完勝柯潔後谷歌TPU雲將挑起AI雲三國殺

人工智慧雲時代來臨 AI晶元全面開戰

從三家公司的動向可以看出，各家都積極將人工智慧向雲進行遷移，究其原因不外乎就是提高計算力、降低門檻促行業發展。

人工智慧在過去很長一段時間都是運行在本地的計算設備上，從大型機到分布式集群，儘管計算能力一直在不斷提升，但過高的門檻阻礙了這個行業的發展，雲計算則將這個問題徹底解決。由於雲計算按需收費的服務模式和方便的部署方式，將會讓大量中小型初創公司進入市場從而推動人工智慧行業的發展。

在人工智慧雲時代，AI加速晶元成為了競爭的焦點。英偉達和谷歌互懟的背後是關乎未來伺服器市場架構的標準之爭。包括IBM開放Power技術成立Open Power聯盟也是寄希望在雲時代能讓自己的Power處理器捲土重來。由於目前在AI市場擁有多種解決方案，但具體實力如何則要通過上層雲計算服務商來展現。就像谷歌的Cloud TPU服務，如果真的性能卓越被市場快速接受，那麼GPU陣營勢必要遭受沉重打擊。而不同晶元的能耗比，性價比同樣會影響到雲廠商提供的服務價格。

Open Power聯盟希望可以打造一個開源的生態圈

企業級與消費級市場的對決

有些人一提到雲計算就認為這是企業級的事情跟一般消費者沒太大關係，但其實這個觀點並不太正確，因為雲計算的覆蓋面非常廣泛，像底層的IaaS、PaaS確實和消費者沒太大關係，但是在SaaS上關係可以就大咯，畢竟再好的演算法再好的硬體性能最終是通過軟體來體現的。在AI雲的應用上不同的公司顯然選擇了不同的道路。IBM的Watson明顯偏向企業級市場，英偉達的NGC由於7月才公測，因此目前暫時不好評論，但由於專攻人工智慧開發領域，因此也可歸類企業級市場。而谷歌的TPU Cloud則偏向消費級市場。

不同的方向決定了市場的大小。在IBM看來，沃森並不是那種消費者能把玩在手裡的小器件兒，AI平台是給實實在在的生意準備的。因此可以看到沃森根據不同的領域，推出了一系列的產品應用，但唯一的問題是儘管開發工具2年前就已發布，但至少在中國市場，還很少見到其他公司基於沃森技術開發的產品。

在合作這個方面，英偉達相對要好一些，由於英偉達從始至終都扮演著一個供應商的角色，因此英偉達在朋友圈這個方面一直都表現優異。在傳統的PC時代，全球大部分的電腦生產商和遊戲開發商都與英偉達有合作，而良好得群眾關係和悠久的合作歷史可以幫助英偉達的NGC在初期就能吸引大量擁泵，但有一個需要考慮的問題是，英偉達的這項雲服務在同其他雲計算平台結合上是否可以保證平穩順滑，畢竟英偉達提供的服務雖然很重要但只是人工智慧應用中的一部分。

英偉達支持x86以外的任何CPU架構

谷歌則有著另一套完全不同的打法。像語音識別，圖像識別，智能助手等這些人工智慧場景的應用，在谷歌看來都是消費級市場的一座座全新的金礦。儘管谷歌在演算法上造詣頗深，但是谷歌還是採用了毛主席提出的"發動群眾"理念。儘可能多的開放平台，提供工具，讓開發者可以藉此看發出大量人工智慧應用，從而搶佔市場先機。當然，由於產品剛剛發布因此還沒見到有相關產品推出，不過由於谷歌在消費級移動平台的強大號召力（安卓），相信很快就會看到相應產品。但是谷歌很聰明，儘管自身研發了AI專屬加速晶元TPU，但谷歌並不想正面破壞與英特爾和英偉達的關係，而是不斷強調TPU依然需要CPU和GPU的協助，只是誰都知道，一旦TPU被市場所接納，那麼率先受到衝擊的就是英偉達為首的GPU陣營。

在筆者看來，不管是從企業級到消費級還是從消費級到企業級，若想成功都離不開生態二字。而這也是目前三家不遺餘力在宣傳開放有很大關係。而在這方面，IBM做的還不夠到位，至少在大多數人看來，IBM一直是高高在上的感覺，不像谷歌那麼接地氣。由於自身Watson在各個領域都有相對應的產品，這就使得生態圈內自身的產品成為主導，不容易吸引足夠多的合作夥伴。而這有可能讓IBM在未來要面對谷歌採用農村包圍城市的方式從消費級市場進攻企業級市場的風險。過於濃厚的企業級背景曾讓IBM吃過不少苦頭，就像當初IBM認為電腦在消費級市場完全沒有存在必要讓英特爾成為了自己日後的強勁對手，而英特爾在消費級晶元市場站穩腳跟之後，立馬進軍企業級市場使得IBM大型機和小型機的市場份額狂掉最終稱霸了伺服器市場。

從三家公司的動向可以看出，雲計算市場在經過了多年的發展之後，依託人工智慧的爆發正在走向新的階段。不同的底層硬體架構、不同的開發平台和生態圈都將左右未來雲計算市場格局。就目前而言，IBM作為老牌AI雲提供商，有著得天獨厚的先發優勢和成熟市場基礎，但英偉達和谷歌也開始在這個領域有所行動，相信隨著雲計算市場競爭的加劇，其他廠商也都將快速進入這個市場。

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