迄今最精準數字人臉3D模型建成，可自動處理多人種面部特徵

科技日報北京5月2日電，據《科學》雜誌官網5月1日報道，英國倫敦帝國理工學院（ICL）計算機科學家開發出一種新方法，可以自動構建能處理面部特徵的3D變形模型（3DMM），並將之應用於不同的人種。

如果你有一個長鼻子，你還可能有一個長下巴，鑒於這種相關性，計算機可以用3DMM表徵你的獨特面部，但它並沒有儲存3D掃描面部的每一個點的信息，而是列出了幾百個描述與平均面孔數字偏差的數值，包括大致對應的年齡、性別和臉長等參數。為儘可能處理各種不同的面部變化，3DMM需要集成許多面部信息，先掃描然後仔細標記所有特徵。目前的模型僅基於幾百人的數據構建，且大部分是白人，因此模仿不同年齡和人種的能力有限。

ICL計算機科學家詹姆斯·布斯的團隊開發的新方法有三個主要步驟：首先，用一種演算法自動進行面部掃描，標記鼻尖和其他點位信息；然後，用另一種演算法根據其他標記信息對所有掃描內容進行排序，將其組合成一個模型；最後，進行演算法檢測並刪除不合格的掃描信息。

布斯團隊將該方法應用於1萬人的面部掃描，創建了「大型面部模型」（LSFM），用現有模型測試，發現其能更準確地描述面孔。該成果即將發表在《計算機視覺期刊》雜誌上。

最近，布斯團隊還在另一篇論文中，利用新模型合成的1萬張面孔來編輯了一個人工智慧程序，將偶然的2D快照轉換為精確的3D模型。該方法可用於從不同的角度查看相機上捕獲的犯罪嫌疑人，或者模擬其20年後的模樣。這種方法也能畫出或製作出歷史人物形象。

新模型還可以很快應用於醫療。如果有人失去了鼻子，整形外科醫生可以根據臉部其餘部分，模擬出新的鼻子。面部掃描還可以用於識別如威廉姆斯綜合征等遺傳疾病，提高通過面孔特徵判斷患病可能性的準確率。

英國約克大學計算機視覺研究所威廉·史密斯說：「布斯團隊的工作為全面自動化人臉識別過程作出了巨大貢獻。」

（原標題：迄今最精準數字人臉模型建成)

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！