噓！別吭聲！2017人工智慧醫療專場論壇內容和大賽項目偷偷告訴你！

論壇嘉賓演講內容介紹

機器人+AI領域

張建偉院士／所長／專家

德國漢堡科學院／多模態技術研究所／千人計劃

演講題目：人工智慧、機器人與醫療技術的融合

背景簡介：二十多年德國從事及領導智能自動化生產系統的感知學習和規劃、多感測信息處理與融合、智能機器人技術、人機交互的研究與開發等研發方向；主持德國、歐盟等多項重大研究項目。領導開發出經驗學習法、自主移動護理機器人、脊椎手術機器人、配藥機器人、多模式人機交互平台、開放機器人軟體、大數據智能軟體等多項技術與系統，其中配藥機器人、多功能輪椅等已經進入產品化階段；

張偉

深博醫療 聯合創始人/矽谷精英

演講題目：醫療影像計算機輔助診斷的市場化

內容簡介：乳腺X光影分析與篩查在美國的乳腺癌篩查中應用普及率已超過80%，既人工智慧每年應用於3千多萬人次的乳腺X光影像分析，醫療保險對此項服務付費每年超過4億美金。這也是迄今為止人工智慧在醫療影像領域應用市場化最成功的案例。本演講將通過本人親身經歷具體介紹醫療影像計算機輔助診斷系統如何從大學的科研項目成為實用產品，獲得FDA批准最終市場化的整個過程和經驗。

臨床應用+AI領域

劉西洋教授

西安電子科技大學軟體工程研究所

劉浩添主任

中山大學眼科中心

演講題目：醫生與AI技術團隊的深度融合-從研究到臨床

內容簡介：基於醫療數據機器學習的計算機輔助診療技術結合臨床應用，於2017年，劉教授與林醫生合作，在Nature子刊《Nature Biomedical Engineering》等雜誌發表了人工智慧篩查和診治眼病共同完成的結果，研究成果被作為封面文章發表並受到IEEE Spectrum等多家國際主流媒體報道。合作團隊採用霍夫變換等圖像預處理運算元預計深層卷積神經網路、遷移學習等方法，圍繞白內障尤其是先天性白內障的機器診斷，創建了相應的機器診療系統CC-Cruiser，近期已投入臨床試驗。目前正在深入開展白內障、角膜炎、視網膜病變等多種眼科疾病的診斷、併發症預測等研究。

周向軍總經理

恆瑞源正（深圳）生物科技有限公司首席科學家

內容簡介：腫瘤精準免疫治療是基於腫瘤測序數據挖掘新生抗原信息，通過生物技術手段激活和擴增腫瘤特異性的新生抗原T細胞回輸腫瘤病人以達到精準治療的目的。人工智慧深度學習和演算法，可以完成更多的數據挖掘和分析工作，為精準免疫治療提供基礎信息。本次內容，圍繞人工智慧結合腫瘤免疫治療技術綜合應用基因測序，液體活檢，基因治療，細胞治療和免疫治療的各種技術手段的應用展開。

張大磊

Airdoc 創始人

演講題目：人工智慧在醫學輔助診斷和影像識別中的應用

內容簡介：通過Airdoc人工智慧豐富的醫學影像識別經驗，全方位對人工智慧產業鏈進行分析。主要內容涵蓋，醫療機構信息化、醫學影像識別應用、醫療大數據可視化及價值提升、AI在藥物研發中的應用、健康管理這幾個大方向。

醫學界的AI 「+」

孔德興所長

浙江大學應用數學研究所

背景介紹：基於數理醫學與深度學習的醫學影像輔助診療

背景簡介：先進的數學模型和高性能的科學演算法是圖像分析與處理應用軟體高精度及高速度的核心部分，是當代醫療設備的核心技術。孔教授自2008年以來一直致力於數學和醫學的交叉研究。為實現我國數學與醫學真正的交叉和應用，特別是臨床診療，孔教授與合作者建立了一些高效、精準、強大的全自動分割及可形變圖像配准演算法，被認為是圖像引導下的放射性治療尖端技術，能在保存正常組織的同時對腫瘤的位置進行精準的定位。孔教授開發的一套「數字化肝臟及手術導航系統」軟體曾成功應用在印尼肝癌患者活體肝臟移植手術中，近些年來，孔教授用數理醫學又給我們帶來了哪些驚喜，敬請期待！

孫洪業CTO

明碼（上海）生物

演講題目： Novel Feature Selection Strategies for Enhanced Predictive Modeling and Deep Learning in the Biosciences.

內容簡介：To understand how genetic variation and somatic mutation regulate aberrant gene activity and subsequent disease biology, including the myriad of dysregulated molecular mechanisms of cancer, we have built a robust AI method to precisely assess pathogenicity for all genomic missense variants. Coupled with our advanced deepCODE feature selection strategy for constructing deep learning models, we can quantitatively integrate a priori pathway-based biological knowledge with multiple types of high-throughput omics data. Specifically, our deepCODE AI methods greatly improve tumor subtype and drug-response classification accuracies by combining tumor DNA- and RNA-seq data. Our results indicate classification of human breast and lung cancer subtypes with 96% and greater than 99% accuracy, respectively.

AI+生命科學+市場

李亞東總經理

英特爾醫療與生命科學集團

演講題目：加速人工智慧和健康醫療的融合創新

內容簡介：人工智慧改變世界的潛力巨大，但是應用人工智慧，需要具備數據提取、建模、模型訓練和部署等能力，並且需要極其密集的計算和人力勞動。本次內容將給不同類型開發者提供簡單易用的人工智慧開發工具以及高性能的計算工具，通過鼓勵行業內與行業間的數據安全共享，以及行業、政府和社會思想領袖開放、直接、持續的參與和與公眾的交流，助力引導人工智慧邁向光明未來。

劉雲

華醫資本 創始合伙人

演講題目：從人工智慧看醫療行業熱點的投資邏輯

內容簡介：計算機輔助診斷（computer aided diagnosis，CAD）是人工智慧在醫療領域的最早且最具代表性的應用，目前已在很多疾病上實現了大範圍商業化。炫酷的熱點也可以出現在保守的醫療行業中，對於歷史沿襲的研究和海外發展過程的了解可以避免盲人摸象，掌握全景。大範圍商業化應用才是真正具有商業模式的，才是投資目標。國情孕育著機會，分析差異意味著梳理投資方向，專業領域知識和信息的掌握可以發現驚喜。

更多大會日程信息請見大會官網：http://meeting.bioon.com/2017IM/agenda

人工智慧創新創業大賽

大賽評委團

部分項目介紹

1、健康雲-基於大數據、區塊鏈技術和人工智慧

特色：本項目由上海市著名三甲醫院主導和負責，基於大數據、物聯網，應用顛覆性醫療技術（VR/3D/機器人），智能分析上海市醫療資源，試點推進上海市公共衛生服務供給側結構改革，提前完成健康上海2030規劃和上海智慧城市「十三五」規劃；

2、寶康納人工智慧健康雲

特色：從「人機學習+小數據」到「開放雲平台+大數據」再到「全面健康智能平台」，結合整個健康管理與大數據市場分析和特有的市場策略，利用人工智慧技術優勢實現盈利和創收。該「中國版DR Google」立志在2019年實現醫學領域多方面應用，並為第三方提供線上診療服務平台；

3、超聲光散射乳腺診斷系統

特色： 該產品基於光散射斷層成像技術和超聲技術融合的雙模式乳光超產品經過多年研究於已經獲得我國醫療器械註冊證，進入市場推廣階段。這個產品利用智能深度學習超聲成像技術與光散射功能斷層成像技術的融合，顯著提升了目前我國基於超聲實施乳腺癌篩查的敏感性、特異性和準確性。

4、人工智慧+醫療診斷

特色：產品採用了人工智慧領域中最新的深度學習演算法來實現對醫療數據的分析和醫療影像的圖片識別，搭建了醫學圖像演算法庫：DeepRadiomics基因組學數據演算法庫、深度學習多組學演算法庫DeepOmics，以及深度學習演算法共享雲DeepShare Cloud，通過共享和改進，不斷地增加和優化自己的演算法，從而實現對多種類型醫療影像圖片和基因數據的解讀，達到對多種腫瘤的早期診斷，多種疾病早期預防的目的。

5、智能乳腺癌超聲篩查系統

乳腺X線攝影（鉬靶）是歐美國家應用最廣泛的早期篩查技術，但在中國，目前早期病灶檢出率不及超聲的一半，儘管如此，以超聲為主要篩查方法的「兩癌篩查」依然沒有獲得預期效果。為了攻克這個難題，本項目通過使用計算機人工智慧技術升級掃描系統，以減少漏診率，並實現全國範圍內有效推行乳腺癌早期篩查和分級診療。

6、腫瘤(單病種)智能專家系統

特色：以各種網路為連接傳播平台、以模擬人智能為核心技術、以個體化精準診療方案為內容，創新「模擬人」類型的單病種腫瘤智能專家系統（智能醫生）雲服務，重點解決檢查計劃、診斷評估、治療選擇、臨床路徑、療效評價以及康復指導等臨床決策問題，不僅提供個體化解決方案，還提供相關的知識、信息和應用案例等，可提高醫療效率和質量。本項目已申報多項智能專家系統相關的專利。目前基於大數據的IBM沃森已經登陸我國，本項目與之相比具有中國特色

7、DeepDR基於深度神經網路的糖尿病眼底智能篩查與輔助診斷雲平台

特色：該產品由軟體系統、硬體系統和遠程雲平台三大主要板塊進行工作。Deep Learning系統通過眼底圖像做糖尿病眼底病變篩查及病程診斷，利用深度神經網路識別眼底圖片，軟體可自動診斷糖尿病眼底併發症。攜帶型硬體系統可將智能手機改造成眼底照相機，通過智能手機拍攝生成眼底圖像；遠程雲平台可實現基層醫療機構拍片上傳雲，由三級醫院遠程雲平台診斷……。

大賽徵集中，歡迎報名參加!

大賽獎勵：

平台推廣：獲得後續開發者合作支持，媒體、平台推廣及後續傳播推薦。

千萬創投：優秀團隊有機會直接獲得不低於1000萬的投資

政策扶持：上海新靜安區亮出18條新政，給予大數據AI人才、企業、項目全面支持

空間支持：免費辦公場地入駐，減少創業成本，提升創業效率

對接市場需求：提供精準市場需求，對接潛在優質客戶，擴大創業成功率

技術黏合：匹配最強技術人才，促成想法與技術的完美融合，加速項目落地。

會議特色：

1. 深度分析中國人工智優缺點，結合我國強大的數據基礎，推動我國數據共享和資源利用；

2. 會議設創業大賽，緊扣國家政策，將政策、產業、學科建設與研發和資本進行結合；

3. 會議劍指人工智慧發展壁壘，對人工智慧在醫療領域中的應用做專業的分析，明確市場中的」可及性應用「！

100 + 互聯網/計算機軟硬體/醫療人工智慧開發等企業總裁/CEO/總經理

150 + 醫療機構及科研機構，包括企業，醫院院長/主任等

50 + 投融資企業負責人/政府/園區

會議地址：上海遠洋賓館（上海市虹口區東大名路1171號）

會議優惠截止日期：6月2日

更多詳情見大會官網：http://meeting.bioon.com/2017IM

參會贊助諮詢：

謝建勝

E-mail:jiansheng.xie@bioon.com

Mt:183 6073 4019

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