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GitHub使用Electron重寫桌面客戶端;微軟小冰推出詩集;Facebook開源AI對話框架

每周資訊

IMWeb前端社區

想要成為一名優秀的前端,需要及時掌握互聯網技術的時事熱點,這周又有哪些值得關注的最新動態呢,讓我來為大家一一揭曉!

1

GitHub使用Electron重寫桌面客戶端

GitHub客戶端應用開發總監Phil Haack宣布,GitHub使用Electron重寫了macOS和Windows的客戶端。GitHub桌面客戶端Beta版本還為最新Beta版本的Atom提供了新的Git和GitHub集成。

負責重寫應用的團隊解釋說,重新構建GitHub桌面客戶端的主要原因是為了減少支持多平台開發所耗費的成本。實際上,分別為Windows和macOS開發原生應用要求使用兩種不同的技術棧,也就是說,每個功能特性都需要重複實現、調試和維護。如果需要支持第三個平台,如Linux,那麼還需要投入額外的精力。

GitHub團隊快速地轉向使用Web技術來開發他們的應用,比如Electron和Type。使用Web技術帶來了一些好處,代碼的構建運行時間從幾分鐘降到了幾秒鐘,代碼變更會適時地被重新載入,還有可能實現實時的設計調整。

2

騰訊位置:人工智慧+LBS讓多個領域獲益

社交應用中的位置分享是騰訊位置服務的重要應用場景,騰訊位置分享推薦地點TOP3的命中率能夠達到83%;無人配送技術隨著LBS基礎服務和人工智慧等技術鏈的不斷完善,在近兩年將會逐步進入實際應用領域,未來市場潛力巨大;位置服務是O2O領域最為關鍵的基礎服務,基於位置服務的智能化驅動,能夠提升騎士配送效率,降低公司運營成本。

3

ParlAI:Facebook開源的一個AI對話框架

Facebook在周一透過GitHub釋出了人工智慧(AI)的對話框架ParlAI(讀音為par-lay),以用來訓練及測試對話模型,讓聊天機器人能夠理解更複雜的對話與完成多步驟的任務。

Facebook的AI研究團隊說明,AI的長遠目標之一是發展一個有智慧、能與人類以自然語言對話的聊天機器人,現在的聊天機器人有時可獨立完成某些任務,但也會在遇到許多句子或必須完成由許多小任務組成的較大任務時陷入困境。

這些複雜的對話可能是要預訂餐廳,或是閑聊運動比賽及新聞,聊天機器人除了得理解多個連續對話之外,也必須理解對話間的關係,因此,臉書打造了ParlAI來統整所有的任務,以及可自這些任務中學習的代理人。

4

告別笨重 微軟發布AR眼鏡原型設計

當谷歌推出了谷歌眼鏡時,外界的主要吐槽就是關於其外觀的。反對者用「笨拙」、「愚蠢」和其他不討人喜歡的詞來形容這個眼鏡。雖然技術在不停發展,AR(增強現實)頭顯設計的美學對許多人來說仍然是一個問題。微軟正在尋求解決這個問題,推出了新的原型AR眼鏡。

微軟推出這款新的AR眼鏡的過程十分低調地。這款AR眼鏡看起來就像是一副黑色、厚框的普通眼鏡,與高科技、笨重的HoloLens外觀相距甚遠。

原型設計部分來自於微軟的研究人員Andrew Maimone、Andreas Georgiou和Joel Kollin 的論文,論文描述了用於原型設計的數字全息技術。研究人員預計在2017年8月在洛杉磯舉行的Siggraph會議上討論更詳細地介紹這款設備。

5

有了Google Lens,每個人的手機和相機皆可智能化

在Google I/O上,谷歌濃墨重彩地宣揚了自己對當下大熱的人工智慧的理解。雖然拿出來的看家法寶還是Google Assistant和Google Home,給人帶來的驚喜有限,但除此之外的細節產品還是很抓眼球,比如Google Lens。

雖說是「Coming soon」,但谷歌最終是沒敢給出Lens的發布日期——可能AR類的產品習慣於製造期待。該產品將集合於Google Photos和Google Assistant,宛如一個AR版本的Google Goggles。

在大會上,Google進行了三個演示,第一是識別鏡頭中的花,我們可以看到機器對花的輪廓有個拿捏過程,而不只是根據整個圖像靜態地亂猜。第二是識別出Wi-Fi信息牌的內容,讓操作者可以快速連接Wi-Fi。第三就更厲害了,在街景中,Google準確地識別了某一具體的建築物,並給出了類似大眾點評的基本信息。

6

FDA批准首個醫療VR

FDA批准首個醫療VR最新一款虛擬現實最近獲得FDA批准,幫助患者更好更快恢復。這個系統由瑞士公司MindMaze開發,在歐洲市場已經獲得批准和上市,這次FDA的批准將率先將VR推廣到美國醫院,用於腦神經受損的病人。

這個美國總部在舊金山的公司,目前專註「神經康復」系統開發,這個獲批的產品,MindMotion Pro,用三維動作追蹤攝像機來協調大腦功能和肢體動作。據了解,成立三年,公司已經獲得了850萬美元的天使輪融資。去年,印度家族集團設在瑞士的私人銀行Hinduja對其注資1億美元。這使得MindMaze公司估值達到11億美元。

這是第五家融資過億的虛擬現實公司。也是VR康復的最大融資之一。

7

人工智慧的創作 微軟小冰推出詩集《陽光失了玻璃窗》

微軟最近在人工智慧上的動作很多,基於微軟小冰的技術積累,此前微軟宣布小冰具備進行創作的能力。昨天,微軟和湛廬文化合作推出了小冰原創詩集《陽光失了玻璃窗》,這是人類歷史上第一部100%由人工智慧創造的詩集。

小冰先後學習了自1920年以來519位中國現代詩人的作品,通過對這些詩歌上萬次的學習,然後獲得了現代詩的創造力,並且逐漸形成了自己的創作風格、偏好和技巧。

但是小冰作詩是依賴於圖像的,通過分析圖像的構成,然後進行創作,也會有超出意境的想像力。不過作為剛出道的「詩人」,小冰的不足之處在於處理一些讀音相近的字詞上會有偏差,在《它常把我的海水洗甜》這首詩中,會出現「有燃(悠然)從風雪的街心隨著流漫「這樣的錯誤。不過這本詩集沒有進行人為的干預修正,只會像這樣使用括弧進行注釋。

8

Apache Beam發布第一個穩定版本

Apache Beam在官方博客上正式發布了Beam 2.0.0。這是Beam有史以來的第一個穩定版本,根據Beam社區的聲明,Beam意欲為未來版本發布保持API的穩定性,並讓Beam適用於企業的部署。

Beam的第一個穩定版本是Beam社區發布的第三個重要里程碑。Beam在2016年2月成為Apache孵化器項目,並在同年12月升級成為Apache基金會的頂級項目。經過從開始至今的15個月全神貫注的努力,從一個有點混亂的代碼庫開始,從各大組織合并代碼,成就了如今的這個數據處理框架,它是一個真正與引擎和環境無關的數據處理框架。Beam經過三個孵化器版本和三個後孵化器版本的演化和改進,最終迎來了它的第一個穩定版2.0.0。

9

一種讀密集型的內存緩存 — Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 發行公開預覽版

AWS發行了Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)的公開預覽版,它是一種完全受託管的write-through緩存服務,在邏輯上位於DynamoDB數據表的前面,提高讀密集型負載的性能。DAX與DynamoDB是API兼容的,也就是說,現有的應用程序可以直接使用DAX,而不用被重寫。該預覽版目前只支持Java SDK。

Amazon DynamoDB是一種完全受託管的、可擴展的NoSQL資料庫服務,它既支持文檔模型也支持鍵值存儲模型。據AWS 博客所稱, DynamoDB可被用於廣告技術、物聯網、遊戲、電子商務和金融,有些用戶在一張DynamoDB表中存儲超過100TB的數據而且每秒提交上百萬個讀寫請求。有些高要求的應用程序有著最終一致的讀密集型負載,開發DAX的目的就是為這些應用程序提供快速的內存性能。

10

MapD GPU資料庫開源了

近日,據美聯社官網報道,MapD Technologies將MapD Core資料庫發布到了開源社區。MapD是使用圖形處理單元(GPU)以毫秒為單位分析數十億行數據的先驅,比傳統的基於CPU的資料庫快幾個數量級。MapD Core資料庫及其可視化庫開源讓每個人都可以使用這個世界上最快的分析平台。

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