柯潔第二局再落敗，AlphaGo 實力有多高？我們也不知道……

柯潔又輸了，而且這次劣勢還很大。

但相比 「略顯沉悶」 的第一場比賽，柯潔卻在第二比賽中完全改變了自己的風格，用一個積極進攻的態度面對比賽。

從棋招上來說柯潔，下得非常狠。甚至在 53、58 手多次下出好棋。

不同於上一盤，這一次雙方在前期就奠定了廝殺的格局。並且在棋局的下部展開了複雜的大規模廝殺。並且造成了多個打劫的情況。

但在進入中盤後，柯潔自身似乎錯算了打劫可能帶來的影響，最終在局面非常劣勢的情況下放棄了抵抗，示意投降。

AlphaGo 的水平到底有多深？

在昨天單獨進行的人工智慧峰會現場，DeepMind 創始人兼 CEO Demis Hassabis 在現場公布了兩個令人震驚的數字：

1、與柯潔對決的 AlphaGo Master 目前等級分已經接近 4800 分；

2、AlphaGo Master 與去年擊敗李世乭的 AlphaGo Lee 之間的水平大約相差 3 子。

柯潔本人在現場目睹這個差距之後，也不由得在微博上發表了自己的感受：

早就聽說新版 alphago 的強大.... 但... 讓... 讓三個？我的天，這個差距有多大呢？簡單的解釋一下就是一人一手輪流下的圍棋，對手連續讓你下三步... 又像武林高手對決讓你先捅三刀一樣... 我到底是在和一個怎樣可怕的對手下棋...

感慨歸感慨，從今天棋盤上的表現來看，作為一名職業棋手的柯潔並沒有被唬住，反倒是更加放得開。

另外一方面，等級分和讓子數目這兩個關鍵數字現在實際上都是 Google 單方面提供的。其中等級分實際是一套國際上常用的評分體系，分數多少實際上由每個個體的輸贏結果，比賽其他參數共同評定。

這種方式對於實力相近的人類棋手來說比較合理，但由於 AlphaGo 本身算得上是圍棋人工智慧中的翹楚，同時在風格上人類選手也並不是適應，能夠拿來計算等級分的數據也只有之前與圍棋人類頂尖選手那 60 場。

「棋聖」 聶衛平甚至也給出了他對其中部分比賽的看法：「我看有些棋局，它的對手簡直就是被它嚇死的，僅僅百餘手就崩潰，這已經不能用技術原因來評判了。」

那麼我們怎麼才能知道 AlphaGo 與人類頂尖棋手有多大差距？搜狗 CEO 王小川之前給出的建議 「AlphaGo 讓人類几子再進行比賽」 應該是最好的辦法。當然 Google 未來是否會允許這樣的比賽進行就是另外一個問題了。

更加 「完美」 的 AlphaGo 是怎樣打造出來的？

這次與柯潔對弈的 AlphaGo Master 實際上是 AlphaGo 對外的第三個版本，可以說是 AlphaGo Lee 基礎上的一個進一步優化版本。

AlphaGo Master 並沒有像我們之前預測的那樣 「拋棄」 自身的人類因素，反倒是進一步優化自身的神經網路架構，最終的結果是搜索樹規模大幅度縮減。依靠更準確的網路，只用 4 個 TPU、AlphaGo Lee 十分之一的計算能力就達到了更高的棋力。

繼續依賴人類之前的基礎、通過多重人工智慧技術進一步加強計算機的表現，AlphaGo Master 所採取的策略或許值得其他應用借鑒。

從目前的比賽進程來看，柯潔第三盤想要戰勝 AlphaGo 的希望也同樣不大。但明天將會上演更加值得關注的配對賽以及團隊賽。屆時，人類和人工智慧在圍棋上將會碰撞出怎樣的火花非常值得關注。

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