AI創業公司Neurala宣稱對深度學習有重大突破

人工智慧初創公司Neurala Inc.是一家建立了深度學習神經網路的公司，今天宣布了一項重大的新突破，客戶包括NASA和一些其他組織，他們聲稱該技術對客戶非常有用。

該公司表示，它們開發了無需雲端運行的伺服器便能夠學習的深度學習軟體，從而實現新一代智能車、兒童玩具和工業機器。

傳統的深度學習系統在很大程度上依賴於基於雲的伺服器來為後台進行計算。但Neurala表示，這種方法仍然是低效率的，因為它被稱為「災難性的遺忘」問題，只要他們需要學習一個新的對象，就需要機器重新學習他們以前已經知道的對象。

該公司表示：「到目前為止，如果人工智慧系統學到了一定數量的物體，並需要再學一次，那麼就必須對所有物體進行再訓練。」 「這種傳統方法需要使用經常位於雲端的強大的伺服器。」

但是藉助Neurala的新技術，我們可以在「網路邊緣」上學習增量對象，一勞永逸地消除了「災難性遺忘」問題。Neurala並沒有透露它是如何完成的，但是說它的方法涉及到了組合不同的神經網路架構，許多人認為是不可能的。

根據Neurala首席執行官Massimiliano的說法，這個新的突破是多個行業的公司——從汽車到消費電子等領域，一直在等待的「推動者」。

「具有動態和邊緣學習的能力意味著Neurala方法可以直接在設備上學習，而不會有雲學習的所有缺點。此外，它消除了網路延遲，增加了實時性能，並在需要時確保了隱私。「Versace說。 「最重要的是，它將開啟『無雲』應用的發展。」

與美國航空航天局在加利福尼亞州的噴氣推進實驗室合作的Neurala，在1月份獲得由Pelion Ventures領投的1400萬美元A輪融資，其Neurala Brain軟體是深度學習平台，通過將視覺、聲音和其他感官集成到一個系統中，通過模擬大腦的工作原理，使人工智慧與人類大腦相似。該公司聲稱該軟體也是多功能的，旨在安裝在需要能夠獨立導航環境的無人駕駛汽車、無人機和機器人，以及兒童玩具和工業機器上。

Neurala解釋其軟體是如何工作的，Neurala表示，真正的人類大腦可能會考慮一輛汽車的視線和聲音來估計其位置。但是它認為，一個全腦AI系統，如它所構建的那樣，可更好地執行複雜的任務，因為這種本地集成可以使不同的感官和模塊相互補充彼此的不足。

Neurala表示，將在第三季度將其新功能添加到其Neurala Brain軟體開發套件中。同時，該公司正在5月8日至11日在聖荷西的Nvidia公司的GPU技術會議（GTC17）上展示其技術。

來源：siliconANGLE

作者：MIKE WHEATLEY

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