「狗」早就不是以前那個「狗」，那麼——AlphaGo能在電競中一顯身手嗎？

就在昨天下午，

於中國烏鎮舉行的「人機終極對決」第一局

雙方歷經一番苦戰，

柯潔最終還是輸給了人工智慧程序 AlphaGo

為了這場曠世大戰

人工智慧程序AlphaGo已經經歷了60餘個版本的變革

「狗」早就不是以前那個「狗」了——

此前 AlphaGo 提升一個版本需要3 個月，而現在只要短短1 周

人工智慧正以一騎絕塵的速度跑在了人類技戰術進化的腳步前。

人類和AI的這場大戰似乎已經以失敗告終...

圍棋和象棋的領域AI都已經拿下大滿貫

但你還記得此前向星際爭霸選手們發起的宣戰書嗎？

對此很多職業選手都表示AI在電競的領域中並不會像其在棋類項目中的那般如魚得水

比如戰術豐富的sOs就表示 「我可以使出讓人工智慧無法預測的戰術，這樣勝算會很高。」

哼，你有操作，哥有戰術啊！

而Flash則乾脆的回答：我能贏，讓阿法狗儘管來戰！

來啊，誰怕誰！

這些星際職業選手們一個比一個霸氣側漏

但是話又說起來：

棋類和電競運動是否能站在同一基礎上類比？

在棋類運動中，是沒有「選手操作」這一概念的

AlphaGo算出下一步，由人來完成下棋

而在電子競技的世界中，玩家需要用雙手快速完成大量的操作來實現自己的技戰術

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圖為 WESG 2016亞太區中國總決賽星際II選手XY

一雙鋼琴手可沒有那麼容易練就...

而目前為止遊戲內的AI

也大都是無限強化操作的人類而已...

比如最著名的悍馬2000

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甩甩甩甩甩

沒有選手的「雙眼」

也沒有選手的「雙手」

這樣的對抗是否公平？

在圖像識別技術的進步下

已經出現了許多依靠圖像識別判斷來打遊戲的人工智慧AI

沒錯，準確來說，就是一個擺在電腦前的攝像頭

在AI的眼裡遊戲就長下面這樣：

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通過這樣的方式

我們將AI拉到了同一水平線

但是更為重要的雙手操作呢？

今天我們就來和大家一同討論這個問題：

觀點1

AI需要與選手在物理層面上完全一致，即用攝像頭感知畫面，機械手臂完成具體操作，這樣才算是公平的對抗?。

觀點2

AI不需要上述設備，只需在遊戲內完成對應操作和策略即可，但需要保證AI能獲得的遊戲數據和玩家能獲得的一致。

下面是來自身邊小夥伴的觀點：

只看比賽不打星際的老年選手：

對AI的限制是必需的，不然的話只可能是AI虐菜的不斷重現。無論是你戰術多麼巧妙，試問在AI方360線操作散槍兵的情況你要怎樣的戰術才能扳回來？黃旭東來了也救不了你

而目前畫面識別技術已經相對成熟，配上一套和人類水平相近的機械臂操作鍵鼠，這樣的基礎上再談人機大戰吧。

星際II廢鐵組，有一顆宗師的心

目前很多AI本質上都是作弊的，她開全圖，資源是你的N倍，但是戰術上幼稚的像青銅組選手，也完全不懂得學習。如果人類和AI要開戰，首先信息對等是必須的。

在這樣的基礎上，AI就是AI，沒有必要通過外部設備限制AI的發揮，操作是AI的強項，而戰術是人類的強項。撇開戰術談操作就是耍流氓，戰術不進化，有操作優勢也未必能贏。

對此你怎麼看？

AlphaGo飛速進化的今天，

圍棋早已無法阻止她星辰大海的腳步

當她正式進軍電競的時候

你希望她以一個怎樣的形式出現？或者是加上怎樣的限制？

單純的人工智慧AIOR擬真的全套設備？

或者你又有怎樣不同的見解

在底下留言內寫下你的看法！

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