路模型高低層語義聯合、多尺度融合等方式，重點解決較為棘手的小尺寸、模糊和動態人臉檢測的難題。

閱面科技是一家由BAT核心員工組成的人工智慧科技企業，專註深度學習和嵌入式方案，致力於解決視覺識別問題。其核心技術包括人臉識別、人體感知以及空間感知三大模塊，擁有適應性強、移動優化、無線運行、多平台適配等特點。閱面科技的目標是，從場景著手，真正意義上將技術硬實力落地到應用。

基於自主研發的創新性演算法，通過軟體以及硬體解決方案，閱面科技為智能機器、智能安防、智能商業等領域，帶來體驗良好的交互、安全以及數據洞察等視覺智能服務。據悉，目前閱面科技已經與多家廠商聯手合作，如創維、中興、中科創達等等。

雖然閱面科技已經突破了小尺寸、模糊和動態人臉檢測等技術性難題，但人臉檢測依舊存在許多難點，如複雜光照情況以及非剛性物體形變等。我們可以期待未來閱面科技在人臉檢測領域繼續深耕，給用戶帶來更為頂尖的創新產品，為中國的人工智慧整體發展添磚加瓦。

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