表現完美的柯潔還是敗了，但AlphaGo也並未攻克圍棋難題

AlphaGo為柯潔點贊，「完美」

「柯潔 VS AlphaGo」人機大戰第二局結束，柯潔再度不敵AlphaGo，中盤認輸。AlphaGo 2:0領先，贏得了三番棋的勝利。不過，根據規則，第三局仍在27日如期舉行。

對於「柯潔對決AlphaGo」的第二場比賽，聶衛平認為AlphaGo下了他一輩子也想不到的招式。

對於柯潔的表現，對手AlphaGo給出了「完美」的評價——在本局比賽中局階段，AlphaGo之父哈薩比斯曾更新推特稱：「不可思議，根據AlphaGo的評估，柯潔現在下得很完美。」

AlphaGo對柯潔的評價：完美

升級後的AlphaGo有何不同，更像人類？

地平線機器人技術CEO余凱認為，「這次AlphaGo 2.0的重要進展是，系統完全從零狀態開始通過自我博弈來學習和提升棋力的。而以前的1.0版本是有學習人類棋手歷史數據的。這種完全不需要外界數據的自我學習，是人工智慧很激動人心的一個進展。」

搜狗CEO王小川表示，「AlphaGo 1.0是巧妙地混合了蒙特卡洛樹搜索+監督學習+增強學習三種演算法。而此次AlphaGo2.0的技術原理與之前有著巨大不同，它放棄了放棄了監督學習；放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進行暴力計算；極大地強化了增強學習的作用，之前敲邊鼓的演算法，正式成為扛把子主力。」

因此，升級的AlphaGo2.0，更像人類了。三角獸科技首席科學家王寶勛感覺，「能比較明顯的感覺到AlphaGo對於『勢』的理解跟之前對戰李世石相比更加明顯了，在這樣的情況下，機器比人更能避免陷入局部利益的狹隘計算，進而表現為能夠走出看似難以理解但是實則韻味無窮的落子，因為它的每一步都是朝著全局獲勝的目標前進的。」

哈薩比斯認為，AlphaGo在下棋的過程中，已經擁有了人類的「直覺」，在特定的領域中實現了這種自主意識，不過，這種意義和人類還是有所區別。

有意思的是，在今天(25日)的開局中，AlphaGo經過1分鐘的長考，決定採用柯潔首局開局，前4手與首局一模一樣。

AlphaGo並未攻克圍棋難題，人類未來仍有希望

話說回來，柯潔雖然又敗了，但從長遠來看，人類還是有希望的。

FutureLab未來實驗室創始人胡延平認為，「對於AI這個領域而言，算是繼深藍戰勝卡斯帕羅夫之後的又一個計算智能階段的符號顯著性超過技術突破性的里程碑。但是，這個裡程碑依然在計算智能這個階段和範疇之內。從計算智能向感知智能的歷史性一躍，未來還需要遠勝於AlphaGo的感知智能來完成。」

海知智能創始人兼CEO謝殿俠也持同樣的觀點，「以AlphaGo為代表的人工智慧應用，在這場認知革命里只是一個小小里程碑。工業革命實現了體力工作自動化解放了體力勞動者，認知革命將知識工作自動化解放腦力勞動者。」

而微軟亞洲研究院鄭宇則說得更直接，AlphaGo並未攻克圍棋難題。「雖然在圍棋這個項目上AlphaGo目前走在了人類的前面，但並沒有完全攻克圍棋這項運動。它只是通過深度學習找到了一個比人類認識更優的解，但不是最優解。最優解無法找到，即便用盡地球上所有的資源。

人類也是在進步的，我們也不要低估了人類後天的快速（小樣本）學習能力，這點AlphaGo基於現在的學習方法還做不到。短期來看人獲勝概率小，但長遠來看（未來5-10年）人還有機會，因為人也有很強的學習能力，可以從少量跟AlphaGo的對弈的棋局中快速學習。」

其實，這應該才是人工智慧的真正意義。人類每一次的技術進步，都會迫使人類去思考人與機器、工具之間的關係。AlphaGo與人類的對陣，也同樣是如此。

圍棋理論經過人類兩千多年的發展，其實已經達到了很高的水位，但AlphaGo卻可以從中拓展出人類從未涉及的空間。所以，當所有看似已經走到終點的領域，其實還存在另外的可能，甚至更大的空間，可供人類去發展。智能，也會是如此。

根據公開資料綜合整理

預告：明天(26日)將是配對賽和團隊賽，信息如下：

古力與連笑將分別與AlphaGo配對，進行一場聯棋大戰，中國五大世界冠軍將聯手挑戰AlphaGo。

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