柯潔三負AlphaGo 人工智慧未來將走向何方？

5月27日，中國棋手柯潔與人工智慧「阿爾法圍棋」(AlphaGo)迎來終局對決。歷經約3個半小時，柯潔投子認輸。至此，柯潔在與AlphaGo的三番棋較量中，連輸三局完敗。

柯潔與AlphaGo的對決，讓本來就火熱的人工智慧更受關注。人工智慧今後的發展方向如何?人工智慧的發展對人類究竟有無威脅?就相關問題，記者採訪了德國科學院院士張建偉。

相比於去年與李世石對陣的版本，此次的AlphaGo進步十分明顯。中國棋手常昊九段在解說中認為，「之前『阿爾法圍棋』和李世石下棋的時候，人類的痕迹更重一點。到了現在的版本，好像更有自己的想法了」。

去年AlphaGo打敗李世石時，很多人仍然抱有幻想。今天，在打敗了目前等級分世界第一的柯潔之後，可以說，在圍棋領域，人類已經敗給人工智慧。

AlphaGo的表現很好地展現了人工智慧的迅猛發展趨勢。雖然人工智慧在圍棋領域贏得各界關注，但是德國科學院院士張建偉卻認為，用人工智慧進行下棋識圖只是些「不痛不癢」的應用，這並非今後的發展重點。

記者：人工智慧的未來在呢?重點要發展那些領域？如何取得突破？

張建偉：我想人工智慧真正的發展重點在智能製造、醫療、教育、環保、交通等領域，這都是需要解決的重要的國計民生問題。這裡的挑戰非常多，實際上就是要解決一個跨模態的問題。

無論是下棋、語音識別還是圖象識別，這些都是一種單模態的解決方法，比如，下棋只是在這個推理領域，語音識別只是在語音的領域，人臉識別只是在圖象的領域。然而，我們要真正解決這些重要的問題，使我們的智能製造更高的效率，比如，利用人工智慧的大醫療產業提高傳統的醫療器械的價值;使用人工智慧使下一代的教育擺脫應試，真正實現素質教育;用人工智慧的辦法創造出新的教育革命的技術，保護我們的環境，解決我們的交通問題，這裡需要考慮各個模態、各種數據的整合和應用。

這可以說是對人工智慧的巨大挑戰，我們現在在跨模態數據的整合和表達和交互和預測方面開始了一些研究，希望在未來真正的應用技術上能夠提供核心的技術積累。

記者：如果人工智慧在跨模態應用方面取得突破，是否會「搶佔」更多人類的「飯碗」?當然，也有專家認為，人工智慧的發展也會帶來很多其他的工作，您怎麼看？

張建偉：這涉及到人工智慧機器人的倫理問題。我認為，我們要做以人為本的智能系統，機器不是為了取代人，我們最終的目的不是一味的技術驅動，做出一個超級聰明的機器在各個方面超過我們。我們的目標是，從現在的這種黑箱的人工智慧到半透明的人工智慧，最終到全透明的人工智慧，機器的每一步的決策、表達、交互，都有很清晰的結構和理由。

這樣的系統實現以後，我們就能夠比較好的解決人機共存的問題。人工智慧機器人取代的是做起來比較繁瑣、重複性的工作，通過人工智慧機器人把這些工作逐漸的替代掉，使得我們的工作環境變的更好，使我們的消耗的資源達到最優，然後使得我們生活質量達到最好。

在這個過程中，人來指揮機器，人來協同機器，然後減少重複性工作量，使人真正從這個繁瑣性的日常工作里解脫出來，從事創造性的工作的工作。這會使得我們社會變得更好，環境變的更好，生活質量變的更高。(記者 趙清建)

人物百科

張建偉，德國漢堡大學信息學科學系教授，多模態技術研究所所長，德國漢堡科學院院士,國家千人計劃特聘專家。

從事及領導工業4.0中的感知學習和規劃、多感測信息處理與融合、智能機器人技術、多模式人機交互的研究與開發。發表三百餘篇論文及專著，並多次獲得國際會議最佳論文獎。指導德國碩士工程師百餘名，德國博士三十餘名，洪堡學者多人。擁有四十餘項機器人和人工智慧方面發明專利。任數個國際重要機器人及人工智慧會議的主席，多份國際專業雜誌編輯，並任德國數家企業的技術顧問。

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