這個長了眼睛的機械手，無需特殊編程就能抓500種東西

工程師們常被抱怨設計出來的東西不能真正滿足用戶的需求，但是一個設計的改良需要一個循序漸進的過程，其實工程師也想要貼心，也想越來越懂你。

不然為什麼要給這個機械手裝上眼睛？

不要小看這個眼睛的作用，在長眼睛之前，機器手需要你告訴它每樣東西都該怎麼抓，否則它就胡亂抓。想像一下你閉著眼睛找東西的樣子，大概就是這樣。

機器手是本來就有的，攝像頭和圖像識別技術也是本來就有的，但是把這三樣已知技術結合在一起，就解決了假肢「瞎抓」的問題。這是英國紐卡斯爾大學生物醫學研究人員想出來的主意：把一個可以進行圖像識別的攝像頭搭在一個假肢原型上。

這不是一個抓人眼球的機械手，這是一個擁有自己眼球的機械手。

使用已經開發好的計算機視覺技術，研究人員通過深度學習訓練這個攝像頭識別500個物體。比如當使用者想要拿起一個杯子，不需要自己向假肢輸入任何信號，在你把手伸向杯子的過程中，假肢的攝像頭會對眼前的物體拍照，後台識別，然後根據深度學習訓練的結果判斷這個物體應該怎麼抓，然後把手型調整到相應的抓握形狀（比如拿起一支筆需要夾持的動作，拿起一杯水需要握住杯柄垂直移動），最後一步根據用戶的肌電信號確認抓地力。

紐卡斯爾大學生物醫學講師Kianoush Nazarpour博士說，「使用計算機視覺，我們開發出一種能夠自動響應的仿生手，實際上就像一隻真正的手，用戶可以快速的使用正確方法去拿一杯水或者一塊餅乾。

「這個系統的優勢在於它更靈活，能夠拾取新鮮的物體。這是至關重要的，因為在日常生活中，人們需要毫不費力地拿起他們從未見過的各種物品。」

目前已有的假肢，通常需要使用者用各種方式傳達一些信號才能做出相應的動作反饋，也就是不管通過什麼方式，你需要告訴你的假肢你要拿什麼。

比如在肩部或者斷肢位置接入電極陣列用來讀取肌肉活動，在感知皮層植入電極陣列用於感知用戶的想法，隨後通過感測器發出手勢信號，告訴假肢該怎麼行動。這種把測量神經信號的感測器植入肌肉內部應該是目前最先進、最昂貴的假肢了。

美國國防高等研究計劃署（DARPA）在2016年底推出售賣的名為LUKE就是這樣的假肢。DARPA希望LUKE是那種佩戴之後你可以用大腦控制的假肢，只要腦子裡想做出什麼動作，機械手就會相應完成，目前已知LUKE已經可以完成吃漢堡、拿鑰匙開門、刷牙梳頭、吃漢堡，甚至是拉拉鏈這種很細節的動作。

這的確是一種理想的生物手的代替，但是這樣的高級手並不是每一個需要假肢的人都能擔負的起的。此前有傳言稱一隻LUKE的價格大概在10萬美元左右。

給機械手裝上眼睛讓它自己去看，相對來說就便宜多了。

根據紐卡斯爾大學研究人員的說法，安裝了眼睛的假肢，反應速度要比市場上大多數假肢快10倍左右。而且也很便宜，這個假肢的眼睛使用的僅是一個普通的Logitech攝像頭，用於圖像識別訓練的AI模型也可說是很廉價的。

最重要的是，使用者可能不太需要動什麼腦子去跟假肢對話和溝通，一些交給假肢自己解決。

不過也不是說它就是完美的，首先用於識別的神經網路不能做到完全準備，目前只有大約80%-90%的準確率；其次如果真的實現大規模應用的話，除了長眼睛之外，這隻手最好還要長腦子，能做到記憶和自主學習，而不僅僅是依賴程序員不斷的喂標籤數據。

世界這麼大，需要把握的東西太多，一隻遲鈍的機械手也許還是會錯失一些機遇和幸運。知道怎麼撿起地上掉的錢包，卻不知道怎麼撿起剛飄落的一朵花，也是一件挺遺憾的事情。

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