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給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

在最近火的不行的圍棋人機大戰中

「人類最後的希望」

——柯潔

連續兩場敗給了人工智慧阿爾法狗

最後一戰即將在今天打響

一時間科技界人心惶惶

人們開始擔心AI有天會取代人類

摧毀人類麻辣小龍蝦鴛鴦火鍋等文明

那麼問題來了

阿爾法狗究竟是何方神聖?

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

人工智慧(AI),指的是

跟人類智能相似的智能機器

例如機器人、語音圖像識別等

這次的阿爾法狗

就是谷歌旗下DeepMind公司

開發的一款圍棋人工智慧程序

它橫掃歐亞頂級圍棋高手

去年打敗了圍棋世界冠軍李世石

並且在今年推出了2.0版本

其等級分已超過人類第一的柯潔

於是有了這次的

人類榮譽之戰

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

想了解阿爾法狗

就需要知道算力和演算法

要知道,人類的算力十分有限

比如一個密碼鎖只有兩位

有人會從00試到99解鎖

但如果是四位就會智商捉急了

這就是算力不夠

如今AI對弈國際象棋的算力基本達到

但對弈圍棋的算力尚未實現

比方說

國際象棋棋盤上能夠產生的

不同可能大約是10的46次方

而圍棋卻有10的170次方左右

兩者對比相當於

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

所以在AI眼裡

圍棋是個還未跨越的里程碑

這種情況下就要考慮演算法

阿爾法狗不得不選擇

更智能的方法啃下這塊骨頭

它採取了一種大智若愚的方法

——蒙特卡洛搜索演算法

比方說

你家到火鍋店有ABC三條未知的路

同時出發300人,每條路100人

假設半小時內走A路的人最快到達

那麼A路則是條好路

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

註:實際演算法相當複雜

當然,路口越多,分析會越複雜

但放出的人越多,結果就越精確

相比一條路走到黑的窮舉法

這種搜索演算法大大前進了一步

而且阿爾法狗還會進行深度學習

它啃下了大量歷史棋局

分析數據後能以最高質量下棋

不至於把所有概率都考慮一遍

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

驚人的算力+高效的演算法

讓阿爾法狗直指圍棋巔峰之座

並且,它還以驚人的速度進化著

提升一個版本只需僅僅一周時間

對陣李在石的版本為V18

這次版本已經達到V60

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

當下版本的阿爾法狗的厲害之處

是只要沒斷電

它就能每時每刻學習棋藝

不但如此,他甚至還跳出了

學習人類棋盤的方法

進入了左右手互搏

自己跟自己對練的局面

它的出招也越來越沒有套路可言

給你科普一下,為何AlphaGo這麼牛?

但歸根結底

大家也不用太擔心

人工智慧真正需要面對的

是諸如情感分析、智能對話等問題

阿爾法狗的核心還是樹搜索的計算方法

距離「自主思考」還有一定距離

但是朕已經研究出打敗阿爾法狗

為全人類扳回一局的方法

那就是



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