準備好了嗎?10年後這21件事情就交給人工智慧去做吧
這幾年的互聯網每年都會搞一個風口出來,不知道是別有用心的從業者為了製造利好消息,還是真的是發展到了一個特定的階段。
造成一個可見的結果是,大量資源急速湧入,快速地將行業推向浪潮,不是風口也搞成了風口。
這麼多的人的努力你或許還沒感受到,Siri 的陪伴你總不能視而不見吧。如果我們以 10 年為單位來暢想下,人工智慧會變成什麼樣子呢,會幫助人類做哪些事情呢?
至少,這 21 件事以後會交給 AI 來做。
·烹飪
烹飪是完全可以套路化的,從配料、時間、下鍋順序來考慮,基本上可以用機器人來代替,尤其是博大精深的中餐。
在 AI 的理解下,烹飪就是不同食材的不同組合方式。AI 不僅可以幫你更輕鬆地找到並執行食譜,還可以觀察您的飲食和烹飪習慣,以設計改善健康的膳食計劃。
· 購物
暫時不要指望 AI 幫你直接把東西買回來擱在家裡。
AI 能做的是挖掘和分析背後龐大的數據,幫助你更快、更便捷、更合理地買到你想要的東西。
看看你的淘寶首頁就知道這項技術有多麼的恐怖了。
· 支付
不舉別的例子,支付寶的人臉識別已經在這麼做了。
眨眨眼,動動嘴,你的賬戶就少了一筆錢。
· 當CEO
馬雲說阿里巴巴以後的 CEO 就是一個 AI,毫無疑問,如果管理只是適當分配人才的過程,那麼 AI 可能會更好地做到這一點。
將指標化的東西進行抽離,AI 可以使人們有能力認清自己的位置,管理者變得不那麼重要。
· 約會
孤單寂寞者的福音。像探探那樣劃一划,通過關鍵數據來匹配你心儀的對象。
別說約會了,你的相親都會愉快很多。
· 性愛
前段時間,有過關於「機器人風俗店」的新聞。實際上,AI 聊天機器人已經出現了,他們可以提供與異性的基本的互動。
在未來,如果給這些 AI 機器人一個實體,這將是一件能快速改變人類道德水平的事情。
想想電影《她》吧,斯嘉麗·約翰遜只是一個操作系統,她離完美的對象只差一個「肉身」。
· 替代寵物
人類都喜歡毛茸茸的小動物,動物可以治癒人們。如果餵養和呵護讓你覺得煩躁,那麼 AI 自然是不錯的選擇。
之前,玩物主推薦過一款治癒系的海豹(戳我查看)就是這樣一個思路。
同樣,AI 離完美的寵物伴侶只差一個「肉身」。
· 製作和評論音樂
流媒體公司 Pandora 很早以前就有過這樣的想法,將音樂分解成細小的單位,讓用戶來重新創作屬於自己的音樂。
前兩天,微軟小冰已經出了詩集。音樂這種有節奏、有章法的東西自然不會被 AI 放過,人工智慧已經能夠很好地分析音樂的優劣。不知道這種套路化的產品會不會有讓人觸動的可能。
· 博彩
人工智慧的興起可以完全顛覆人類最古老的職業之一:博彩。
禁止在賭場使用生物大腦或 AI 進行卡片計數是一回事,但遠程呢?
AI 比任何靠譜的數學家都能計算賠率,預測賭局。在將來,人們只有一個機會中「擊敗」一台機器:可能是在玩老虎機的時候。
· 政治分析
人工智慧已經能辨別美國總統唐納德·特朗普的想法了,並將他的許多判斷與言論巧妙地整合成一個連貫的新聞。
隨著新聞權力的下方,判斷一個人的政治選擇、判斷政客的政治意圖都可以藉助人工智慧來實現。在這件事上,日本人又一次領先了。
· 無人駕駛
將大量時間花費在開車上可能是人類最迫不得已的選擇。那麼多廣告在告訴你駕駛多麼的有樂趣,卻忽視了堵車、車禍以及聒噪的副駕帶給自己的煩惱。
AI 正在著力解決這一問題,無人駕駛真正上路的那一天,將是每個地球人壽命翻番的時候。
· 私人助理
Siri 和 Google Assistant 已經在幫助人們做這件事了,當然還是比較被動的。
在不久的將來,AI 可以閱讀和理解主人的對話,積極地提取關鍵信息。如果有人說你應該在下周四出席某個活動,機器演算法可以解析這些資料,以提取它們的真實意義,並幫你做出一個合理的安排。
· 做作業
這個作業可不是我們理解的作文和數學。
你的許多理解類和訓練類的作業需要有一個合作夥伴,AI 可以幫助你。如果是問題類的作業,那就不用做了,不敢相信 10 年後還有老師布置這類作業。
· 體育策略與體育訓練
即使人類行為和創造力有無限的變化,人造智能似乎也可以依此來設定複雜的策略。
機器演算法可以分解和理解「連續」的複雜運動,如籃球和曲棍球,AI 可能設計出完美的進攻形式。
但要實現完美的進攻形式,就免不了嚴格和智慧的訓練。這件事,機器學習演算法做得要比人類好。
通過智能高爾夫球杆、籃球和棒球棒等收集問題數據並向運動員提供更積極的訓練反饋。
· 政治宣傳
這是一件可怕的事情,最好不要實現。AI 本身並無價值觀,取決於使用他的人。
當有一天,政治人物將人工智慧用於競選、美化形象和輿情控制的時候,你不能保證如何不受到這種信息的干擾。
某種意義上,現在的媒體工具已經幫助政客們做到了這一點。
· 邊境安全
這是一個特朗普政府感興趣的命題。
養一批人來守著邊界不是一件聰明的事,雖然在某種意義上,人的存在才能象徵主權。邊界口岸的進出、邊界安全的檢測這些都是可以被人工智慧所代替。
雖然特朗普政府拒絕接受與墨西哥基於 AI 的「數字化邊界」,他更喜歡的是人牆。但是在未來,邊界安全交給 AI 勢不可擋。
· 網路安全
在梅爾·吉布森的賽博朋克小說《神經漫遊者》里,預言了一種「自動網路防禦智能」的技術。
事實上,無論安全專家多麼有才華,他們笨拙的手指速度根本無法忍受自動殭屍網路的快速攻擊。
在接下來的十年中,我們將看到大量的網路安全技術實現自動化。
· 翻譯和語言學
在一定程度上,主流的科技公司已經在做翻譯這件事了。
但是 Google、DARPA 等研究機構正在尋求更深層次的理解。機器目前只能翻譯出世界上 7000 種語言中的大約 100 種。
無論是軍事需要、還是國際化的公司、學術界,一定會有人實現 AI 實時翻譯,將地球徹底村落化。
· 金融服務
銀行家將因此而失業。
現在,金融服務業與富人之所以變得更加富裕是因為他們有能力僱傭更多更好的財務專家來管理他們的財產。
使用 AI,特別是開源的金融科技解決方案,可以讓更多人在更加平穩的競爭環境中獲利。
· 法律諮詢
法律應該是完全機械的,為什麼不能由機械律師來處理?
現實的情況是,對於高層次的律師業務,恰恰是沒有規則的。如果 AI 真的可以在深刻和根本的層面上改變社會,自然可以為基礎的法律服務提供幫助。
在許多地方,暴力和法律機構需要實時打開觸覺進行防禦,或者做判斷,但是這樣會使他們疲憊,而 AI 不會。
· 醫學診斷
醫生可能是最需要增強感知能力的群體了,AI 可以幫助他們實現判斷的精確和完整。
另一方面,更大量的醫學數據搜集和運算、更精準的病患資料都可以假借 AI 之手來獲得更細緻的處理。
不管是好是壞,不管風險大還是機會大,AI 時代儼然已經來了。這 21 件事至少還是工具性質的,至少在 10 年以內,你不需要懷疑自己做人的價值。
10 年後呢?那個時候,AI 下棋、寫詩、作曲都比人類好,不說別人,柏林君感覺自己都是個 loser 了。
註:本文翻譯整理自 inverse。
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