體系結構宗師 David Patterson 加入谷歌 TPU 團隊

新智元編譯

一年前，加州大學伯克利分校為 David Patterson 舉辦了一次退休慶祝活動，恭送這位大師從計算機體系結構 40 年的學術生涯中退休。

Patterson 與斯坦福大學另一位大牛 John Hennessy 合著的兩本書：《計算機體系架構：量化研究方法》和《計算機組織與設計：硬體/軟體介面》，只要是學體系結構的人沒有沒聽過的。其中，《計算機體系架構：量化研究方法》（下圖左）這本書也是過去 25 年來該領域最有影響力的教科書。

Patterson 去年 5 月在斯坦福發表了一次演講，其中提到他成功的原因是「一次做一件大事」（one big thing at a time）。

Patterson 要做的下一件大事可能是影響更為巨大。

Patterson 將於 7 月加入谷歌，正式參與 TPU 項目

今年 7 月，Patterson 將加入谷歌 TPU 團隊。如今，Patterson 已經成為 TPU 的主要傳道人之一（one of the principal evangelists）。周三，他在伯克利身著谷歌大腦的 T 恤發表演講，表示谷歌在 4 前年開始對硬體加速問題產生擔憂，並且這種憂慮一直傳遞到了頂層。按照當時谷歌的計算資源，要是每個安卓用戶使用谷歌翻譯 3 分鐘，Patterson 說：「我們就必須將我們的數據中心翻倍。」——這裡的「我們」當然指的就是谷歌。

谷歌母公司 Alphabet 每年花費 100 億美元，主要與數據中心成本掛鉤。而如今谷歌正在大力宣傳它所謂的「機器學習復興」。而深度神經網路接收的數據集越多越大越複雜就會愈發智能，但這需要的計算力也在成倍增長。谷歌必須在硬體效率方面取得重大突破。

Patterson 周四在斯坦福也發表了同樣的演講，披露了谷歌上個月公開的關於 TPU 性能的論文——值得指出，Patterson 也是該論文的主要作者之一。論文得出的結論是，TPU 的運行速度是英特爾和英偉達的相關處理器的 15~30倍，能效高出 30~80 倍。

這篇論文將於下個月在多倫多舉辦的國際計算機體系結構頂會（ISCA）上發布。

這篇論文也是 Patterson 加入谷歌后的首個項目。他每周一次會去谷歌山景總部，每周兩次在舊金山的公司辦公室工作。他會向谷歌大腦負責人 Jeff Dean 彙報。

不過，這實際上並不是 Patterson 第一次參與谷歌的項目——他在 2013 年至 2014 年學術休假期間在谷歌工作過。這次，他作為傑出工程師加入TPU 項目，據他退休慶祝活動僅 2 個月。TPU 已經在一年前投入谷歌數據中心開始使用。

Patterson：谷歌 TPU 團隊沒有解散，也沒人被辭退

Patterson 實際上從來就沒有閑過。2013 年，他還在教書期間參加了一場舉重大賽，並刷新了他那個年齡的加利福尼亞州立記錄。

「現在我回想起來，沒有證據表明他要退休，除了那場慶祝會被稱為『退休慶祝活動』。」Patterson 1987 年帶的博士生 Mark Hill 說，他也是慶祝活動的一個發言人。

但是，正如此前新智元文章中指出的那樣，使用谷歌雲的第三方會因為 TPU 的加速而獲益。

深度學習初創公司 Skymind 創始人兼首席執行官 Chris Nicholson 表示：「［谷歌］他們比其他人更擅於為自己打造好用的工具，但谷歌作為硬體公司從來沒有成功過，我也不認為他們會選擇走這個戰略。」

但是，至少有一家初創公司正在努力填補谷歌不會踏足的這段空白。TPU 項目的幾名工程師與投資者 Chamath Palihapitiya 合作，組建了一家名為 Groq 的神秘初創公司。

TPU 還處於初期。到目前為止，TPU 已被證實在深度學習的第二階段「推理」上很有效。但至於第一階段的「訓練」，谷歌仍然依靠購買市售的處理器。

不過，谷歌這家公司以一貫對其最前沿的項目秘而不宣著稱。

在伯克利的演講中，Patterson 被問及他的團隊下一步計劃是什麼，Patterson 沒有上鉤。他說，他在谷歌學到的一件事是，與學術界不同，他現在不能公開談論未來的產品了。

「我只是能說谷歌沒有閑著，」Patterson 說：「這看上去不錯，他們沒有放棄，也沒有人被辭退［譯註：這裡可能指雖然有人從 TPU 團隊離職，但谷歌並未將團隊解散］。」

編譯來源：http://www.cnbc.com/2017/05/06/googles-tpu-for-machine-learning-being-evangelized-by-david-patterson.html

John Hennessy 和 David Patterson 拿著他們合著的《計算機體系架構：量化研究方法》，攝於大約 1991 年。來源：ACM

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