機器學習軟體聽音辨「症」，檢測汽車故障準確率達95％

大多數車主知道發動機出問題時發出的各種雜音是什麼樣的，他們更想知道的是如果要修復這些問題需要多少錢。

初創公司OtoSense正在與主要的汽車製造商合作研發一款軟體，這款軟體可以讓汽車進行自我診斷髮動機發出的雜音，以免等到用戶自己發現時為時已晚而造成大量花費。這項技術還可以協助監控普通汽車和無人駕駛汽車的安全性能，例如通過監聽緊急警報或是車輪與路面的接觸情況。

OtoSense開發了一款機器學習軟體，通過大量音頻數據的訓練，它最終可以識別特定的噪音，包括發動機或車輛制動器的微妙變化。

法國汽車製造商PSA集團，也就是雪鐵龍和標緻的母公司，正在測試這個軟體，並通過來自不同型號汽車數以千條的雜訊樣本對軟體進行訓練。

在該公司的AudioHound項目中，OtoSense已經開發出了這款軟體的平板電腦App，技術人員甚至車主可以使用它來錄製發動機的噪音進行自動診斷。

測試表明，這個系統出可以識別發動機、空調系統(HVAC system)、車輪和其他部件中不必要的雜訊（代表有零件出了問題），其診斷的準確率高達95％。

Catusseau說，PSA正在考慮如何給汽車配置一個「仿生耳朵」，以加快維修速度，提高客戶的滿意度。他說：「引擎發出的各種奇怪的雜音是車主很大的一個關注點。而消費者會認為這些雜音意味著車輛質量很差，這樣會影響二手車的銷售。」

OtoSense首席執行官Sebastian Christian表示，這款軟體可以內置到車輛中，因此可以自動地檢測出潛在問題，這是普通的電子感測器不能做到的。美國的汽車製造商也在測試OtoSense公司的這一技術，以了解聽覺是如何幫助車輛了解自身的狀況。 （Christian不願公開說明是哪幾家美國公司，根據他們之間的非公開協議）。

這家新創公司的一個想法是將加速計添加到車輛的擋風玻璃上，有效地將其變成一個巨大的麥克風。Christian說，擋風玻璃的物理特性使得這個設計可以很好地發現警報和它們傳來的方向。

這可以協助自動駕駛汽車保持安全，並且可以讓普通汽車的駕駛員知道去哪裡尋找應急車輛。Google曾經透露，檢測警報的麥克風是其自動駕駛汽車上一組感測器的一部分，目前正由Google旗下另外一家公司Waymo開發。

Christian說，音頻感測器還可以讓車輛了解路況，例如結冰或是大雪。他的公司正與晶元製造商Analog Devices合作，將所需的軟體嵌入到低成本處理器中。

目前一些汽車製造商已經將攝像頭和雷達等感測器內置到高端車型中，以支持巡航控制和相關安全功能。明尼蘇達大學教授Rajesh Rajamani表示，如果目前的研發證明是有用的，那麼低成本的音頻硬體可以使得該技術迅速佔領市場。

「你可以在汽車周圍布置大量麥克風，而這並不會花費太多。與處理視覺信息相比，聲音的分析計算量要少很多。」他說。

事實上，音頻分析的低成本和高潛力意味著OtoSense不會是唯一一家試圖利用這項技術來檢測機器健康程度的公司。例如，另一家創業公司Augury正在使用基本相同的方法來發現空調系統(HVAC systems)中的問題。

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