如果柯潔贏了，才是人類的悲哀，博爾特要能贏賓士，發明汽車幹嘛

在對陣AlphaGo之前，我就知道柯傑沒有勝算，因為在純粹的計算面前，人永遠不可能超越機器。

眾所周知，阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程序。其主要工作原理是「深度學習」。「深度學習」是指多層的人工神經網路和訓練它的方法。一層神經網路會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。

深度學習是人工智慧的一大特點，這也是其區別於很多年前的電氣自動化等類人工智慧領域產品的根本所在。任何一種人工智慧產品，都可以按照無數種演算法進行任意運算，在運算的過程中不斷吸納新的數據，通過比對和歸納，再進行認知上的升級。

從某種程度上說，人工智慧對於信息的歸類和分析是強於人類的，所以你會看到AlphaGo一次比一次強，一次比一次難以戰勝。

人類棋手再強大，只能擁有一個大腦，一種比賽的風格，通篇布局的思維；但AlphaGo不一樣，任何對壘過的對手都是它的老師，它沒有恐懼和驚慌，沒有羞恥感，只有一往無前的穩定運算輸出。

一個極致的AlphaGo，應該可以擁有所有人類最頂級棋手的能力，說白了就算當今世界頂級棋手舉辦一個武林大會，大家群起而攻之，也不是AlphaGo的對手。

好多人上午都在朋友圈展望了今天的比賽，希望柯潔至少能贏一把，這樣能為人類棋手爭回一點面子。

持面子論的還有「棋聖」聶衛平，他對弟子柯潔還有點期待，「客觀來說，如果柯潔能贏一盤，那就燒高香了。我的預測是0比3，當然我很希望柯潔能贏一盤，給我們職業圍棋手爭個面子，但可能性很小。」

事實上，根本就沒機會。

有人說，今天的第一場對壘是惜敗，敗了就是敗了，惜敗就顯出人類的小來。

我一直認為，如果柯潔贏了電腦，才是人類的悲哀；博爾特要能跑贏法拉利，那發明汽車幹嘛。

人類的文明是由科學和藝術來推進的，尤其是科學，在我們看得到摸得著的領域，發揮著極其重要的作用。我們人類的每一步，都是科學在領路，我們通過工業革命，將人類從繁重的體力勞動中解放出來；如今以AlphaGo為代表的人工智慧，將來會把我們從痛苦的腦力勞動中解放出來。

尤其是跟運算有關的行業，將來很可能都是人工智慧在做，有人預言稱，不僅僅是會計和速記這樣的工作，就連醫生將來都可能面臨大面積的失業。

其實人們期待柯潔，無非是對未來的一種恐懼，大家都明白AlphaGo不過是人工智慧的一個小玩意兒，根本還沒有觸及到真正的工作層面。如果有一天人工智慧成為你的同事，你需要同一台機器合作，那是一種什麼樣的感覺呢。

這是一種非常現實的未來景象，所以以後很可能就是兩個平行世界，人類過人類的生活，人工智慧幹人工智慧的活兒。當然，像機器人主宰人類的狀況，基本上很難出現，但是倒可能有些掌握了人工智慧核心技術的大鱷，可以通過這種壟斷能力來主宰絕大多數人的命運。

很多人將可能淪為無用階層。

有的人分析說，將來最不可能被淘汰的行業，倒可能是藝術家。因為人的情感領域，是最後的堡壘，畢竟機器最不可能擁有的是靈魂。但在我看來，這都是然並卵，如果你不是一個大師，不具備自己的靈魂，人工智慧裝上機械手臂，一樣可以模仿出盧浮宮的名畫，然後順便做箇舊。

想通了這些事情，你還有什麼可憂傷的。

有人說圍棋是人類智慧最後的堡壘，我覺得這實在是有點無稽之談，只要是純運算方面的工作，以後也沒人類什麼事情了。

一切都是歷史的必然，你需要學會適應各種變化。你就算是博爾特，你也跑不過法拉利，但是這不妨礙你對跑步的熱愛啊，因為你和人工智慧，本來就是兩個平行世界。

人工智慧時代已經來了，再去盲目地期待柯潔贏一場，不過是遠古時代的心態，一種落後且幼稚的人類自尊心。就跟反轉基因食品一樣，不要去迷戀什麼原生態的，不被污染的原教旨存在。

真回到茹毛飲血的原始時代，天天都有劍齒虎追著你跑，那可真鍛煉本能了。

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