千萬獎金人機大戰到來《星際爭霸》高手也宣戰AI

阿爾法狗馬上就要大戰柯潔了，各位期待嗎？坊間傳言柯潔能贏一把的概率只有10%，到底怎麼樣，明天我們就知道了。人機大戰將於5月23號、25號和27號舉行，柯潔和阿爾法狗一共打三盤，當然別的項目也不容錯過。

值得一提的是，去年AlphaGo對戰韓國棋手李世石時，谷歌提供了100萬美元的誘人獎金，但是今年更多，

達到了150萬美元！（約合1033萬人民幣）

詳細比賽日程如下

5月23日：

9:00-10:00 開幕式

10:30-17:30 柯潔比賽第一場

5月25日：

10:30-17:30 柯潔比賽第二場

5月26日：

8:30-12:30 配對賽

13:30-18:30 團隊賽

19:00-20:00 新聞發布會

5月27日：

10:30-17:30 柯潔比賽第三場

18:00-19:00 新聞發布會&閉幕式

據悉，

本次獲勝者將獲得150萬美元獎金，而柯潔已經拿到30萬元出場費。

配對賽

：任意兩位旗手將分別與AlphaGo組隊進行比賽，選手如何理解AlphaGo並與之合作將成為看點。時間設在5月24日開戰，每方2小時30分，保留3次1分鐘讀秒。

團隊賽

：由五位中國頂尖選手合作，構建棋手「神經網路」群挑AlphaGo，選手可否降低心裡因素影響，相互合作作出客觀判斷戰勝對手是最大看點，選手為時越、羋昱廷、唐韋星、陳耀燁和周睿羊。時間設在5月26日，每方1小時，1次1分鐘讀秒。

不只是圍棋，其實人工智慧在各個領域的進展都是突飛猛進的。但是看目前的進展，似乎大家還不算太滿意。沒辦法，腦洞大開的科學家們喜歡挑戰極限，於是他們把人工智慧塞進了眾所周知門檻甚高的大型經典RTS遊戲——《星際爭霸》。

這是個足以讓喻文州活不下去的超高手速遊戲

但是和同樣需要手速的《節奏大師》等遊戲不同，RTS遊戲難就難在一個詞：「策略」。這個遊戲是沒有規律的，你要知道你的隊伍在往哪裡走，你的士兵要在什麼時候釋放什麼技能，你甚至要知道如何圍殺如何暗度陳倉。高級選手們每一個指令的下達都充滿著戰略意義，地圖就是他們的星際戰場。

去年穀歌DeepMind的AlphaGo戰勝圍棋大師李世石之後，《星際爭霸》就成為了許多人工智慧專家眼中的下一個目標。這些專家裡就有Demis Hassabis，創造AlphaGo的谷歌子公司——DeepMind的創始人兼CEO。

《麻省理工科技評論》對兩名星際爭霸專業選手進行了獨家採訪，看看他們有多大信心戰勝人工智慧，將會採取什麼樣的戰術，以及將會對機器對手作出什麼樣的限制來確保遊戲的公平。

這兩名選手分別是2016年《星際爭霸2》WCS世界錦標賽的冠軍Byun Hyun Woo（Byun）；以及曾經世界最強的蟲族選手之一，現已退役成為星際爭霸解說員的李帝東（Jaedong）。這兩名選手都是韓國人，也都願意以公開賽的形式與頂級人工智慧進行戰鬥。但兩人對於AI玩《星際爭霸》的水平，卻有著不一樣的見解。

24歲的Byun很有信心戰勝人工智慧。他表示，在有生之年，人工智慧絕不是他的對手。他的信心來源於《星際爭霸》與圍棋的不同之處。圍棋是一個"完全信息博弈"，即博弈雙方皆可以看到整個棋盤。但在《星際爭霸》中，由於玩家不能看到整個戰場，因此會在構思策略時受到信息的限制。而在一個實時策略遊戲中，信息是至關重要的，因為它會主導玩家的資源管理、探索巡邏、建築布局，以及戰鬥計劃等一系列的策略。

「在玩《星際爭霸》時，你需要對許多未知和變數作出迅速的反應，但是我發現AlphaGo這種人工智慧並不擅長處理突發事件。」Byun說道。

Byun不看好人工智慧的另外一個原因就是長期策略，也是區分人類玩家能力的一大要點。「想要設計一個同時擅長短期和長期策略的人工智慧很難。」他說道。

而李帝東則沒有Byun這麼大的信心。他認為人工智慧可以戰勝人類專業玩家，因為它永不疲倦，並擁有人類無法匹敵的「手速」。判斷《星際爭霸》選手能力的標準之一就是其鍵入指令的速度，即每分鐘操作數（APM），俗稱"手速"。

頂級人類專業選手的手速可以高達數百，但人工智慧可以達到數萬。「如果人工智慧技術持續創新到一個人類無法跟上的速度，它們將輕鬆戰勝人類。」他說道。

有些《星際爭霸》選手認為，人工智慧的手速需要被限制與頂級人類選的的速度一樣。李帝東贊同這一看法，但Byun卻認為，任何限制人工智慧的舉動都會令「人機大戰」失去意義。

他表示，他會選擇"非常規的策略和戰術"來迷惑人工智慧。「我會阻擋其探測我基地的斥候，防止它得知我的建築，」Byun說道，「如果我的基地被發現，我會選擇停止所有建築計劃。」

Facebook的人工智慧研究組發表了一篇關於《星際爭霸》的增強學習演算法論文，並且公布了一款自主的免費開源工具，讓研究人員可以在《星際爭霸1》里測試深度學習演算法。在今年3月，阿里巴巴也宣布開發出一款《星際爭霸》的增強學習框架。

當被問到是否會組織一場與AlphaGo相似的《星際爭霸》比賽時，DeepMind拒絕回答，只表示說「我們目標還是開發出《星際爭霸2》的API，並將在幾個月內公布。」

其實人機一對一的情況還算比較好入手，因為人工智慧只有一個敵人要研究。如果換成MOBA類遊戲例如《風暴英雄》和《DOTA2》這種需要以五人為單位組成隊伍的多人在線遊戲，人工智慧又該何去何從呢？

在沒有視野的情況下，人工智慧能夠完成很多職業選手如天神之眼一般的預判嗎？MOBA遊戲團戰瞬間爆發瞬間結束，拉扯如RTS團戰的狀況並不是特別常見。人工智慧能夠在其中無數次的切換戰術意圖把隊友和敵人都計算進去嗎？

也許五年、十年甚至更久之後，我們能在世界邀請賽上看到人工智慧選手的出現？

我們麻將表示不服

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