AlphaGo完爆圍棋界高手，「人工智慧」治不了？

近日，圍棋界世界排名第一的選手柯潔九段將與圍棋人工智慧AlphaGo的對弈成為人們熱議的焦點，首站以柯潔失敗而告終的結果，不得再次人們驚嘆「人工智慧」的力量。

相信很多人對於此事件並不陌生，但對於AlphaGo並不太了解。

AlphaGo是一款圍棋人工智慧程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。此次與柯潔九段對戰，採用的是AlphaGo的2.0版本，與之前和李世石對戰的AlphaGo1.0版本有所不同，2.0版本採取了新的演算法模型。

截至目前，AlphaGo以在線對弈方式60戰全勝，擊敗了包括柯潔在內的所有挑戰者，戰績不可謂不輝煌！

此前，《最強大腦》欄目中百度公司研發的智能機器人「小度」也一展人工智慧風采，讓不少腦力強手「敗走麥城」。而目前AlphaGo的橫空出世，讓人不得不認真審視人工智慧的實力和未來。對於商人而言，看到的更多的是「人工智慧」市場及其產生的巨大商機。而對於教育界而言，又有哪些專業與「人工智慧」相關呢？我們一起來了解下！

簡單理解，人工智慧是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。

對於將來有意從事人工智慧相關工作的高考學子們，不妨可以考慮下以為相關專業：

首先就是人工智慧最對口的計算機相關專業，既有可能做科學研究，也有可能做工程開發，例如計算機科學技術，軟體工程等。

如果未來想偏重研究方向，推薦選擇「應用數學」。目前的機器學習機器學習本質上是微分方程、概率論、矩陣分析等等數學領域的一個應用場景。而近年來發展蓬勃的深度學習，正是機器學習的一個非常接近人工智慧的分支。

當然，自動化、通信、機械等相關專業在一定程度上都可以往人工智慧靠攏，也不排除未來有轉向人工智慧領域的可能。

AlphaGo雖然厲害，但發明者終究是人類，所以某種程度來看，AlphaGo能取得如此驕人戰績，也印證了人類的聰明才智。如果將這些人工智慧技術應用到更為實用的領域，相信對於未來是一種不小的福音！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！