原來矽谷大神們是這樣看待「人工智慧」的，你呢？

2017年4月28日，GMIC 北京大會上，長城會LabOne 團隊攜手20位來自矽谷的AI科學家們開辦了一堂生動的AI公開課。實話實說，當看到或是聽到「AI」這個詞時，你腦海里想到的是什麼？答應我，只考慮當AI這個詞由傳入神經途經神經中樞然後到達你的大腦皮層所產生的第一反應……

也許你第一時間是在腦海里將它翻譯成「人工智慧」，然後再去思考它所涵蓋的意義；也許你會想到AlphaGo在2016年以4:1的成績擊敗李世石，而又即將在今年迎戰柯潔；也許你會想到「基於神經網路的深度學習」，這個突然在腦海里浮現卻又記不清在哪裡看到的學術名詞了；也許你會想到在最近引起各方關注的無人駕駛；也許你還會想到……

這似乎不是一個有標準答案的問題，可是，它也許會讓你陷入沉思：在談及AI的時候我們到底在談些什麼？

AI的發展方向是機器代替人類？

作為這次公開課的首位開講嘉賓，卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習系主任Tom Mitchell在針對AI中的機器學習做了題為《對話中的機器學習：讓每個人學會寫程序》的演講。暢談了在大腦科學與人工智慧的交互中，可以運用深度學習來獲得一個更為友好的用戶體驗，使人機交互更加智能化。

Tom Mitchell

機器學習是研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為的一門學科，以獲取新的知識或是技能為目的，從而重組知識結構，不斷地完善自己的性能。可以說它是AI中的核心，是計算機具有智能的根本途徑。

作為機器學習的教父，在Tom Mitchell看來，關於大腦和機器的交互，可以從兩個層次來進行分析，一個是人們是否可以去觀察大腦的思考過程，另一個就是其他的大腦是否也會有類似的思考過程。而現在我們的人機交互就是在教導機器來觀察大腦，而對於這一方面的探索還是有很長的路要走的。

當AlphaGo戰勝韓國圍棋選手李世石之後，人們對於AI和機器學習似乎有了一個新的認識，機器代替人類即將成為現實，無人駕駛汽車進入商業化會是一個必然趨勢。

對於這種說法，Tom Mitchell似乎有著不一樣的觀點：全自動的自駕車在什麼時候以什麼樣的方式得以實現，這是一個沒有非常確切答案的問題。但是，我們可以這樣看待這個問題，在很多技術沒有真正成功商業化之前，可以去推動它的一部分商業。在這方面，滴滴就是一個很好的例子，在主路上使用自駕汽車，而在一些主路以外的路上讓人類來做司機，這種兩者相互配合的方式似乎更有助於滴滴、Uber這樣的汽車儘早實現商業化。

數據會是下一個宗教，而中國在這個領域可引領世界潮流

2016年4月27日，在獵豹移動CONNECT大會上，《人類簡史：動物到上帝》的作者尤瓦爾.赫拉利闡述了一個觀點：數據是新宗教，你沒準是它的信徒。而對於這個觀點，人工智慧科學家、前金山軟體CEO——張宏江似乎很是認可。

張宏江

在他看來，現如今，在AI領域主要有兩塊，一塊是數據本身，隨著互聯網的發展，物聯網的普及，如今，每一天新的數據量都在以很快的速度增加，而這些是十年前甚至五年前甚至三年前都不可想像的。這些數據是通過互聯網獲取的，有很好的精確度，方便跟蹤。這些數據本身就是很好的「燃料」，輸入給人工智慧，而對於AI來說，第一點最重要的前提條件就是數據，而中國的數據是如此之多。

第二塊就是做人工智慧了，和其他做任何一個新的技術類似，人才是另外一個核心點。如果大家回顧一下過去十年在AI這個領域中國的研究人員的數量，無論是在中國大陸的還是在海外的中國人的數量，總數已經開始超過其他國家，從14年開始已經超過了美國。可以說我們中國有了兩個核心點，一個是數據，高質量的大數據，一個是高質量的AI人才，所以中國在AI這個領域是有一個非常好的引領全球的機會。

我們在過去五年已經看到，在移動這個領域，因為中國的應用導向在移動互聯網已經引領了世界潮流，那麼在AI這個新的領域裡面，中國如果抓住這個機會，依然可以像在移動互聯網一樣，引領世界潮流。

從搜索到對話：AI中能否加入情感智能？

「搜索引擎天生就是用來滿足人的好奇心和求知慾的，在今天人工智慧的時代里，我們希望在之前的基礎之上，做到語義的理解與知識體系的構建，最終達到讓搜索引擎成為人類的朋友——有問題，就直接用自然語言跟它交流，它能直接給你回答。」

公開課上，搜狗首席搜索科學家——許靜芳這樣來定義AI時代搜狗搜索引擎的發展目標。

在她看來，全，准和便捷是搜索引擎需要去滿足用戶的三大需求，搜索的天職和使命就是滿足人類永不停止的求知慾。

而在人工智慧時代 ，人們對搜索有什麼需求？搜索又該以一個怎樣的方式來迎合時代的發展潮流呢？

在許靜芳看來，在AI時代，搜索將過渡到任何一個可以聯網的智能化設備，包括智能車載、智能家居或者服務機器人等。在輸入方法上，用戶從關鍵詞的輸入，逐漸轉向了語音、圖像等模態，搜索的使用，逐漸從人去適應機器變成了機器來適應人。人可以用自然語言與機器交流，可以用問句的方式向搜索引擎提問，搜索引擎不再是返回10條結果，而是像人一樣給出答案和建議。

AI時代，搜索的結果不再是匹配，而是理解，搜索將轉變為問答，去滿足大家求知慾。

那麼在這種背景下，搜索引擎扮演著三種角色：命令與執行、情感陪護和尋求建議。什麼是尋求建議呢？這就是說，人和機器更像是朋友，我們有問題就會去問詢，機器聽到後，會進行思考，在它的知識體系下給出答案、建議或是意見。搜狗的人工智慧答題機器人就是在這方面一個很好的嘗試，它在江蘇衛視的《一站到底》節目中與人類同台競技，以很大的優勢戰勝對手。這時搜狗在這方面研究的一個很好的開端。

許靜芳表示，搜狗不僅在搜狗搜索引擎上加大發展力度，在機器翻譯上面也在不斷地拓展新思路。

近期谷歌在機器翻譯上面取得了新的進展，在問及對此有什麼看法或是對搜狗的機器翻譯有什麼發展願景的時候，徐靜芳微微一笑，說道，在機器翻譯上面，這是條條道路通羅馬，相較於谷歌機器翻譯涵蓋的語種繁多，搜狗的機器翻譯針對更多的是中文與英文的翻譯，而且，在接下來，我們會更專註於這一發展方向。

人類和AI終將「誰主沉浮」？

似乎從AI進入人們的視野開始，有一個問題就一直存在：AI能否取代人類？對於這個問題，可謂是「仁者見仁，智者見智」，大家各執一詞。

而27日霍金通過視頻在GMIC大會上做的《讓人工智慧造福人類及其賴以生存的家園》演講中的AI發展最終將導致人類文明的終結的言論更是「一石激起千層浪」，引起各界人士的擔憂：AI的發展方向真的是要替代人類嗎？

對於這個問題，Tom Mitchell認為，對於一個新技術，我們需要看到它的正面和負面，還要知道它的潛力所在。最關鍵的是該如何使用它，並讓它為人類謀取更大的福利。

一方面AI在推動人類社會進步發展這方面的作用是毋庸置疑的，它大大提高我們的生活質量，比如減少城市當中的污染，擁堵現象，通過機器翻譯還可以實現不同語言之間的溝通，以及協助醫學上的診斷問題，這些都是可以提升我們生活質量的東西。這個技術發展的過程也是不可逆轉的，而且也是不應該逆轉的。

但是另一方面我們也要看到AI的一些負面的效應，以及有些人對於AI的利用，比如說有些人把病毒植入電腦當中，或者是開發出一些智能的AI病毒，來實現他們不可告人的目的等。

所以說，我們更應該把AI看所以一把雙刃劍，通過不斷地了解來認識這把雙刃劍，從而使它朝著有利於人類發展的方向前進。

許靜芳在談及在這個問題時，表示對這個問題沒有很擔憂，還是很樂觀的，覺得現如今的AI還是在人類的設置下進行的，也許未來的AI發展方向真的是像霍金先生說的那樣，可是距離實現還有很遙遠的路要走，而且，更願意相信，隨著AI的發展，人類是可以和機器做朋友的，AI的發展的最終方向也可以是兩者和平相處，共同塑造一個更美好的家園。

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