哈薩比斯與記者暢談 AlphaGo：愚蠢的人類戰勝不了我

5月25日，柯潔和AlphaGo鏖戰「第二次人機大戰」三番棋第二局之際，DeepMind公司CEO哈薩比斯和「機器學習」項目負責人戴維席爾瓦（David Silver）與各國的記者舉行「圓桌座談」，提供了溝通和暢談的機會。

關於圍棋的魅力，哈薩比斯說：「我小時候是國際象棋棋手。我考入劍橋大學後，就加入圍棋俱樂部學棋，很快就被圍棋的魅力所傾倒。圍棋是優雅的遊戲，雖然規則簡單，但變化無窮無盡。圍棋有著悠久的歷史和文化傳承，不是單純的遊戲，而是高蹈藝術之境。

我如果生在亞洲，就很有可能學習圍棋，並成為職業棋手。我學圍棋後發現，是比國際象棋更有底蘊。過去我還曾和李世石九段開玩笑，『如果生在另一個世界，我很可能與你盤上較量了』。因為我專門學習過國際象棋，所以理解職業棋手們的心情。因為我知道他們在圍棋上傾注了多少的時間和熱情。」

哈薩比斯還說：「我們感謝媒體給予如此之多的關注，我們也是懷著興奮在期待。AlphaGo能和柯潔九段對局，我們感到無上的光榮。三番棋首局雙方展開了激烈、對等的較量，我們很高興新版本AlphaGo贏了下來，並得到寶貴的測試機會。」

Deep Mind公司的項目負責人戴維席爾瓦則說：「和李世石九段進行『第一次人機大戰』後，我們為改善演算法傾注了努力，並推出了『AlphaGo master』版本。現在有一種誤解，認為『機器學習』的核心在於計算機力量（演算能力）和大數據。而實際最關鍵的要素在於演算法。『AlphaGo master』大大提高了泛用性和效率性，雖然計算機硬體的演算能力降低了十倍，但AlphaGo變得更強了。過去需要花上幾個月的『深度學習』周期，已經降到『周』的單位了。

現在AlphaGo可以『自我為師』，這是『AlphaGo master』版本所握有的革新的鑰匙。而『AlphaGo master』版本的特徵在於，增大了演算法的泛用性，而且不再進一步依賴人類數據。而我們把這一次的創新擴展到更廣泛的應用領域了。而最顯著的差異性在於，不會『進一步依賴人類數據』。已經無需人類棋手的弱點來進步，但現在不能說完全沒有弱點。之後我們會在學術刊物上把AlphaGo最新技術細節，版本細節，在論文上做更詳細的披露。

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