從柯潔敗給AlphaGo說AI

5月27日，中國圍棋峰會人機大戰在桐鄉落下帷幕，柯潔九段執白對陣DeepMind人工智慧AlphaGo,最終柯潔以0比3負於AlphaGo。

結果出來之後，甚至說還沒開始比，科技界的大佬就斷言，柯潔毫無勝算可言，因為2016年3月AlphaGo的1.0版就以4：1的總分戰勝當時的圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石，如今與柯潔對陣的是AlphaGo是最新的2.0版，其間AlphaGo又通過各路高手對弈，深度學習迭代，棋藝早已超出了人類的極限，此次對弈與其說是競技，不如說人工智慧（Artificial intelligence,簡稱AI）實力的展示。

儘管個人不諳棋道，不妨藉此人機大戰討論一下現在抄的火熱的人工智慧。

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AlphaGo是什麼？

AlphaGo是一款人工阿爾法圍棋（AlphaGo）智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。其主要工作原理是「深度學習」。（源自百度）

其實AlphaGo作為AI厲害之處不在於程序本身，而是它會出現在網路這個由數十億電腦晶元組成的超級組織中，每一次對弈接觸都是AlphaGo智能的分享和貢獻。

AlphaGo在與柯潔對弈前，輸入了至少三千萬種棋局，自我博弈超過一百萬次。而且每次對弈都會計算漏洞，並不斷提高準確率，基本不會出現失誤。這樣AlphaGo的訓練量，所見棋局和進步速度遠超過柯潔，而柯潔滿打滿算也就五萬多局。如此柯潔以0:3敗給AlphaGo也不足為奇？

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AlphaGo與柯潔的棋藝具有可比性嗎？

當然不具備可比性，AlphaGo可以24小時不停歇的計算運轉，海量的數據收集為人工智慧提供了訓練條件，而且每次都能通過演算法累積迭代自己的準確率，越來越趨近於精準。而柯潔需要不斷的用腦力思考，憑靠多年的感覺和經驗推算一步自認為合理的棋，本質來講就是人和機器比力氣，看誰大。只是從圍棋這項高級智力活動來PK罷了。所以柯潔輸了也理所當然，他的精彩表現已經充分體現了人類圍棋水平的極限。

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單純的從比賽競技來說，怎麼樣才具有可比性呢？

當然柯潔與AlphaGo對弈，已經是人和AI之間的PK,量級不在一個層次，兩個AI之間進行PK呢？不具有觀賞性，儘管是人工智慧，那也會變成簡單的數量累積，看誰之前累積的多。如果可以加入人為判斷的話，那麼「半人馬」的方式是比較合適的，也就是對弈雙方，兩邊都是AI+棋手，AI給出選擇，棋手進行判定，這樣從比賽來說，會公平一些。

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AlphaGo勝利，給了我們什麼樣的啟示？

從目前人類的棋藝水平，AlphaGo遠超人類，近乎上帝水平。因為AlphaGo橫向積累的大量的數據，還有深度學習的能力，它的驚人表現總是超出人類的想像，人類在下棋過程中往往會受到以往經驗的約束，經驗幫人對策的同時也會成為思維的束縛，一般都是繼承中發揚，然後在不斷的比賽對弈中一點一點的提高自己的棋藝。這是人類的慣常做法，但是AI卻不同，他依據自己的演算法，在海量數據里訓練自己更加精準的思維。AI其實加速訓練，極大的推動了世間圍棋水平，這樣的話我們要是能夠拋棄棋譜，學習AI，我們的圍棋水平會得到大幅度的提升。

我們問AlphaGo與柯潔對弈公平嗎？其實是抬高了AlphaGo的屬性位置，它本身只是一款AI程序而已，由於它自身的學習迭代，它也不僅僅是人類意圖的替代了。

以往我們總說人工智慧就是機器人，按照人的意圖去做一些人類不願意去做懶得去做的事，比如打掃衛生、救火、生產線的機器提高產能，他們將像僕人和奴隸一樣，按照我們的意圖幫助我們更好的生活，甚至機器效能太高後，還有一大部分面臨著失業的風險，這是傳統的人工智慧。

剛剛說AlphaGo已經不是人類意圖的替代，它的表現已經超出了人類的想像，人工智慧變成了「人工智慧」，它作為我們最重要的思維產品也已經不是比人類想得更快，更好，而是能思考人類無法思考的東西，這種異乎世人常態的思維才是我們真正所稀缺的。不僅僅是圍棋，還有醫院、教育、汽車運輸都將因為人工智慧變成革命性的變化。

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AI高度發展之後，我們的優勢在哪裡？

馬雲先生談論AlphaGo以3:0戰勝柯潔說「So TM what?」,其實貶斥的是人與AI對弈已經失去圍棋的樂趣，輸給了冰冷的機器又能說明什麼呢？從倫理道德來講，強調的還是人擁有其本身的特質，比如情緒，這些是機器永遠無法具備的。

人的喜怒哀樂這永遠是機器所無法體會得到的，AI永遠都在正確的事情，用冰冷的數據打造美麗的世界，它終究無法取代人類，但是能夠輔助人類的獲得更好的生活。如果AI可以將人們的感覺量化成數據，然後重新組合達到人類想要的樣子，那麼一切將來得太容易，反而失去了味道。

主觀性的判斷將是我們的優勢，比如審美，再如來一場驚心動魄的愛戀，這件事AI真的非常難以做到。

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我們的憂慮在哪裡？

隨著AI的發展，很多工作將會被替代，現在看到的智能駕駛，簡單的服務業，甚至新華社的新聞稿都由AI來編寫，那類似這樣很容易被替代的工種，我們將何去何從？

那要麼投入製造AI這個行業，要麼去AI無法替代的行業，比如書法、繪畫、心理諮詢師、考古、外科大夫、動物飼養員等那些不容易量化，由複雜要素構成而AI無法模擬的行業。

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總結

儘管我們偏安一隅生活在自己的小圈子裡，但是科技的發展正由少數人把持著，並不斷推動人類科技文明的進步，也慢慢的影響著我們的生活，電腦上彈出的廣告越來越精準了，汽車的功能越來越智能了，在這股進步的浪潮里，不知你是否有擔心信息缺失，生怕落入人後的焦慮？那麼在知識技能的投入再怎麼多都不算過分。

左岸記：期待人工智慧，引用凱文·凱利《必然》中的話，讓人工智慧成為我們生活的一部分：

將來，我們和機器人的關係會變得更複雜。同時，一種循環出現的模式值得我們注意。無論你現在從事什麼工作，收入水平如何，都將反覆經歷機器人替代人的以下7個步驟：

機器人（電腦）幹不了我的工作。

【後來】

好吧，它會許多事情，但我做的事情它不一定都會。

【後來】

好吧，我做的事情它都會，但它常常出故障，這時需要我來處理。

【後來】

好吧，它干常規工作時從不出錯，但是我需要訓練它學習新任務。

【後來】

好吧，就讓它做我原來的工作吧，那工作本來就不是人該乾的。

【後來】

哇，機器人正在干我以前做的工作，我的新工作不僅好玩多了，工資還高！

【後來】

真高興，機器人（電腦）絕對幹不了我現在做的事情。

【重複】

這不是一場人類和機器人之間的競賽，而是一場機器人參與的競賽。如果和機器人比賽，我們必輸無疑。未來，你的薪水高低將取決於你能否和機器人默契配合。90%的同事將會是看不見的機器，而沒有它們，你的大部分工作將無法完成。人和機器的分工也將是模糊的，至少在開始時，你可能不會覺得自己在干一份工作，因為看上去所有的苦差事都被機器人承包了。

我們需要讓機器人接手。許多政客們極力阻止機器人接手的那些人類工作，實際上是人們不情願乾的。機器人能幹那些我們正在乾的事情，而且遠比我們幹得好；機器人能從事那些我們從事不了的工作，能做那些我們從沒想到需要去做的工作；機器人還能幫助我們發現自己的新工作，發現那些讓我們拓展自身意義的事。

這一切都是必然的。讓機器人代替我們從事現在的工作，讓我們在它們的幫助下去構想有意義的新工作吧。

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