飛利浦和華為攜手，推動醫療行業雲化

藉助雲化和機器學習技術，該解決方案將以前所未有的速度和廣度徹底顛覆醫療行業，創造數字醫療的嶄新未來。

2016年第四季度，華為與飛利浦簽訂了一項MoU，計劃在中國部署雲醫療解決方案，目前該方案已完成測試。

華為與飛利浦的合作將主要著眼中國的二線城市，旨在向更多缺乏先進醫療解決方案或專業醫生的社區，提供優質雲醫療服務。

相比傳統醫生，雲人工智慧（AI）能夠更快捷、更準確地處理海量數據。飛利浦大中華區人口健康管理主管梁建球指出，雲AI技術對中國二線城市尤為重要，原因是許多醫生「並不一定具備影像診斷的技能，如核磁共振、CT等。如果醫生每天診斷數千張影像報告，會很容易出錯。」相反，AI能輕鬆地從海量數據中識別出規律。對於癌症等重症而言，雲端機器學習解決方案可以對患者的病情發展做出更準確的判斷。

因此，將雲AI技術應用到醫療領域將造福個人、醫生及整個人類社會。

造福患者

移動技術和應用將使自助醫療管理成為可能，推動醫療管理從被動、零散的模式，轉變為主動、實時的管理模式。梁建球表示，「人們可以通過App，從具有認知能力的設備中獲取客觀數據，而非他人的隻言片語。」

隨著主動監控、早期介入，甚至遠程診療等個人醫療管理手段的不斷普及，患者可隨時向專業醫護人員問診，以了解自己的身體情況。例如，「生活記錄」應用中的數據可以記錄個人的日常生活習慣，並與可穿戴產品一同監測用戶的身體狀況，同時將數據實時反饋給個人醫生。梁建球稱，假如用戶的心率出現異常，那麼「你可通過設定閾值，將異常數據反饋給醫生，從而識別不易察覺的健康問題。」

梁建球提出了較為實際的看法：「我們在一些新興領域取得了突破。醫療已逐漸從醫院延伸至家庭，醫療應用和聯網設備的應用也不斷普及。」拓展醫療服務這一概念具有重要意義，也就是說，患者的治療將不再局限於醫院或醫生辦公室。醫療應用、感測器、智能終端和雲的出現意味著「患者將擁有一支提供全天候服務的醫療團隊」。

儘管可穿戴技術尚未普及，但這只是時間問題。梁建球稱，「美國食品藥品監督管理局正在對一些可穿戴產品進行認證，因此可穿戴產品終將成為現實。」未來，生物感測技術將全面反映個人的身體狀況，而機器學習的發展將幫助人們準確預測疾病的發展趨勢。例如，智能手機可利用語音分析技術，通過對用戶的聲音進行分析，識別壓力、心臟疾病或老年痴呆症等；輪椅能通過手部的輕微顫抖，識別帕金森的早期癥狀；或者還有些設備可在人們沐浴時，掃描身體中的腫瘤。

此外，梁建球還相信掌握AI技術的使用技能，對用戶而言並非難事：「計算機和移動應用的使用者的年齡呈上升趨勢，許多50、60歲的人已經學會了使用微信等社交媒體。他們正快速適應新技術的發展。」在這方面，年輕一代將發揮關鍵作用。例如，「他們可能會想：『我爸爸今天過得怎麼樣？』他們會主動了解父母或祖父母的情況，確保他們會用新技術。」

記錄行為的應用和監測健康的感測器，還能確保患者配合治療計劃，並通過發出提醒或告警，提高治療效率。

造福醫生

雲AI技術可以大大減少醫生的重複勞動，並帶來兩方面的益處。首先在臨床處理方面，醫生可以讓電腦承接部分工作任務，如病情診斷，且電腦在觀察異常方面要比人類準確得多。例如，血栓或出血可能導致中風，醫生必須抓住黃金45分鐘進行診療，在癥狀出現的第一時間溶解血栓。然而，人工掃描通常需要幾小時甚至幾天時間，才會發現可見的血栓陰影，使用雲AI技術則可避免這種情況。

其次，雲AI技術還能幫助醫生提高信息共享效率，並快速調用海量數據，對病情進行研究。梁建球表示，「醫生可以記錄很長一段時間內的病例數據，從而進一步了解不同疾病的癥狀，識別更有效的治療方案。」

雲AI和海量數據分析可通過識別潛在流行病、實時監控、研究罕見疾病與亞群體或地區的關係，改善人類的健康狀況。相比人類的分析水平，雲AI技術有過之而無不及。

解決方案的落地

就中國而言，梁建球認為技術方案需解決三個問題，「首先是老齡化問題。隨著人均壽命的延長，人們更多地依賴醫療資源。其次，慢性疾病的控制成本不斷增加，為社會造成了沉重負擔，有望用技術解決這個問題。最後是要解決醫療資源分配不平衡的問題。」

飛利浦與華為的聯合解決方案將通過削減成本、提高診療效率、速度和準確性，創造公平的醫療環境。梁建球稱，「我們與華為合作建立雲平台、使能物聯網聯接、開發解決方案。我們已在華為提供的雲平台上對這些解決方案進行了測試，並取得了可喜的成果。未來，飛利浦和華為將共同推動醫療解決方案上市。」

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