谷歌TensorFlow負責人：百度開源對中國開發者有益
中國圍棋峰會今日在浙江桐鄉拉開帷幕，DeepMind旗下機器程序AlphaGo將與全球圍棋排名第一柯潔九段展開5天3局的對弈。在首日比賽現場，谷歌TensorFlow項目負責人 Rajat Monga接受了媒體採訪，他談到了目前TensorFlow的進展情況，以及目前在中國的影響力。Rajat Monga稱，目前中國有最大的 TensorFlow 開發者人群，並在回答新浪科技提問時，他進一步透露這種數量級在下載方面的體現是14萬，包括有很多來自中小企業和大學科研機構的開發者。
谷歌TensorFlow項目負責人 Rajat Monga
TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧深度學習系統，並且已經全面開源，可以應用到語音識別、自然語言理解、計算機視覺和廣告等領域。
目前，在谷歌內部，TensorFlow的主要用途是幫助進行基於設備運算基礎上的雲分析，而同樣的運用也出現在中國公司京東、百度等身上——他們都是TensorFlow的使用者。
不過，正在出現的新趨勢是基於設備本身的TensorFlow運用，即不再上傳雲端。Rajat Monga表示，因為移動設備上傳到雲端分析並不方便，所以TensorFlow專門進行了定製化，推出了 TensorFlow Lite版本。
此外，現場還有記者問及如何看待中國開源平台的問題，比如與TensorFlow相類似的百度深度學習開源平台PaddlePaddle。
Rajat Monga表示他們知道中國公司百度已經推出了深度學習開源平台PaddlePaddle，並認為這是一件對開發者深具價值的事情。
不過 Rajat還談到，可能PaddlePaddle目前的主要用戶還在中國，而海外則相對缺乏。具體到谷歌本身來說，目標是提供服務，提供更好的工具，也希望開發者能有更多的選擇。
最後，這位TensorFlow的項目負責人透露，谷歌目前正在大力推進的硬體產品TPU，未來可能也會通過開源的方式搭建起更大的AI生態。
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